百度开源了这款一次吃下40页文档的OCR神器，完全本地运行！
我发现了一个颠覆文档处理的开源神器：Baidu Unlimited-OCR，一次吃下40页文档！最近刷到百度刚刚开源的Unlimited-OCR，直接让我眼前一亮——这可能是今年文档处理领域最值得关注
阅读全文2026 年 AI Agent 实用指南：别再把 RAG 和 Workflow 叫成 Agent
为什么你的 RAG 应用或 workflow 工具并不是你以为的那样，以及应该改而构建什么agent 这个词现在无处不在。它出现在网站、Notion 文档、PRD，以及各种会议里；那些过去被称为“带工
阅读全文终于有人讲清楚了Harness Agent，用CrewAI造出了自己的Coding Harness（100% 开源）
最近看到很多朋友对 Claude Code 背后的 Harness 概念感到好奇，却一直没找到清晰的解释。因为 Harness Agent 正是大模型从“会聊天”走向“真能干活”的关键桥梁。有了它，A
阅读全文别再盲目追 AI Agent 协议：真正该部署的只有这几层
AI agent 协议栈的四层：MCP、A2A、AG-UI 和支付。今天该部署什么、该关注什么——面向 2026 年架构师的决策指南。每个人都说集成 AI agent 就像集成任何其他 API 一样—
阅读全文一口气收集500个AI Agent实战项目，2026年最值得Star的GitHub仓库 ！
超500个真实AI Agent项目，包含生产级示例、完整代码和详细教程。按行业全覆盖：医疗健康、财经、教育、供应链、制造、法律、能源、农业、客服、娱乐……几乎所有主流领域都有对应案例。主流框架对比：L
阅读全文2026年，离职潮彻底消失了。。。
2026年，Agent开发爆发了！如果你还沉浸在“只要写好CRUD就能混到退休”的旧梦当中，现实的“冷水”已经泼到了每一位普通程序员的脸上。阿里大厂的大佬直接挑明：今年都要求有AI相关经验！在今年职场
阅读全文2026 年最值得读的 12 本 AI 书（适合真正动手做项目的人）
大多数 AI 书单满足的是“好奇心”，不是“造东西”。做 agents 的后端工程师和想理解 AI stack 的产品经理需要的书不一样；专注 evaluation 的 ML 工程师读的东西也和为时延
阅读全文吴恩达对话Karpathy：给所有AI学习者的肺腑之言，从零手撸神经网络
今天想和大家分享一段非常值得反复观看的访谈视频——Andrej Karpathy与吴恩达（Andrew Ng）的深度对话。在视频中，Karpathy坦诚分享了自己早年的学习经历：他没有急着用现成框架，
阅读全文Anthropic联手吴恩达1小时硬核Agent课程：从0到1掌握提示缓存
在当前大模型调用成本依然不低的情况下，Prompt Caching可能是2026年最值得掌握的降本增效技能之一。掌握它，你的项目成本直接腰斩，速率上限大幅提升，真正把AI从烧钱玩具变成赚钱工具。很多人
阅读全文从 Python 到自主 Agent：Agentic AI Engineer 的 14 步成长路线
如何从 0 开始成为 Agentic AI Engineer大多数开发者以为，成为一名 Agentic AI Engineer 就意味着要学习互联网上的每一个框架。他们在同一周里从 LangChain
阅读全文不用显卡，25G内存跑GLM-5.2
经常搞大模型本地部署的同学们之间一直有一个公认的道理：模型参数越大，对显存、内存的要求就越恐怖，超大参数量MoE模型更是普通玩家的禁区。就拿GLM-5.2来说，足足744B总参数、单Token激活40
阅读全文从 Vector Retrieval 到 Knowledge Graph：Google OKF 的企业 AI 上下文架构解析
Google 的 Open Knowledge Format (OKF) 如何取代向量数据库在过去三年里，对于任何企业 AI 上下文问题，工程上的默认响应几乎是自动化的："直接构建一个 RAG pip
阅读全文Agent，彻底爆发！！
AI Coding，问世不到3年，职场已经天翻地覆！感受到最近的招聘变化了吗？尤其是大厂的招聘动作：以前还分前端、后端、架构师……现在岗位表上只写四个字：Agent工程师！为什么会有如此变化？因为AI
阅读全文Karpathy这2小时的入何使用LLM的视频，彻底改变我对大模型的使用方式
2026 年了，AI 已经不是“会不会用”的问题，而是用得深不深、系统不系统的问题。Karpathy 这 2 小时，真正拉开了“普通用户”和“重度生产力玩家”之间的差距。如果你也想把 AI 变成自己
阅读全文刚看完OpenAI直播回放，GPT5.6带着系列产品大升级来了！
刚刚把OpenAI今天的直播回放从头到尾看了一遍，信息量大到我边看边记笔记。OpenAI这次一口气发布了多款重磅更新• 主要包括GPT-5.6正式向公众开放,• ChatGPT和Codex合并成统一
阅读全文刚刚！吴恩达发布2026最新AI工程师必看实用课程！
吴恩达最新主讲的 3 小时实用课程，聚焦 2026 年 AI 工程师技能提升。内容从基础到进阶，强调如何从 AI 新手成长为“AI Power User”，涵盖 Agentic AI 系统构建、提示工
阅读全文免费！Claude Code团队的Fable 5 Loop Engineering完整课程!
这是目前能找到的最官方、最系统的Fable 5 + Claude Code实战教程，强烈建议所有AI开发者、Prompt工程师和想提升工作效率的朋友都看一遍！课程核心内容（按时间戳）：• 00:00
阅读全文Anthropic发现AI意识？这并不准确：他们发现的是AI内部的“工作空间”
Anthropic最近发表了一篇文章《A global workspace in language models》于是，一些自媒体开始用这样的标题吸引注意：Anthropic发现了AI意识。但我今天
阅读全文一口气讲清楚17种Loop Engineering
Loop engineering 是让 agentic systems 真正变得可靠（而不只是单次 demo 看起来惊艳）的**最新且传播最快的方法**。它不是手工给一个 agent 写 prompt
阅读全文全国首部“企业AI智能体ROI评估”标准，公开征集起草单位及起草人
2026年，AI 产业的核心命题已从“谁的模型最强”变为“谁的Agent落地最有效”。Gartner预测，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，而2025年这一比例尚
阅读全文Anthropic发布的三个关于Fable 5的Work Shop（实用指南）
这一小时视频涵盖了 Fable 5 完整概述、Anthropic 内部使用模式，以及构建有效自我改进 Agent 的技术。• 长时序自主与自我验证：Fable 5 支持数天级长时间运行，能跨阶段规划
阅读全文一行代码就让任何网页都能立刻集成 GUI Agent，阿里Page-Agent绝了！
Page-Agent 是一款纯 JavaScript 实现的 GUI Agent，运行在浏览器页面内部，使用自然语言直接操作 Web 应用。• 无需后端• 无需浏览器插件• 无需 Python /
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从零构建一个 200M 参数的时间序列 LLM用于 zero-shot 预测的 decoder-only patched transformer构建一个能处理从未见过的序列的单一预测模型，而不是为每个
阅读全文Karpathy在Anthropic的闭门分享泄露了：把AI效率拉满5倍的自主迭代工作流
Karpathy：现在搞AI最大的坑，就是连底层模型都没摸透，就硬逼着Agent去干活。当年OpenAI在2016年踩过这个坑，代价是白白浪费了5年。说白了，现在行业里有个通病：太迷恋做Demo了。
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在我的上一篇文章中Harness Engineering：让 AI Agent 从 Demo 走向生产级可靠性的关键提出了一个论点：Agent = Model + Harness——而到了一定阶段，真
阅读全文斯坦福AutoMem：AI Agent记忆是一种可以被学习的能力
为什么 AI Agent 的「记忆」通常被设计成外挂的数据库，而不是一种可以被学习的能力？斯坦福论文 AutoMem 的答案是：记忆不是存储工具，而是大模型可以端到端学习、持续迭代的内生认知能力。A
阅读全文Harness Engineering：让 AI Agent 从 Demo 走向生产级可靠性的关键
为什么你的 AI Agent 总是失败——而且这不是模型的错关于为什么聪明的 AI 系统在生产环境中仍会崩溃的令人不安的真相——以及最终修复它的工程学科。凌晨 2 点，我终于承认失败。我花了三周时间微
阅读全文重磅开源！OpenMythos：Claude Mythos 架构的开源理论复现项目来了
这可能是目前最接近「下一代推理架构」的开源实现之一！由 KyeGomezB从第一性原理构建，完整实现了 Recurrent-Depth Transformer (RDT)：• Prelude（前奏层
阅读全文Claude Code 最新防封号完全指南（2026 年 7 月）
这几天 Anthropic 又在作妖，新一波封号潮又杀过来了。同时，Reddit 有个爆贴，作者反编译 Claude Code 扒出一段检测代码，我顺手把整套方案整理清楚，应该算得上是最完善的防封策略
阅读全文什么是 Loop Engineering？它和 Harness Engineering 有什么不同？
AI 行业热衷于给旧模式重新命名。但这一次，确实发生了一些真正的变化。 一位 Forward Deployed Engineer 视角：企业在开始构建 loops 之前，实际需要什么。你最近可能读到过
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