日常使用大模型的几种方法
著名的人工智能专家 Andrej Karpathy 在最新发布的视频《How I use LLMs: Andrej Karpathy》中揭示了 LLM 世界的演变。他用轻松的口吻带我们回顾了这个生态系
阅读全文推荐一个 Python 神库 Distilabel -- AI 高质量数据合成神器！
Distilabel框架概述Distilabel是由Argilla团队开发的开源框架，专注于解决AI开发中的两大核心挑战：高质量合成数据生成与可靠的AI反馈机制。该框架通过模块化管道设计，将大语言模型
阅读全文GitHub新晋三大爆款项目，每一个都让人拍案叫绝！
今天跟大家推荐几个近期 GitHub 上颇为实用的开源工具，主打简单易用且高效，解放你的个人生产力。AI 数字侦探，全方位深挖了解公司通常我们在面试前，会对即将面试的公司进行了解，在国内可使用天眼查等
阅读全文图像也能通过 RAG 加入知识库啦！
我们知道，检索增强生成 RAG 通过整合外部知识库与生成模型，有效缓解了大模型在专业领域的知识局限性。传统的知识库以文本为主，通常依赖于纯文本嵌入来实现语义搜索和内容检索。然而，随着多模态数据需求的增
阅读全文墙裂推荐一个 Python 神库--Pydantic
初识 Pydantic当我第一次接触 FastAPI 时，不可避免地遇到了 Pydantic。在 FastAPI 的生态中，Pydantic 几乎是不可或缺的——它负责请求/响应数据的校验、序列化和转
阅读全文Suno最强开源对手来了！ACE Studio和阶跃星辰联合开源了一款音乐模型，20秒即可生成4分钟神曲！
在 AI 音乐创作领域，近期一款名为 ACE-Step 的开源音乐生成模型正引起广泛关注。ACE-Step 是由国际知名音乐创作工具 ACE Studio 与 国内知名大模型 StepFun(阶跃星
阅读全文怎么实现AI思考过程？
unsetunset前言unsetunset在做多Agent系统时，因为整个系统可能会经过多次Agent处理，耗时会比较高，如果不给前端展示Agent处理的过程，那么用户的体验就会非常不好，在用户的视
阅读全文科学改运指南：哈佛研究揭示"幸运体质"的底层逻辑
1、破除迷思：重新定义"运势"的科学内涵你有没有想过，为什么有些人好像总是好运连连，而自己却总与机会擦肩而过？别再把这归结于命运！科学家发现，运气其实是可以用科学解释，还能靠后天努力提升的！作为产品经
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市场上的海外动态IP池大都按流量收费，每GB动辄几美元，数据采集成本实在太高。LLM大模型训练、 出海应用需要采集Google、YouTube、 Tiktok、Instagram、Facebook、A
阅读全文刚刚开源的学术论文阅读神器，AI 驱动的个性化“暴躁教授”助你攻克论文！
学术论文阅读常因晦涩的内容和语言壁垒让人望而却步，尤其对非英语母语者或新手研究者而言，理解复杂论文更是挑战。Mad-Professor 是一款开源的 AI 驱动学术论文阅读工具，集成 PDF 处理、
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你有没有发现，好朋友之间总会不约而同地买同款衣服，用同样的表情包，甚至连口头禅都一模一样？过去，心理学家们认为，这是因为人们在主动选择跟自己相似的人做朋友（俗称“物以类聚”）。但2024年发表在PNA
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NotebookLM 之前只能生成英文版的博客音频，但现在终于支持更多语言了，自然也包括中文。我们选择强化学习之父的一篇文章来体验下这种形式。这篇文章讨论了人工智能的新时代，即人工智能系统将主要通过与
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概要2015 年开始使用 Python 作为主力的开发语音，现在是 2025 年整整 10 年过去了。我想说、当年写的 Bug 社区也有责任。十年后修终于还是来了，自 python-3.14 开始 f
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deepwiki.com最近，独角兽 AI 公司 Cognition Labs 推出了一个开源项目——DeepWiki，旨在为 GitHub 上的公共代码仓库生成 AI 驱动的交互式文档，堪称「Git
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哇，这太疯狂了。VS Code 的新 Agent 编辑模式简直太棒了。我想我可能又要把它作为我的主要集成开发环境了。它是你不知疲倦的自主编码伙伴，完全了解你的整个代码库。在你的命令下执行复杂的多步骤任
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Python 最近出了个大新闻：PEP-750 t-string 语法被正式采纳了！这意味着 Python 将在今年 10 月发布的 3.14 版本中引入一种新的字符串前缀 t，称为模板字符串（Tem
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Trae 国际版越来越强了，刚刚更新后发现又多了两强。这几个模型都支持图片理解，因此可以附上图。本文主要第一时间提供这个情报，具体怎么玩儿大家自己去操作吧。 Trae 国际版是由字节跳动旗下新加坡公司
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在使用大模型的工具调用时，我们需要编写JSON Schema，例如下图的tools字段的值：这个Schema写起来非常麻烦，括号太多了，看着眼花。不信你肉眼看看，你需要几秒钟才能分清楚type: "
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