速递｜五大厂前员工联手创业“AI微信”，4800万美元种子轮押注“社交智能”新基础模型架构
图片来源：Humans& AI 聊天机器人在回答问题、总结文档和求解数学方程方面越来越强，但它们大多仍像是为单一用户服务的助手。它们并非为处理真实协作中更复杂的任务而生：比如协调目标各异的成员、追踪
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今年春节，元宝将有一场硬仗要打。作者丨胡敏编辑丨包永刚“每个企业的基因不同、体质不同，腾讯的风格就是稳扎稳打。”腾讯2026年员工大会上，面对外界AI焦虑，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾一开场，就给
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图片来源：unsplash▎估值狂飙后，Thinking Machines Lab陷入办公室恋情、创始团队权斗与决裂、员工集体辞职威胁等风波，公司发展前景蒙上阴影。文｜飞向TAI空作者｜胡珈萌编辑｜李
阅读全文Hyper3D上了个新功能 ，3D模型也能指哪改哪了
作者｜董道力邮箱｜dongdaoli@pingwest.com你有没有过这样的经历：好不容易用AI抽卡抽到了一个满意的3D模型，角色整体造型出色，材质也细腻，唯独肩甲有点单薄。你想着：“改一下肩甲就好
阅读全文奥特曼被吓坏！Codex全家桶上线倒计时，恐将撕开全网漏洞
文章转载于新智元今天，奥特曼预告：一周后，我们将陆续释放与Codex相关的一系列新能力。不过，更可怕的事情来了！奥特曼表示，它们已经十分强大，甚至危险。强大到可以在数秒内定位人类多年未发现的安全缺陷，
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“验证算法原型只需一周，构建可用系统却耗时数月。” 这句看似调侃的“吐槽”，却是每一位算法工程师不得不面对的真实困境。近期，清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB
阅读全文AAAI 2026 | 把时间序列画成图？VLM4TS用视觉语言模型破解时序检测难题
通过快速视觉筛查与选择性多模态推理，实现高精度定位、低计算开销、零样本时间序列异常检测。©PaperWeekly 原创 · 作者 | 何泽林单位 | 宾夕法尼亚州立大学研究方向 | 多模态大模型论文标
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新智元报道 编辑：好困 Aeneas【新智元导读】100%是用Codex写的。还有内部爆料说，Codex让他们仅用三天时间就搭出了服务器，三周就发布了APP。人类程序员，真的要退出历史舞台了？硅
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新智元报道 编辑 元宇【新智元导读】如果论文是AI写给AI看的，那人类还剩下什么？本月初，挪威奥斯陆的一个寒冷午后。心理学教授Dan Quintana计划宅在家中，把那件拖了几周的苦差事给办了。
阅读全文OpenAI不Open！7年功勋老将投奔宿敌，实验室沦为API代工厂
新智元报道 编辑：倾倾【新智元导读】2026开年，OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职了。顶尖大脑因方向冲突和资源倾斜而出走，从这一刻起，硅谷的「Open」或许只剩下一个名字，
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编辑｜杨文2026 年，AI 大模型的军备竞赛仍在继续。各家公司争相发布更强大的模型版本，比拼参数量、推理速度、benchmark 得分，整个行业陷入了一种近乎狂热的「性能偏执」。在这种逻辑下，大部分
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编辑｜张倩、陈陈过去两年，大模型的推理能力出现了一次明显的跃迁。在数学、逻辑、多步规划等复杂任务上，推理模型如 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek-R1、QwQ-32B，开始稳定拉开与传统指
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近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型
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之所以要把Claude Code Agent Skills制作成桌面应用是因为我在使用Skills遇到几个非常难受的痛点问题。以基于Claude Agent Skills 的Obsidian 个人数字
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2026年了，Anthropic终于想通了。Claude Code 的命令行界面只适用于很多极客用户，上周推出了桌面版cowork。但是其实还有个很重要的插件，可能被大多数人错过了。他们同时还推出了V
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APPSO 获悉，阶跃星辰近日完成了超 50 亿元人民币 B+ 轮融资，参与机构包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资方。腾讯、启明创投、五源资本
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简介自定义内核是高性能深度学习的基础，它让 GPU 操作能完全贴合你的工作负载需求——无论是图像处理、张量变换，还是其他计算密集型任务。然而，要为正确的架构编译这些内核、配置各种编译标志并干净地整合到
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NVFP4 量化技术随着大模型参数量的增长，显存优化技术之一的低精度量化技术得到了飞速发展。从行业的整体趋势来看，大模型正朝着低位宽浮点数的方向演进（FP32=>FP16=>FP8=>FP4）。并且在
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面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论
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🎉AI 超简单！我在 AIDONE 现场学会了手搓自己的 AI 工具！💬曝基于 Gemini 的新一代 AI Siri 下月首次亮相📉iPhone Air 大降 2500 元，价格对标标准版📈报道称三
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💡如果你拥有多个兴趣爱好，却不知道如何管理它们，或者不知道未来有什么选择，那我有个好消息告诉你——这是人类历史上最好的时代。但问题在于，社会让你觉得拥有多个兴趣是一种弱点。事实恰恰相反，这是你最大的优
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罗永浩在他的「十字路口」发了个视频。94 分钟，一镜到底，没有剪辑。他和同事两个人，用 Lovart 现场做了两套电商海报。视频标题叫「吓死设计师版」。B 站播放量超过 16 万。老罗在视频简介里写：
阅读全文1. 语言只是人类发明的符号系统，现实世界天上没有文字，遵循的是物理法则。/ Fei-Fei Li 2. 大语言模型是极其狭窄的研究领域，真正的智能体必须预测行为后果才能规划。/ Yann LeCun 3. 视觉逼真度和物理理解力毫无关联，最逼真的 Sora 也无法通过物理智商测试。/ Google DeepMind 4. 知识蒸馏的学生模型恢复了教师 78% 的泛化能力，却只继承了 2% 的记忆。/ Lucas Beyer 5. AGI 不应沦为营销术语，它必须像爱因斯坦提出新理论、毕加索开创新流派那样真正创新。/ Demis Hassabis 6. 我们对体内肝脏的智能都无法沟通，谈何理解真正的外星智慧。/ Michael Levin 7. 编程一直是痛苦的必经之路，我很庆幸这个时代结束了，计算机早该这样工作。/ roon 8. 软件开发的目的从来不是写代码，代码只是通向更高抽象的工具，没人怀念 Fortran。/ TDM 9. 自然语言成为软件的根本接口，或意味着 GUI 时代的终结。/ Cristóbal Valenzuela 10. 软件工程不再是工匠手艺，而是系统思考与自动化编排，评估程序员应看他能否提出正确问题。/ signüll 11. 当 AI 能通过面试时，焦点应转向工程师能否提出正确问题并整合答案。/ signüll 12. 系统性低估 AI 编程能力比盲目乐观更有害，那是自负引发的认知偏差。/ Hamel Husain 13. 低自负与高能力的结合是招聘关键，成功不再靠单篇论文，而是坚持完成最后一公里的人。/ Shane Gu
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拒绝 Desk Reject，让 Claude 变身你的顶级学术合伙人。就在今天，ICML 2026 的 Abstract Deadline 正式截止。官方数据显示，今年的提交编号已经飙升到了 335
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试想一下，如果把你扔进一个从未去过的杂乱房间，只允许你快速睁眼瞥三次，紧接着就要求你把墙角那张积灰的木桌子搬走。这听起来像是对人类的刁难，却是具身智能体每天面对的真实处境。在真实世界里，机器人没有上帝
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