新智元ALL in ASI英雄帖
新智元报道 【新智元导读】2026年，ASI奇点之年。全球AI竞赛进入决赛圈，AI正以指数级的速度重塑世界。新智元All in ASI，现招募两个核心战位——ASI架构师（年薪50-70万）与A
阅读全文对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局
当智能逼近临界点。👦🏻 主持：Koji🥷 整理编辑：十字路口🧑🎨 排版: ZeooooHi 我是 Koji，上周六我在 MiniMax Dev Meetup 上主持了一场圆桌讨论，并录制了一期现场播
阅读全文AI 时代最贵的不是算力，而是你自己的知识库 — 解密NextClaw 私有化部署架构
NextClaw = 私有化 AI 知识库 + 跨设备同步 + 任意编辑器 + 微信随时命令 + 数据自己掌控。很多人一听到“私有化 AI 知识库”，第一反应是：是不是只要找一台服务器，把所有服务装
阅读全文对话物界科技田民：实物互联网是物流行业的“范式革命”
物流的“底牌”不是机器人，是实物互联网。作者｜Leo张ToB杂谈编辑｜张申宇本文首发于钛媒体APP当物流行业的目光高度聚焦于AI大模型、人形机器人、无人配送等单点技术应用时，一场关乎行业底层架构变革的
阅读全文物理世界：AI Agent的下一个战场
大模型变强，并不等于 Agent 在物理场景就能用了。作者｜AGI-Signal编辑｜秦聪慧本文首发于钛媒体APP所有人都在讨论 Agent 能写多少行代码、提效多少百分比，但真正值得问的问题是：Ag
阅读全文高质量Omni训练数据如何炼成？OmniVideo-100K打造音视频理解新数据
采用 Gemini-2.5/3.1-Pro API，通过“结构化剧本+证据链”生成 10 万条训练数据，VITA-1.5-7B、Qwen2.5-Omni-7B、Qwen3-Omni-30B 模型在 O
阅读全文ICLR 2026 | 打破Next-Token短视，唤醒大模型前瞻推理潜能
今天的大语言模型，可能一直活在"只顾眼前"的诅咒里。Next-Token Prediction（NTP）无疑是一个英雄。它与 Transformer 一起，开启了大模型时代。每一步只预测一个 toke
阅读全文年薪300万的前沿部署工程师，要被「录屏教学」替代了
机器之心发布AI 正在学着操作电脑。过去 AI 回答问题，现在它直接开始帮你干活。填表格、录系统、整理文件，Anthropic 的 Claude Cowork、OpenAI 的 Codex 桌面版 —
阅读全文Anthropic又摊上事了，夸大使用额度，被用户起诉
机器之心编辑部最近的 Anthropic 真是风波不断。前脚刚因最强模型的访问权限问题，卷入美国政府出口管制风波；后脚又因 Claude 高价订阅计划，被用户告上法庭。据《华尔街日报》报道，居住在华盛
阅读全文视觉latent reasoning为什么不稳？这篇论文从特征空间找到了关键缺口
导读：视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token，用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于，模型生成出来的 latent
阅读全文open code review：阿里开源AI代码审查工具
概述 AI开发的过程，编码效率越来越快，靠人工审查代码已经阻碍AI编码效率。 使用skills审查代码经常出现不稳定情况，覆盖不全，变更较大时，agent通常选择性审查部分文件，导致遗漏、位置漂移、报
阅读全文微信和支付宝反击豆包：把小程序做成Skill
作者｜黄小艺邮箱｜huangxiaoyi@pingwest.com中国互联网的两大流量盘，几乎是挤在同一个时间窗口，做了同一个方向的大动作。先是6 月 2 日，英国《金融时报》曝出微信正在内测内嵌 A
阅读全文CVPR前沿观察：AI下半场，阿里云破题Agent
作者｜吴瑞琪邮箱｜rachelwu@pingwest.com过去，CVPR 关心的是机器如何看见世界，而到了 Agent 时代，问题已经变得更复杂：AI 看见之后，能不能理解世界、生成世界，并把这些能
阅读全文大厂AI，大战618
文章转载于定焦One作者 | 李梦冉往年618的头等大事，是背满减公式。“跨店每满300减50”，让消费者都临时变成奥数考生，社交平台上到处是“数学课”和“抄作业”帖，大家对着购物车反复计算，生怕买贵
阅读全文离谱，AI 圈都在疯转一只不存在的「法国胖猫」
离谱了。这两天，AI 圈都在疯传一个叫 Le Chaton Fat 的新模型。30T MoE、256 个专家、100 万上下文窗口、多模态多语言，跑分全面碾压 Claude Fable 5、Claud
阅读全文深度｜AlphaGo十年后，DeepMind CEO与李世石对话：从围棋到AI4S，Agent与人类的下一步
图片来源：Google KoreaZ HighlightsAlphaGo是最早的AI agent例子之一。我们需要把这种AlphaGo技术更广泛地用于行政工作、头脑风暴和日常事务，帮助人们处理那些不想
阅读全文速递｜Salesforce36亿美元收购AI客服平台Fin，强化Agentforce企业生态
图片来源：VictorSalesforce 公司已同意以约 36 亿美元收购 Fin——一家开发人工智能驱动型顾客服务代理的公司，这家软件企业正致力于为企业级 AI 赢得新业务。Fin 的旗舰产品 A
阅读全文速递｜印度AI电话助手Equal AI融资3000万美元，月活破百万，可代接骚扰电话
图片来源：Equal AI在印度，消费者每天会接到大量电话，从骚扰电话、诈骗电话，到送货员和金融服务公司的联系，种类繁多。虽然有 Truecaller 等应用以及政府的来电姓名显示（CNAP）系统可以
阅读全文2026年的毕业生们，正在花钱向AI证明自己是人类。
最近毕业季了，我发现了一个现象。天下学子，真的苦AI久矣。最近公司里有几个大四的小伙伴，快被毕业论文的AI率检测给逼疯了。每天都能看到他们下班后，在工位上一脸崩溃地改论文。因为现在很多大学的毕业论文，
阅读全文AI进化的极限在哪？谷歌DeepMind带你看清AGI到ASI的演化路径
专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！十年间，打造与人类比肩的通用人工智能，已经从天马行空的学术狂想，变成了全球顶
阅读全文超越Scaling！千分之一的数据，省几百倍算力的类脑模型来了
专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！还记的中国国际大学生创新大赛（2025）夺得冠军的清华学霸吗：0.027B手
阅读全文Agent落地的每一步卡点，都有对应的解法 | 2026年亚马逊云科技中国峰会火热报名中！
专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！如果你对峰会的印象还停留在“单向输出”和“千人一面”，那么2026年亚马逊云
阅读全文Claude Fable 5或本周恢复访问/AI版支付宝启动内测/曝林俊旸获腾讯投资，估值135亿
📸3799 元，大疆 Osmo Pocket 4P 发布🔥曝 Claude Fable 5 有望本周恢复访问🛰史上最大 IPO 收官：SpaceX IPO 最终融资 857 亿美元，市值约 2.1 万
阅读全文长时运行的 AI Agent：从“一次性调用”到“持续产出”
过去两年，我们对 AI Agent 的理解，大多还停留在一个很熟悉的画面里：你打开一个聊天窗口，输入一个目标，Agent 开始思考、调用工具、生成代码、修改文件。你看着 token 一行行流出来，如果
阅读全文两位图灵奖得主同台：Agent 时代最大的恐惧，不是 AI 不够聪明，而是它太听话了
2026 年 6 月 12 日，第八届北京智源大会开幕。全场座无虚席。台上站着两个人——一个教会了机器怎么学，一个教会了机器怎么守规矩。他们加起来，差不多就是 Agent 时代最该回答的两个问题：第一
阅读全文yyds！又一个大模型的新方向，彻底爆发了！！
我敢断言：今年，90%的传统开发人都将面临“阵痛性转型”！不是岗位变少了，而是游戏规则彻底变了——那些只会写CRUD、调接口、做页面的开发者，正在被“大模型技术壁垒”快速边缘化！2026年，技术圈真正
阅读全文1500 万人都在用的国产 AI，这次开始接管你的电脑了
SpaceX 刚上市。史上最大 IPO，1.77 万亿美元。我让 AI 自己打开浏览器，去 3 个财经网站扒数据，整理成一份包含 6 张工作表的 Excel，画图表，写投研摘要。全程零手动。这个 AI
阅读全文Kimi K2.7炸场！开发者集体喊出"逼近Fable 5"，Cursor Composer 3路线图浮出水面
导读6月12日，Moonshot AI开源Kimi-K2.7-Code，编码基准暴涨21.8%，推理token不升反降30%。两天后，开发者@argofowl发帖引爆更大猜想：Cursor曾用Kimi
阅读全文我偶尔会希望进度能再快进一点，最好直接干到 AGI / ASI 已经到来，这样我就可以为所欲为，干些想干但一直没空的事。 所以每次新模型发布，就总感觉这事又进了一步；而 Fable 没法用之后，感觉这事又特么远了几步…… 但现实则是，每有更强大的新模型发布，只会让我更加的筋疲力尽，每天到了晚上很晚都很难停下来…… 从而身体每况愈下，睡眠严重不足……体力非常之差……（我上次跑半马都是上次了） 终于，我发现原因在于：AI 只是帮我把简单的体力活都干完了，剩下的最难的事则还得我来做！ 如果你干过古法编程、还做过管理打过杂，应该会很有体会：在 3d（decide / develop / deliver，我瞎取名的）的三件事中，develop 其实是最舒服的一环。 而现在，最舒服的 develop 这一环没了……需要我做的是最难的 decide 和 deliver 这两件事。 并且随着模型越来越强，需要我做的工作也将变得越来越难，因为 AI 会蚕食掉那些“简单”的事。甚至我有种预感，可能用不了多久，许多人将无法胜任它的工作。于是，便不再被需要了…… 所以，还是慢点儿，别快进了？？？
我偶尔会希望进度能再快进一点，最好直接干到 AGI / ASI 已经到来，这样我就可以为所欲为，干些想干但一直没空的事。 所以每次新模型发布，就总感觉这事又进了一步；而 Fable 没法用之后，感觉这
阅读全文我们开源了 MiniMax M3
我们在上周五开源了 MiniMax M3 模型权重，同步发布了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。MSA 的架构设计让 M3 在长上下文下的计算成本大幅降低，论文中完
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