Meta 大裁员，华人科学家田渊栋受波及
裁员，请神，Meta 继续押注超级智能战略。作者丨梁丙鉴编辑丨马晓宁一觉醒来，Meta 裁员 600 人。据 Axios 报道，Meta 本周二从 Super Intelligence（超级智能）团队
阅读全文招生信息 | 香港理工大学招收大数据/机器学习博士生
香港理工大学介绍香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)坐落于香港九龙红磡湾，是一所以跨学科研究见长的世界一流高等学府。建校八十八年来，理大始终秉持卓越
阅读全文阿里把「豆包」塞进夸克，用了半天后我发现它和 OpenAI 想一块去了
前几天阿里曝光了一个「C 计划」，说是要做一个 AI 对话助手，很多人猜测「C」取自经典游戏「吃豆人（Pac-Man）」，其寓意不言而喻——目标直指豆包刚刚，这个答案终于揭晓了，阿里下AI 旗舰应用夸
阅读全文不重构、不牺牲通用性：VLM-FO1，为任何VLM无损增强细粒度感知能力
通用视觉语言模型（VLM）能理解图像，却常常“看不清”细节。它能回答“图里有什么”，却指不准“具体在哪”。根源在于——生成式架构天生擅长输出语言，却不擅长生成连续坐标，这对模型而言是“非自然”的任务。
阅读全文不用人类思维链！PARO打通SFT+RLVR，用模式先验重塑推理监督
PARO 证明，大模型真正需要学习的不是人类思维链，而是可复用的“推理模式”。当模式先验取代昂贵标注，SFT+RLVR 从人力密集走向自动生成，推理监督范式也因此被彻底改写。©PaperWeekly
阅读全文北京内推 | Apple中国招聘多模态/大模型方向算法实习生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！AppleApple is a place where extraordina
阅读全文A16Z：视频模型，不会一家通吃
a16z 发了新文章视频模型，不会一家通吃There is no God Tier video modelhttps://substack.com/home/post/p-176755535什么意思
阅读全文顶会直聘！大厂ICCV现场玩出新模式，还是鹅会玩
鱼羊 闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI羡慕现在搞AI的大家。去一下学术顶会，工作机会现场就来了。是的，大厂AI招聘的风，已经吹到ICCV 2025。之前吧，印象里大厂的顶会摊位，向来
阅读全文1.3亿美元！LiblibAI拿下国内AI应用赛道年度最大融资
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI在AI应用层加速爆发的2025年，AI应用公司LiblibAI宣布完成1.3亿美元B轮融资。本轮融资由红杉中国、CMC资本及一战略投资方联合领投，老股
阅读全文新研究揭穿Claude底裤，马斯克盖棺定论
Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI啥情况，马斯克在𝕏上直接锐评Claude「邪恶透顶」：正如我预料的那样，每一家AI公司都和它的名字含义相反：OpenAI是CloseAI、Stabi
阅读全文大模型推理学习新范式！ExGRPO框架：从盲目刷题到聪明复盘
ExGRPO团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI大模型在强化学习过程中，终于知道什么经验更宝贵了！来自上海人工智能实验室、澳门大学、南京大学和香港中文大学的研究团队，最近提出了一套经验管理和学习
阅读全文人工智能年度榜单火热报名中！五大奖项，寻找AI+时代的先锋力量
组委会 发自 凹非寺量子位｜公众号 QbitAI为了让更多从业者感受智能浪潮的跃迁，也为了给予更多同行同路人掌声与鼓舞，我们将正式启动「2025人工智能年度榜单」评选报名。本次评选将从企业、产品、人物
阅读全文AI泡沫不仅会拖累美股，还将重创美国经济 | 巴伦宏观
作者｜Barrons作者｜乔希・沙费尔编辑｜胡珈萌本文首发于巴伦APP华尔街的策略师们常常提醒投资者“股市并不等同于经济”，但到了2025年，二者的关联却日益紧密，因为人工智能需求的激增不仅推动了经济
阅读全文谷歌最强AI，被港科大开源超了？让海外创作者喊出「King Bomb」的P图大杀器来了
机器之心原创编辑：杜伟「Photoshop is dead」，已经成为最近 AI 创作者圈中讨论最热的话题之一。随着图像编辑与生成模型进入到了又一个集中爆发期，这个专业创意软件长久以来的王座地位受到了
阅读全文10个视频9个看走眼：连真视频都打Sora水印碰瓷，这世界还能信啥？
机器之心报道编辑：杨文AI 检测准确率高达 98.9%，也防不住有人给真视频 P 上 Sora 水印。前段时间刷到一个视频，标题就是「中俄混血女明星回应地下室打婆婆传闻」，试问谁看了这个标题能不燃起熊
阅读全文无VAE扩散模型！ 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE + Diffusion」的范式在训练
阅读全文搜索智能体的关键一课：先立目标，再照镜子
随着 AI 能力不断增强，它正日益融入我们的工作与生活。我们也更愿意给予它更多「授权」，让它主动去搜集信息、分析证据、做出判断。搜索智能体正是 AI 触达人类世界迈出的重要一步。然而，现实世界的
阅读全文13,000倍碾压超算，谷歌终于交出了「量子计算能复现」的实锤
Google 量子团队原先硬件负责人 John Martinis 在月初刚刚获得了 诺贝尔物理学奖，而就在今天上午，Google 量子团队的最新成果又登上了《Nature》封面。而这带来了一个重要信号
阅读全文最新研究：网络垃圾喂多了，AI也会像人一样脑退化
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！脑退化（brain rot），这个
阅读全文如何在24GB显存里，塞下一个万亿参数的巨兽？KTransformers入选顶会SOSP
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！清华大学MADSys实验室
阅读全文AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！《Media Psychology
阅读全文谷歌痛失王座？港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源，超强P图暴击Nano Banana
新智元报道 编辑：犀牛 好困【新智元导读】你永远无法精确描述出梵高的笔触或王家卫的光影。AI创作的未来，是让AI直接「看懂」你的灵感，而不是去揣摩你的指令。AI图像模型杀疯了！年初，GPT-4o
阅读全文谷歌放大招！Gemini「吞下」2.5亿地图数据，路痴AI一夜成精
新智元报道 编辑：KingHZ【新智元导读】世界在AI眼中活了过来！谷歌Grounding with Google Maps功能上线，Gemini可调用2.5亿地点信息，结合搜索工具，提供更准确
阅读全文Meta「透视」AI思维链：CRV推理诊断，准确率达 92%！
新智元报道 编辑：倾倾【新智元导读】 在最近一篇来自Meta FAIR团队的论文里，研究者找到了一种前所未有的方式——他们能实时看到AI的思考过程。这项名为CRV的方法，通过替换模型内部的MLP
阅读全文新智元十年，上地AI家，邀你加入！
新智元报道 【新智元导读】2025年9月7日，新智元十周年！十年求索，奇点共盟。值此，新智元在上地AI家邀你加入，共同见证ASI降临。2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
阅读全文Meta大裁员，华人大佬田渊栋被裁了？！Alexandr Wang “嫡系”部门还在重金招聘
整理 | 褚杏娟 据 Axios 报道，Meta 内部人士透露，Meta 正在从其 AI 部门裁撤数百个岗位。此次，Meta 将在其“超级智能实验室”内裁减大约 600 个岗位，该实验室目前共有数千名
阅读全文AI 如何重塑开发者未来十年 | 直播预告
AI 时代，技术人的棋盘正在重构。10 月 24 日上午 9:00-10:30，InfoQ《C 位面对面》1024 特别策划，极客邦科技 CEO 霍太稳对话阿里云 CIO 蒋林泉，围绕 AI 时代的人
阅读全文倒计时 3 天！AI 新“蜀”光如何点亮西部科创高地？GTLC 成都站揭秘>>
GTLC 全球科技领导力大会，是由 TGO 鲲鹏会主办的顶级领导者大会，始于 2016 年，已经在北京、上海、深圳、杭州、南京、成都、硅谷、新加坡等十余个 TGO 鲲鹏会学员城市举办。据不完全统计，超
阅读全文直击痛点! Claude Code CLI历史记录查看器
用于浏览和搜索你的 Claude Code 对话历史记录。Claude Code 会将对话历史以 JSONL 格式存储在 ~/.claude/projects/ 目录下，这些原始文件又长又大，难以直接
阅读全文从DeepSeek OCR到AI炒股大赛，是时候停止对DeepSeek的猛吹了 Alpha Arena 最出圈大概是20号左右，那时候各种营销DeepSeek来自幻方，量化是基本功。 到今天，收益基本归0了，但是没人再说了。 首先如果真的看过这个榜，就知道这特么就是个赌博。 Prompt极其简单，一些数据都不对，比如DOGE的MACD全是0，只提供3分钟和4个小时的数据，MACD、RSI的指标很滞后。 做的越多错的越多，离谱的像Gemini基本是分钟级别交易，亏得差不多了，整体就是在赌AI模型的运势。 这2天又出来了，GPT反买，别墅靠大海，的说法。但是仔细看GPT的反思，即使在巨额亏损，仍清晰说自己为什么持仓，风险参数是什么，仓位逻辑是什么。 你能理解他为什么错，反而DeepSeek的持仓理由永远都是，计划未变，仓位不懂。（即使市场剧烈波动）。 在回到DeepSeek-OCR，也是被吹的很离谱，甚至很多人再说它还原的多精确。 如果从OCR角度来看，那确实不太对，它真的比不过专业的OCR模型精度，比如百度新出的。越复杂的文档的效果越差，甚至中文的效果明显比英文差。 DeepSeek OCR 说是通过视觉token压缩文本信息，比如将1万字的5000个token压缩到512个视觉token。 但是需要注意的是，解码精度很高，不代表，信息丢失的少。 就像你眯着眼睛看，内容断断续续的，能看清楚很多东西，但是可能不一定会比连续的summary好。 最后，叠个甲，我爱国产模型，但是在猛吹背后，也可以认真审视真正的价值与局限。
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