洪定坤：我与 TRAE 合作的第一个开源项目，欢迎下载
本文作者为字节跳动研发负责人洪定坤。在前些天的火山引擎 Force 原动力大会上，我介绍了一款用三天时间开发的英语学习应用「积流成江」（体验地址：https://sstr.trae.com.cn）。跟
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在当前大模型即服务（Language-Model-as-a-Service, LMaaS）的发展浪潮中，用户对于定制化微调专属大模型的需求日益迫切。然而，个人数据隐私问题依然不容忽视。在此背景下，来自
阅读全文字节跳动技术副总裁洪定坤：TRAE 想做 AI Development
6月11日，火山引擎 Force 原动力大会在北京举行。在大会前一周，字节跳动技术副总裁洪定坤决定，自己用字节的 AI 编程产品 TRAE，花三天，开发一个英语学习的应用，并用自己的亲身经历，来聊聊他
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*本音频由豆包·语音播客模型生成，该功能已在豆包电脑版开启小流量测试，并上线扣子空间在今天召开的火山引擎Force原动力大会上，豆包大模型升级为1.6版，推理、数学、指令遵循、Agent等能力有较大提
阅读全文ByteBrain团队SIGMOD25 | 基于预训练语言模型的NDV估计
导读本文的核心思想是利用预训练语言模型通过语义信息来做开箱即用的NDV估计，已经被SIGMOD25接收，SIGMOD25 Reviewer给出的评价：本文是第一个基于语义信息做NDV估计的工作。论文标
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DeepSeek-R1 凭借其优秀的深度推理能力，一经推出便在 AI 市场掀起热潮。然而，DeepSeek-R1 包含 671B 的模型参数，基于 FP8 的数据精度，权重显存消耗接近 700GB，单
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即日起至6月30日，掘金 AI 编程社区携手 Trae AI 编程工具和掘金 MCP 功能，邀你加入 2025 AI 编程竞赛！用代码点燃创意，探索 VibeCoding 的无限可能，成为 AI 编程
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在大规模云数据中心中，虚拟机（VM）调度是保障计算资源高效利用的关键环节。尽管初始调度（VMS）已被广泛研究，但运行一段时间后的虚拟机重调度（VMR）问题却长期被忽视。VMR 指的是在已有资源使用状态
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当前，MCPs 及其 marketplace 已经层出不穷，但许多小伙伴仍然困惑于如何高效地利用这些工具。为此，Trae 推出了全新的 Agent（智能体） 一键分享和导入功能，结合 prompt 与
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本播客由扣子空间（coze.cn）一键生成划重点：关键提示词——“生成播客”在当今信息爆炸的时代，播客作为一种新兴的音频媒体形式，正以其独特的魅力吸引着越来越多的听众。然而，对于许多播客创作者来说，制
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在人工智能技术爆发式发展的当下，大模型（Large Language Models, 以下简称LLM）凭借其强大的自然语言处理能力，广泛渗透于智能助手、内容创作、代码生成等诸多关键领域，深度重塑着人们
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哈喽大家好呀，「玩转 MCP」系列不知不觉已经到了第三弹，在之前的系列教程中我们分别向大家介绍了如何通过使用 MCP 将你的 Figma 设计稿转换为前端代码以及如何用 MCP 实现网页自动化测试，还
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大语言模型在语言理解方面表现出卓越的能力，但在处理视频等复杂任务时仍存在明显局限，模型上下文协议（MCP）的引入，为突破这一限制提供了全新路径。MCP 通过连接大模型与本地服务器，使得模型能够动态调用
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前言在日常开发中会涉及到各种按钮请求，测试人员经常怼着一个按钮狂点不止。这样导致很多数据重复提交！「前端人员经常怼着测试说」：你能不能不要点那么快啊！（由于有时候接口返回比较慢）「测试回怼」：我不知道
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25年，随着大模型技术及理念的快速演进，AI应用正跨越第三个分水岭——它们开始像真正的“专家”一样思考：理解业务背景、自主规划路径、调用工具执行，甚至从结果中持续学习。这一变革恰逢企业对数据价值挖掘的
阅读全文字节与港科最新研究成果入选SIGCOMM 25，聚焦超低延迟交互
前言近日，ACM SIGCOMM正式公布今年的入选论文，字节跳动旗下的火山引擎多媒体实验室与香港科技大学合作的论文“ACE: Sending Burstiness Control for High-Q
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上一期，我们介绍了如何通过使用 MCP Server - Figma AI Bridge，轻松将你的 Figma 设计稿转换为整洁的前端代码，并生成相应的网页，让设计到落地的效率飙升！快没看过的小伙伴
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在沉浸式 XR 体验中，使用少量追踪点还原全身真实动作，是实现自然交互与高度沉浸感的关键能力之一。在游戏娱乐、虚拟社交和具身智能等领域，高精度的人体运动估计技术正成为支撑高质量交互体验的核心要素。然而
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扣子开放测试以来很多用户分享了 Ta 们超超超有创意超超超实用的扣子空间新用法把工作上的 dirty work 交给扣子空间摸鱼时间+1+1每天用A股观察专家跑股市日报投资胜率+1+1把产出的 AI
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你可能想不到，只用「两行 CSS」，就能让你的卡片、图片、内容块「自动适应」各种屏幕宽度，彻底摆脱复杂的媒体查询！ 秘诀就是 CSS Grid 的 auto-fill 和 auto-fit。马上教你用
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明明听说 Trae 的 的模型上下文协议（MCP） 功能超实用，却陷入 “不知从何下手” 的迷茫？别担心！我们将开启 “玩转 MCP” 的系列内容，手把手教你使用 Trae IDE 借助 MCP 轻松
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本文介绍我们即将发表于SIGMOD'25的研究成果——ByteBrain-LogParser，一个为云服务环境量身定制的日志解析框架。论文地址：https://arxiv.org/abs/2504.0
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DiT 模型与推理挑战近年来，扩散模型（Diffusion Models）在生成式人工智能领域取得了突破性进展，尤其是在图像和视频生成方面表现卓越。基于 Transformer 的扩散模型（DiT,
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字节跳动 Seed 团队最新向量模型 Seed1.5-Embedding 公布技术细节，该模型基于 Seed1.5 (Doubao-1.5-pro) 进一步训练。在权威测评榜单 MTEB 上，Seed
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前言软件工程领域顶级学术会议之一FSE 2025（The ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering
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1. 前言今天，我们非常高兴地宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目——DeerFlow，正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源啦！Gith
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大模型的信息孤岛从 GPT 4 到 Deepseek R1 再到豆包大模型等，AI 模型的发展非常迅猛。但对于开发者来说，AI 模型和已有系统的集成却不尽如人意，再强大的模型也会受到数据隔离的限制，形
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最近大家都在聊 MCP，发现有个最重要的点被忽略了： 通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦，这一点带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移（类似 Web 应用研发的前后端分离）。本文以
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互联网市场的竞争其实不是一场公平的游戏，技术门槛和成本压力，往往会成为业务增长的枷锁。理想征途中，摆在CDN客户面前的是更现实的质量、成本、可用性问题：成本控制难：服务商计费规则差异大，请求次数、HT
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