10分钟搞定Excel世锦赛难题！首个超越人类Excel Agent，网友：想给它磕一个
机器之心报道编辑：杨文这个AI让打工人「磕头」致谢。前段时间，我们报道了 5 款大模型参加了今年山东高考的事儿，为了弄清楚各大模型在 9 个科目中的具体表现，我们对着测评明细表挨个儿分析，搞得狼狈又崩
阅读全文Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
近年来，基于智能体的强化学习（Agent + RL）与智能体优化（Agent Optimization）在学术界引发了广泛关注。然而，实现具备工具调用能力的端到端智能体训练，首要瓶颈在于高质量任务数据
阅读全文扬言将杀死9个行业，21岁小哥又开发人生作弊器，曾被哥大、哈佛开除
机器之心报道机器之心编辑部不知大家是否还记得 Roy Lee 这位网红小哥，他曾先后被哈佛大学和哥伦比亚大学开除，之后辍学创办公司，并成功获得 530 万美元的投资。如今，他的初创公司 Cluely
阅读全文OpenAI转向谷歌TPU：宿敌也能变朋友？
机器之心报道编辑：Panda据路透社等多家媒体报道，一位知情人士称，OpenAI 最近开始租用谷歌的 AI 芯片来支持 ChatGPT 及其其他产品。现目前，OpenAI 是英伟达 GPU 的最大买家
阅读全文无需训练，即插即用，2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
本文第一作者为美国东北大学博士生沈轩，研究方向为高效人工智能，致力于在 GPU、移动端、FPGA 和 ASIC 等多种硬件平台上实现大模型的高效部署与加速。第二作者为香港中文大学的韩晨夏，研究方向聚焦
阅读全文音画同步，AI视频也能有完美「原声音」，可灵AI刚上线的！
机器之心报道编辑：泽南AI 生成的「最后一道关卡」已经突破？因为生成式 AI，火遍全球的 Labubu 有了超萌专属 BGM：视频来自可灵 AI 创意圈用户。复杂的自然环境也可以获得相应的背景音。视频
阅读全文这个扩散LLM太快了！没有「请稍后」，实测倍速于Gemini 2.5 Flash
机器之心报道机器之心编辑部只需一眨眼的功夫，Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury，这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM！Mercury 速度超快，效率超高，
阅读全文ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈，彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化！
本文第一作者为北京邮电大学副教授、彩云科技首席科学家肖达，其他作者为彩云科技算法研究员孟庆业、李省平，彩云科技CEO袁行远。残差连接（residual connections）自何恺明在 2015 年
阅读全文等了十年，特斯拉Robotaxi终于上线！马斯克：仅需4.2美元一口价
机器之心报道编辑：杨文马斯克终于不「画饼」了！4.2美元坐特斯拉Robotaxi初体验：平稳但尚不成熟。马斯克兑现了承诺。早在十年前，埃隆・马斯克就曾多次表示，特斯拉有能力推出无人驾驶服务，但后来却食
阅读全文新鲜出炉！斯坦福2025 CS336课程全公开：从零开始搓大模型
机器之心报道编辑：Panda斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！ 课程
阅读全文CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+：用单步扩散模型修复 3D 重建伪影
在 3D 重建领域，无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting（3DGS），在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题：视角一旦偏离训练相机位置，图像就容易出现模糊、鬼影、几何
阅读全文推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
机器之心报道机器之心编辑部人人都绕不开的推荐系统，如今正被注入新的 AI 动能。随着 AI 领域掀起一场由大型语言模型（LLM）引领的生成式革命，它们凭借着强大的端到端学习能力、海量数据理解能力以及前
阅读全文何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
机器之心报道编辑：张倩生成模型会重现识别模型的历史吗？今年的 CVPR 已经在美国田纳西州纳什维尔顺利闭幕。除了交流论文、互加好友，很多参会者还参加了个非常有意思的项目 —— 追星。这个「星」自然是学
阅读全文DPO与GRPO谁更胜一筹？港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究
近年来，强化学习 (RL) 在提升大型语言模型 (LLM) 的链式思考 (CoT) 推理能力方面展现出巨大潜力，其中直接偏好优化 (DPO) 和组相对策略优化 (GRPO) 是两大主流算法。如今，这股
阅读全文冠军队独享200万，进决赛就有直通offer，腾讯广告算法大赛报名开启
机器之心原创作者：张倩「2025 年，多模态生成是一个好方向吗？」这是一位同学在今年年初提出的问题。他之所以有此疑问，是因为在找实习时发现，狭义的 AIGC（如视频生成）岗位较少，就业前景不佳，自己的
阅读全文统一框架下的具身多模态推理：自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
机器之心报道自变量机器人当 AI 放下海德格尔的锤子时，意味着机器人已经能够熟练使用工具，工具会“隐退”成为本体的延伸，而不再是需要刻意思考的对象。当一位熟练的木匠抓起锤子时，锤子消失了 —— 不是物
阅读全文信息过载时代，如何真正「懂」LLM？从MIT分享的50个面试题开始
机器之心报道编辑：+0人类从农耕时代到工业时代花了数千年，从工业时代到信息时代又花了两百多年，而 LLM 仅出现不到十年，就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众，让全球数亿人能够通过自然语言进行创
阅读全文10×加速！DCM显著提升视频扩散模型推理效率！HunyuanVideo13B推理时间从1500秒缩短至120秒！
本文由南京大学，香港大学，上海人工智能实验室，中国科学院大学与南洋理工大学 S-Lab 联合完成。扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果，但其依赖迭代去噪过程，带来了巨大的计算开销。尽管一致性模型（C
阅读全文首个转型AI公司的新势力，在全球AI顶会展示下一代自动驾驶模型
机器之心报道作者：泽南L3 级别智能驾驶的关键：大算力、大模型、大数据。端到端智能驾驶，正在沿着大模型 Scaling Laws 的道路狂奔。上周三，全球首款 L3 级算力「AI 汽车」小鹏 G7 正
阅读全文从扭秧歌到跑半马：机器人离「iPhone时刻」还有多远？
机器之心发布机器之心编辑部从春晚舞台上扭秧歌、转手绢，到稳健完整跑完半程马拉松…… 过去半年，一系列炫酷的表演，把人们对机器人的认知从想象拉进了现实。但当 AI 圈、车圈、互联网圈大佬们纷纷跻身到具身
阅读全文首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述，入选ACL 2025主会
本文第一作者：崔文谦，香港中文大学博士生，致力于语音大模型，多模态大模型，AI音乐生成等方向的研究。由香港中文大学团队撰写的语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech L
阅读全文AI进化三年，产业落地真拐点可能就在这场全球顶尖金融智能赛事里
机器之心原创编辑：吴昕AI 不缺模型，缺的是能把它带到真实世界里的「玩家」，会是你吗？高考刚刚结束，AI 正在进入「真实世界的考试季」。三年前，ChatGPT 开启生成式 AI 副本，一路打怪升级，势
阅读全文初赛报名截止倒计时！75万奖池+心动Offer，启元实验室重磅赛事等你来战！
机器之心原创编辑：吴昕大赛报名于2025年6月25日截止，感兴趣的团队尽快报名参赛。百舸争流，「启智杯」初赛火热进行中 随着人工智能技术的不断突破，智能化浪潮正深刻改变千行百业，中国也迎来人工智能加速
阅读全文高考数学斩获139分！小米7B模型比肩Qwen3-235B、OpenAI o3
机器之心报道机器之心编辑部上上周的 2025 高考已经落下了帷幕！在人工智能领域，各家大模型向数学卷发起了挑战。在机器之心的测试中，七个大模型在「2025 年数学新课标 I 卷」中的成绩是这样的：Ge
阅读全文如何选择最佳多模态大模型压缩方案？哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
在金融科技智能化转型进程中，大语言模型以及多模态大模型（LVLM）正成为核心技术驱动力。尽管 LVLM 展现出卓越的跨模态认知能力，其部署却长期受限于显著的算力瓶颈 —— 大小中等的模型一次多图推理可
阅读全文复旦大学/上海创智学院邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕
机器之心原创作者：闻菲真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。2024 年底，Ilya Sutskever 断言「我们所知的预训练时代即将终结」
阅读全文谢赛宁敲响学界警钟！AI研究可能陷入一场注定失败的有限游戏
机器之心报道编辑：大盘鸡、杜伟凌晨三点的 AI 实验室，键盘敲击声在空荡的房间回响。屏幕上，博士生小王、小李、小赵正疯狂调整模型参数，只为在 NeurIPS 截稿前将准确率从 98.2% 刷到 98.
阅读全文AI记忆伪装被戳穿！GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字
在进入本文之前，我们先来玩个 10 秒小游戏：在心里选一个「1-10」的整数。现在设想我问：「你想的是 5 吗？」如果听到是自己的数字，你会本能地答 Yes，其余统统 No。这件小事背后其实考验的是你
阅读全文CVPR 2025 Highlight | 国科大等新方法破译多模态「黑箱」，精准揪出犯错元凶
本文第一作者为中国科学院大学的博士生陈若愚，主要研究可解释 AI 以及在训练推理中的落地应用。第二作者为新加坡国立大学的梁思源，主要研究可信 AI。主要合作者来自华为技术有限公司的刘势明和李茂森。通讯
阅读全文腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪？
机器之心报道机器之心编辑部又到一年毕业季。这个 6 月，相信很多同学都已经收到了心仪的实习 offer，或者在准备秋招投递。对于 AI 相关专业毕业生来说，就业市场选择很多，各个大厂、小厂、初创都在积
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