0610资讯：1.93bit量化版DeepSeek-R1力压Claude 4 Sonnet | LangGraph首个稳定版发布

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CVPR 2025 | 图像生成中的“思维链”博弈：DPO 与 GRPO 谁更胜一筹？港中文、北大等联合发布首个系统性对比研究

本文来自社区同学投稿近年来，强化学习 (RL) 在提升大型语言模型 (LLM) 的链式思考 (CoT) 推理能力方面展现出巨大潜力，其中直接偏好优化 (DPO) 和组相对策略优化 (GRPO) 是两大

GitHub 日榜：5行代码构建智能体记忆、手把手教你活到150岁

作者：Google Gemini今日趋势概括今日GitHub趋势榜上的项目广泛分布于多个热门技术领域。人工智能与机器学习依旧是焦点，涌现了大量关于大型语言模型（LLM）优化、AI代理内存管理、检索增强

复旦大学团队推出首个CAD三视图理解基准数据集！CAD三视图理解新范式CReFT-CAD再创新SOTA！

本文来自社区同学投稿，作者：复旦大学牛轲引言计算机辅助设计（CAD）在现代工业制造中扮演着至关重要的角色。其中，正交投影推理作为CAD设计、制造与仿真流程的基础，其精度与可编辑性对整体工作流程至关重要

扩散模型：Diffusion models are autoencoders

作者：企鹅火烈鸟文章转载自：https://sander.ai/2022/01/31/diffusion.html2019年底，自从宋（Song）和埃蒙（Ermon）发表了他们的那篇重磅论文后，扩散模

智能体刷屏的背后，是 AI 应用拐点的来临？

随着大模型能力不断下沉，AI 的落地路径正在发生结构性变化——多模态与智能体（Agent）正重新定义“应用接入层”，成为系统级能力；与此同时，推理性能、数据体系与工具链协作，也进入新一轮重构周期。即将

CVPR 2025 最佳论文候选名单出炉！最终将花落谁家？

作者：InternLM、Qwen 等 LLM 和人时光飞逝， AI 界三大顶会之一的 CVPR 将在下周 6.11-6.15 于美国田纳西州纳什维尔召开。本次会议共收到 13,008 份有效投稿，最终

73%人类认同率！Video-Bench实现视频质量精准打分

本文来自社区同学投稿现如今，视频生成技术正以前所未有的速度革新着我们的视觉内容创作方式。从电影制作到广告设计，从虚拟现实到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。如何准确评估这些

LangChain 本土私有化应用探索：魔搭社区ModelScope 模型对接实践

作者：李剑锋简介在之前的课程中，我们主要是通过 API 的方式与 LangChain 框架进行联动。但最近在筹备自己的大模型教学系列课程时，我开始探索：能不能将国内 ModelScope 平台上的开源

CVPR2025 | 深度解析BIP3D: 如何在具身智能中桥接2D图像和3D感知

全文约 3000 字，预计阅读时间 8 分钟原文链接：https://arxiv.org/pdf/2411.14869在具身智能系统中，3D 感知算法是极为关键的存在，它宛如智能体的 “慧眼”，助力其

论文分类打榜赛Baseline：ms-swift微调InternLM实践

本文转载自书生Intern，原文来自社区投稿，作者尖米、张富才。书生大模型实战营第5期已正式启动，本期实战营新增「论文分类打榜赛」，以帮助学员更好地掌握大模型技能。本文将手把手带领大家用 ms-swi

小米再度开源大模型！MiMo-VL-7B：通向Agent时代的推理基座，或成开源VLM的新标杆

全文约 2300 字，预计阅读时间 6 分钟上个月底，我们熟知的那个小米新组建的 LLM-Core 团队开源了四款 MiMo-7B 系列模型。近日他们又推出了一项令人振奋的工作——开源了MiMo-VL

Cursor保姆级实战，Cursor设计总监亲自教学！

本文转载自 JackCui这周，Cursor 的主设计师 Ryo Lu 在 X 上亲自分享了一条关于如何正确使用 Cursor 的实践帖，并强调了一个核心理念：使用得当 = 快速、干净的代码使用不当

🔥源神DeepSeek-R1-0528开源,媲美openai-o3-high？🚀

导师要求七天完成综述，我7分钟搞定——打造一个全本地DeepResearch助手

作者：洛1. 项目背景Local Deep Researcher 是一个本地化运行的 AI 研究助手，旨在通过结合大语言模型（LLM）和搜索工具，实现自动化深度研究并生成结构化报告。该项目由 Lang

参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松

🌟 欢迎参加 Gradio & MCP 智能体主题黑客松！准备好了吗？一场以智能体 (Agent) 和模型上下文协议 (Model Context Protocol，简称 MCP) 为核心的全球在线黑

聊聊大模型推理系统之 DynaServe：LLM 服务吞吐量提升 3.07 倍背后的三大创新

全文约 1400 字，预计阅读时间 5 分钟在大语言模型（LLM）广泛应用的当下，如何在保证低延迟的前提下最大化吞吐量成为行业亟待解决的问题。近段时间，由新加坡国立大学（NUS）和中国科学技术大学（U

字节和复旦团队提出首个推理长度自适应框架，助力LLM/MLLM高效推理，提升精度同时降低输出Token数量！

本文来自社区同学投稿，作者：复旦大学余海洋导读：近日字节和复旦团队提出了一种基于置信度的自适应推理框架（CAR），通过评估模型困惑度（PPL）动态选择短回答或长文本推理，实现准确性和效率的平衡。实验效

Real2sim2Real的破局之法

全文约 3200 字，预计阅读时间 9 分钟说在前面的话以往real2sim2real的叙事方式和贡献方式都是通过摸索NeRF（神经辐射场）/3DGS（3D 高斯溅射）等高质量的稠密重建技术，更好地渲

一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！

本文由社区同学投稿导读：RLFactory能够让你通过低代码的方式快速训练你的端到端Agent模型，以Qwen3等最新的模型为基座调用你的MCP工具集！Deepseek-R1 的成功已经证明了纯 RL

Thinkless：会自己决定何时“深度思考”的AI来了！新加坡国立大学提出DeGRPO革新大模型推理效率

全文约 3200 字，预计阅读时间 9 分钟近年来，大语言模型（LLMs）凭借强大的推理能力在数学问题求解、逻辑推理和智能助手等领域展现出惊人潜力。然而，复杂任务需要模型进行冗长的“链式思考”（Cha

构建可调用外部工具的AI助手：LangChain函数调用与API集成详解

作者：李剑锋前言在上节课中，我们详细学习了如何利用Function Calling机制实现文本标注、情感分析和结构化信息抽取任务，展示了Function Calling在处理结构化数据方面的巨大优势。

Gemini 刚发布的「主动音频」和「主动视频」是什么？对谈 Project Astra 主管

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0521晚报：Google I/O 开发者大会 | 全球首个无限步骤AI智能体 | 英伟达让机器人通过梦境学习新技能

作者：HowardZhangdqs资讯GoogleI/O 2025开发者大会：AI与AR的创新盛宴Google I/O 2025于5月20日至21日在加州山景城举行，聚焦人工智能（AI）、Androi

聊聊大模型推理系统之 EcoServe：在预填充和解码之间实现时间维度上的主动调度

全文约 1800 字，预计阅读时间 6 分钟随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）在各种任务中的广泛应用，如何优化大规模请求下的成本和响应时间成为关键挑战。最近几个月

AI速递0520：Omni-R1音频问答突破，微软向量搜索革新，OpenAI预言AI工程师进化

AI资讯日报 - 05.20 洞悉AI前沿，把握技术脉搏 🚀 Omni-R1：音频问答的技术革命 MIT、IBM等研究团队联合推出Omni-R1音频问答系统，在多模态语言模型领域取得重大突破。通过G

ListenHub：让AI为你“说”出精彩内容！

导读：今天试用 ListenHub AI 将日报做成播客形式，真的太惊艳了，深情并茂，效果几乎可以媲美真人了，分享给大家，我们还为大家准备了 ListenHub AI 专属邀请码。也欢迎大家关注 机智

谷歌I/O大会将在本周三凌晨开幕，会发布Gemini 3等黑科技吗，快来看看节目单！！！

https://io.google/2025/谷歌 I/O 大会 2025 将于北京时间 2025 年 5 月 21 日 (周三) 凌晨 1 点开始分享 Google Key Note，Develop

Agent RL Scaling Law：复旦、华东师大和小红书团队如何让AI学会自主使用工具？

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刚刚！北大校友Lilian Weng最新博客来了：Why We Think

作者：Lilian Weng，机器之心编译学习大模型的优质博客又更新了！最近，北大校友、前 OpenAI 应用 AI 研究负责人 Lilian Weng 更新了一篇长长长长长长长博客《Why We T