万字详解：K8s核心组件与指标监控体系
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阅读全文【直播笔记】十问腾讯混元快思考模型Turbo S
腾讯混元新一代旗舰快思考模型——Turbo S已正式推出，区别于Deepseek R1、混元T1等需要“想一下再回复”的慢思考模型，混元Turbo S能够“秒回”，拥有直觉，可以解决更多应用问题。除了
阅读全文Java与Go差别在哪，谁要被时代抛弃？
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阅读全文你变了 程序员的职业生涯完美地契合了达克效应（D-K effect），从入行时的啥也不懂，到平稳landing后的啥都精通，再到被生产环境吊打后陷入绝望之谷，逐渐开始走出困境虚心学习，最后慢慢走上成长快车道，成为受人尊敬的“传奇代码大师”。 但大多数人，要么卡在盲目自信的愚昧之巅，要么困守妄自菲薄的绝望之谷，对软件开发行业没有持续的、动态的观点更新。所以人们才常说，不要去招聘一个自称精通C++的程序员。 本文综合了腾讯内网资深程序员和国外编程大牛们的观点，集中展示了他们在编程这条路上的观点变化，看看有哪些是你英雄所见略同的？ 1 简单不是天赋，而是需要持续努力的结果。 2 对复杂性的掌控或理解不值得骄傲。 3 在经验水平参差的团队中，强类型语言不可或缺。 4 Java是一门伟大的语言，因为它足够“无聊”，推荐阅读：<a data-itemshowtype="11" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDU4OTExOQ==&mid=2247689150&idx=1&sn=c666cea4341e59bb4678325dc031fa00&scene=21#wechat_redirect">Java程序员说句心里话：麻了</a> 5 大多数编程工作应在写下第一行代码前完成。 6 优秀的管理是无价之宝。 7 对象在擅长领域表现卓越，盲目推崇函数式编程是愚蠢的。 8 函数式编程的问题在于函数式程序员本身。 9 工程本质上是沟通的艺术。 10 如果觉得某件事简单，那说明你还没真正理解它。 11 必须给年轻开发者探索和犯错的空间。 12 你应该主动提升软技能，回报可以说是立竿见影。 13 所有语言的ORM都是魔鬼，直接写SQL吧。 14 形式化建模与分析是必备技能。 15 隔离性是优秀集成测试套件的核心属性。 16 渐进式依赖类型语言是未来。 17 测试代码永远不嫌注释多。 18 单体架构依然可靠。 19 微服务需要充分理由，实际却是被默认采用。 20 绝大多数的项目经理原地消失都不会影响效率，甚至可能提升。 21 开会不是问题，问题是无效开会。 22 不管是开会还是需求，提供完整的上下文信息是提升效率的关键。 23 代码覆盖率与代码质量无关。 24 执着于代码风格、lint规则的人都是魔怔人，请关注更重要的事。 25 优雅不是真正的评价标准。 26 大部分人不care手艺，可以提高自我要求，不要强求他人。 你最同意/反对以上哪条观点，or补充哪个观点？欢迎评论区留言回复，我们将选取一条评论送出精美周边一份。
你变了 程序员的职业生涯完美地契合了达克效应（D-K effect），从入行时的啥也不懂，到平稳landi
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2月8日，腾讯云宣布上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口，通过强大的公有云服务，腾讯云可以为用户提供稳定优质的服务。同时，腾讯云旗下大模型知识应用开发平台知识引擎也接入了DeepSeek
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当遇到忘记的Shell命令参数，你是否还在使用“xxxx --help”查询使用帮助？当你遇到OS的疑难问题，是否还在全网苦苦搜索解决方案？今天，OpenCloudOS 社区重磅推出新一代OS智能助手
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阅读全文DeepSeek×技术创作者：10倍速构建专业影响力
3月9日（本周日）14：30 华东特别场线下场腾讯技术创作特训营第二季第 7 期来啦！4 位技术文章创作者、60+ 件鹅厂好礼在现场等你报名倒计时，特向公众号粉丝开放【30】个坐席扫海报二维码报名到场
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阅读全文一文讲透大模型应用开发：新时代技术核心竞争力人人都能掌握！
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阅读全文令人后怕！ 有人说，AI 正在创造一代文盲程序员： 开发AI驱动的开发工具，强依赖AI带来编程技能的下降。 AI不会让我们成为十倍程序员，而我们对AI的依赖却加强了十倍。 也有人说，庆幸自己学编程的年代没有AI工具： 一开始学编程只能死磕文档、找教程、去论坛讨论，没有AI工具却吃透了底层原理。但现在使用 AI 编写代码缺乏实验，会让学习效果变得更差，想象一下面试的时候没有AI工具辅助，你怎么解答技术问题？ AI重构编程秩序的忧虑，其实是一场工具革命与认知觉醒的双重叙事。工具革命总会先解构既有秩序，再建立新生态。 汇编语言使用者也曾嘲笑C语言程序员丧失硬件掌控力，底层工程师质疑Java开发者活在虚拟机温室。每一次抽象化跃迁都伴随着认知层级的转移，AI不过是把代码抽象从语法层提升至逻辑层。 真正的危机不在工具本身，而在于开发者能否领悟：AI生成的不是答案，是需要批判验证的"数字草图"。 但AI带来的积极转向却在事实层面上重构编程价值体系： 认知升维：开发者从语法纠错转向需求建模，从代码搬运转向架构设计，如同工程师不必手搓螺丝却能建造航天飞机。 效率革命：重复性代码成为可批量生产的"预制件"，人力转向创造性工作，比如<a data-itemshowtype="11" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDU4OTExOQ==&mid=2247686142&idx=2&sn=ea9a665d2b60484929eda8f5ac33a1b2&scene=21#wechat_redirect">腾讯健康：我们有 40%的代码是AI写的。</a> 平权效应：自然语言编程降低技术门槛，医疗、金融等跨领域专家可直接将专业知识转化为数字解决方案。 技术史上从无"完美工具"，只有"工具与使用者的共同进化"。拒绝AI如同拒绝望远镜的天文学家，但沉溺自动补全代码的开发者，终将明白：AI能写出正确的代码，却永远无法替代人类定义何为正确。 学编程能写代码，不学编程用AI也能写代码，那你这编程不白学了吗？ 想清楚，编程的真正定义。 欢迎留言评论，我们将选取一条评论送出腾讯云开发者社区精美周边一份！ 今晚腾讯云开发者视频号，还将与你一起讨论，除了说烂了的本地部署，DeepSeek对行业还有哪些启发与价值，记得预约直播！
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前几天，我们分享了解锁 DeepSeek 的各种「新姿势」。有朋友在留言里问：网友催更，官方火速「听劝」，给大家安排上了——腾讯云开发上新，最少仅需3行代码，开发者就能将「满血」DeepSeek 接入
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