彻底爆了！一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系

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如何设计一个支付系统：核心交易系统架构丨架构师系列文集

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每个程序员都应该了解的GPU工作原理：从硬件到架构

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一文搞定手游内存优化

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架构师技术同盟·问答热力季（参与有奖）

开发者们看过来！是不是总有些技术难题或职场困惑找不到人聊？亦或者没有机会请教一线大咖答疑解惑？🤔腾讯云架构师天团带着问答热力季来啦！不管是AI工具实操卡点（如MCP怎么使用）还是职业转型迷茫（如想从码

首次揭秘！腾讯多模态OCR大模型最新技术演进：没有最强OCR，只有无限进化！

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分享一个讲透任意知识点的万能框架，程序员提升个人技术影响力必备！

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腾讯云黑客松AI Coding挑战赛火热开启！10万元现金奖池等你瓜分

程序员版「长安的荔枝」：别当职场软柿子，掌握核心竞争力

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三年又三年，都快十年了大哥！ 这是一位入职腾讯近十年的架构师的思考总结，分享给各位。 好的架构设计应该是简单、可进化的。 简单的架构设计意味着成本低、风险低，可以这样理解： 合理模块化，低耦合、大系统小做。 合理层次化，清晰。 可维护。 可进化，我的理解是： 抓住核心业务需求，系统架构在后续发展中低成本低风险地调整以适配业务的发展。比如QQ的核心需求是社交聊天，无论后续业务怎么发展，这都是其关键点，抓住这个需求去设计关系链和聊天系统，关注焦点就自然落到了可用、稳定性、可扩展、高性能上。好的架构设计，可以通过平行扩展解决一大部分数据规模和请求规模上升带来的压力。 注：不要过早优化，先实现功能并尽快上线，根据监控数据对关键地方进行优化。 好的服务设计是简单的，监控完善，可灰度的。 服务设计，首要考虑有没有可复用的成熟可控方案，而不是马上动手去设计一个全新的方案。如果没有，再去思考如何简单设计。 举例：业务后台服务设计很依赖对业务本身的理解，入口、用户量、操作量（读写比例）、数据量规模、系统的可用性要求等等。 根据这些特征值，去判断选择异步/同步网络服务，多线程/多进程，数据存储是否使用NoSQL或者MySQL，MySQL是否需要cache，读写是否分离等等。 监控是服务运营中非常关键的一点，我的经验是：监控业务规模，监控机器状态，监控代码的错误和异常，监控代码复杂逻辑，关键信息日志记录。做到每个上报数据，都能从中清楚服务本身是不是存在异常，应该怎么处理。 灰度升级是海量后台的一个关键点。要求服务设计和发布的时候尽量不能是0和1的选择。灰度更多关注的是服务发布的风险控制上。 好的代码设计是层次化、简单易于理解的。 个人觉得好的代码设计应该是： 代码目录结构(引用的代码库和自己写的分开)清晰，文件命名和实现的功能相匹配。 类的设计遵循合理的层次化。 逻辑代码命名跟其行为一致，遵循do one thing and do it well的原则，复杂的逻辑需要加上注释。 评论区加入讨论，挑选一条留言送出腾讯云开发者社区周边一份！ 延展阅读：<a class="normal_text_link" target="_blank" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDU4OTExOQ==&mid=2247690508&idx=1&sn=7862e4bb77047d0fdd8ab4f9c8005366&scene=21#wechat_redirect">如何画好架构图：架构思维的三大底层逻辑</a> 鹅厂程序员面对面直播继续，记得提前预约直播～👇

三年又三年，都快十年了大哥！ 这是一位入职腾讯近十年的架构师的思考总结，分享给各位。

庆幸经历过没有AI的时代——一个程序员爸爸的担忧

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如何画好架构图：架构思维的三大底层逻辑

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重磅！支持纯血鸿蒙！腾讯视频ovCompose跨平台框架发布

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OC 城市行・广州站报名火热开启！云原生与 AI 驱动的技术盛宴等你解锁

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微信读书后台架构演进之路

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我认识最优秀却默默无闻的程序员

开篇先提一个程序员的终极哲学问题：我们能否构建出永不出问题的系统？答案是显而易见的，宇宙的真理是熵增，系统的复杂度总会持续增大，最终陷入一个混乱无序的状态，要么爆炸要么重构。在实际落地到高可用、高可靠

2天开发一款复杂应用，首发支持DeepSeek-R1最新版，这款代码神器有点东西！

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架构师必备的服务架构性能优化大全！

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万字总结：腾讯会议后台告警治理实践——如何才能避免“事后诸葛亮”

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吹过头了

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大厂神器？Protobuf编码原理和避坑指南！

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程序员如何快速熟悉一个系统

不是，哥们儿？ ChatGPT将取代很多人的工作——DeepSeek取代了ChatGPT的工作。 Sora将取代视频剪辑师的工作——可灵、混元们取代了Sora的工作。 Prompt将取代工程师的工作——深度思考取代了Prompt的工作。 纵观技术潮流史，从低代码到区块链，从元宇宙到人工智能，从大模型到智能体，每一次「XX元年」的背后，折射的都是一个现状：当创新枯竭，内卷必然发生。 吹捧新技术，打压旧技术并非理性的技术选型态度，能以插件化方式解决的问题也并不值得再去重写一个轮子。 那么，对Copilot这种编程助手而言，又如何？当GitHub Copilot、Cursor、Windsurf等等同类产品层出不穷、通用能力基本类似的情况下，谁还记得AI编程助手存在的意义是「开发者友好」，减轻人力的负担？ 有没有一种可能，编程助手其实不需要那么多？ Everybody eyes on CodeBuddy！（https://copilot.tencent.com/） 腾讯云全新推出代码助手CodeBuddy 3.0版本，主打插件形态，支持多IDE集成。你以为是对标Cursor，实际它是以插件形态存在，适配更多开发环境——你甚至可以在Cursor里安装CodeBuddy。 除了支持AI代码补全、Craft智能体开发模式、MCP（多任务协同编程）等主流功能以外，它最大的亮点在于对微信开发者工具及小程序生态的深度整合，而这正是它独一无二的优势，也是腾讯生态的独家底蕴。 内置微信开发规范知识库，可直出符合小程序标准的代码 专属对接能力：调用微信支付、消息推送、API接口等基础设施 支持小程序/小游戏全链路开发，覆盖从编码到发布全流程 就像数字生命卡兹克所说： 当一个AI代码助手，能和微信的小程序体系、消息体系、支付体系、入口体系全面打通的时候，它就不再只是个开发工具了。当他再简单，再便捷一些。这就是一个全新的，创造通道，以及，分发渠道。能把普通人的想法，变成能触达他人的作品。 CodeBuddy，等待与万千开发者的连接，期待您的试用与反馈。 评论区留下你对CodeBuddy的期待与建议，我们将挑选5名用户送出随机三小只公仔一个！

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这才是真正的Git——Git实用技巧

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