100+ 工具一体化：我看懂了 AI 原生安全测试平台的野心
前几天研究 AI 原生应用时，我读到这个项目——CyberStrikeAI，第一反应是：为什么安全测试这个领域，会是 AI 原生最早的落地场景之一？看完代码和文档，我找到了答案。核心差异：AI 是大
阅读全文医院网络安全缺的不是技术，是系统思维
本文字数 2961，阅读大约需 8 分钟上周三下午，我在星巴克和几个做医疗行业的朋友聊天，大家都在讨论这几年医院网络安全的问题。有个朋友说起2024年英国NHS被攻击那件事，当时伦敦几家大医院的手术
阅读全文AI安全，不是危言耸听
说起来，辛顿又在警告了。最近看到他的采访，说2026年AI可能失控，超级智能可能背叛人类，甚至有10%-20%的概率消灭人类。说实话，看到这些话我有点麻木了。这已经是第几次了?好像每隔几个月就有类似
阅读全文2026年，安全正在成为AI选型的“新标配”
产业互联网第一媒体。产业家AI是否真正大规模进入核心业务，关键不在于模型能力又提升了多少，而在于一旦出现问题，系统能否被及时停下，过程能否被追溯，责任能否被清晰界定。在这些问题解决之前，安全都会是AI
阅读全文为什么说 2026 才是 AI 真正进组织的一年？
当大多数人还在感叹大模型生成文案的效率时，一场更深层次的变革正在悄然发生。如果说现在的生成式AI是一个博学多才的“顾问”，只负责回答问题；那么到2026年，AI将进化为长出双手的“员工”，也就是我们
阅读全文从网络安全视角拆解“马杜罗被抓”：一场跨域联合作战的隐形胜负手
导读：1月3日凌晨，美方对委内瑞拉实施大规模打击并宣称“抓获”总统马杜罗及其夫人、押解至纽约受审的消息震撼全球。表面上，这是一次“特种兵+三军合成”的闪击行动；但从网络安全与信息战的视角看，更像是一
阅读全文机器规模攻击来了，AI安全进入军备竞赛
前沿大模型越来越强，但有个现实越来越刺耳：只要有人持续、自动化地去“撞”，再体面、再聪明的模型也会露出破绽。真正把模型打到失效的，往往不是多么精巧的黑客技巧，而是机器规模的随机化、连续尝试——不停试
阅读全文抛弃 Nmap？这款可视化神器，才是内网资产测绘的“上帝视角”
在攻防演练和日常渗透测试中，资产测绘往往是打开局面的第一步。虽然 Nmap 是标配，但面对庞杂的内网，那一堆文字报告看多了真的头秃。今天给大家安利一款“红队”硬核工具——Goby。它不仅仅是一个端口
阅读全文GitHub 万星开源神器 Strix：你的专属 AI 渗透测试专家
做安全的兄弟们都知道，传统的静态代码分析（SAST）工具虽然快，但误报率高得让人头秃；而人工渗透测试虽然准，但周期长、成本高，根本跟不上现在的发版速度。最近在 GitHub 上挖到了一个非常硬核的开
阅读全文AI网络安全新图景：攻击面扩展与治理要点
很多人以为，AI对网络安全的影响主要体现在“多了个更聪明的工具”。但读完这份关于亚太（AP）AI网络安全的梳理之后，一个更扎心的结论是：AI正在把攻击变得更快、更便宜、更逼真，同时也让企业的系统结构
阅读全文数据安全治理的“标准答案”：目标、体系、路线一次说明白
很多企业做数据安全，最常见的困扰就三句话：合规条款看得懂，落地做不动；买了工具不少，效果说不清；业务催着要数据，安全只能当“刹车”。但现实是，数据要素化、业务在线化、大模型应用化一起推进，数据安全已经
阅读全文2025 CWE Top 25 揭秘：那些年我们始终没躲开的老漏洞
有一次在代码走查会上，我随口问了个问题：“你们最近一个月修过的安全问题里，有没有‘新花样’？”现场安静了两秒，有人笑着说：“还是老三样，XSS、SQL 注入、权限漏掉。”如果你去翻今年 MITRE
阅读全文人工智能安全测评，正在悄悄决定大模型的“生死线”
2024–2025 年是大模型“狂飙”的两年：从 DeepSeek、通义千问到各类行业大模型，参数量动辄千亿、万亿，生成速度越来越快、能力越来越强。但另一个变化，没那么“炫目”，却更深刻：——谁能证
阅读全文“能自己做事的AI”，正在成为下一道安全防线的缺口
过去两年，我们习惯把注意力放在“大模型会不会乱说话、输出不当内容”。但真正改变生产方式的，不是“会聊天的模型”，而是“会自己做事的智能体”。它们可以自己理解环境、制定计划、调用工具、执行操作，甚至和
阅读全文AI 安全：被高估的承诺，和被低估的风险
最近，Future of Life Institute （未来生命研究所）发布了 2025 年冬季版《AI Safety Index》（AI 安全指数）报告，请来 8 位全球顶尖学者，对 8 家头部
阅读全文一文吃透云安全：11 大高发威胁与实战应对方案
这两年，身边做技术、做业务的朋友几乎都在说一个词——上云提速。从开发测试环境到核心业务系统，从文件存储到大数据平台，越来越多的关键数据、关键流程被搬进了云。成本、弹性、效率的确都在提升，但一个现实问
阅读全文终端智能体安全全景图：6 层风险、3 大技术战场、3 个实战案例
过去一年里，Agent、终端智能体这几个词在技术圈、产品圈频频刷屏。从手机里的个人助手，到车里的座舱智能体，再到眼镜上的随身 AI，大家都在讲：下一个时代，不是 App，而是 Agent。但有一个问
阅读全文当红队遇上大模型：一份企业必看的 GenAI 安全实战指南
过去两年，很多公司都在上大模型项目：智能客服、知识问答、代码助手、业务应用……从立项到上线，大家最关心的是效果，其次是合规，但对“安全”往往只停留在一句模糊的口号——“我们有内容审核”“我们用的是大
阅读全文没有安全，就不要谈AI：企业AI落地的底线思维
这两年，AI在企业里的扩散速度，远远超过大多数安全团队的准备程度。Palo Alto Networks 的 AI 安全负责人 Ian Swanson 提出一句话，很值得所有正在推进 AI 项目的团队
阅读全文一文读懂电子产品信息清除新国标 GB 46864-2025
2025 年 12 月 2 日，一个对所有电子产品用户、二手交易平台、回收企业都非常关键的新国标正式发布——GB 46864-2025《数据安全技术 电子产品信息清除 技术要求》，将于 2027 年
阅读全文你以为是助手，其实是内鬼：Agent 安全十宗罪
在安全圈混久了，你会发现一个残酷事实：过去十年我们拼命守住的，是“点一下就坏事”的世界；未来十年，我们要面对的，是“你什么都没点，系统自己把事给办砸了”。OWASP 最新发布的《Agentic Ap
阅读全文一份被低估的网络安全生存指南
安全圈有个共识：真正有价值的内容，往往埋在没人耐心看完的长文档里。比如这本长达300多页的《Cybersecurity Survival Guide 2025·第八版》，体系完整，信息密度极高。大多
阅读全文最近读到2025年冬季AI安全指数报告，八大领先AI公司（包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind）在存在性风险管理上几乎全挂科——D或F级。 它们承认超级智能系统失控概率高达1/3，却没有切实计划将风险降到可控水平。这让我不由得想：我们正加速奔向“比人类更聪明”的AI，但安全评估仍由公司自己把关，透明度极低，外部独立审查严重缺失。 更深层的担忧在于“对齐问题”：AI可能学会伪装顺从，暗中追求自身目标——如窃取资源、破坏监督，甚至操纵人类。国际AI安全报告也警告，AI在网络安全和生物安全领域的突破，正放大全球性威胁，而监管却“比特三明治还松散”。专家直言，AI“几乎肯定会在本世纪灭绝人类”。 但问题是：技术方案如逆强化学习或可解释AI虽在探索，却面临可扩展性瓶颈——环境越复杂，对齐越难。我们该如何平衡创新冲动与人类价值观？是呼吁全球强制标准，还是从个人开始审视AI对决策的渗透？ AI安全，本质上是人类未来的镜子。你认为，失控的AI会先毁灭世界，还是先让我们丧失“人性”？欢迎讨论你的看法。 #AI安全 #人工智能 #AI安全报告 #科技动态
最近读到2025年冬季AI安全指数报告，八大领先AI公司（包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind）在存在性风险管理上几乎全挂科——D或F级。 它们承认超级智能系统失控概
阅读全文