微信再更！5个隐藏功能，一个比一个实用！

AI写代码=安全危机？第一声“警哨”已吹响

作者：腾讯AI编程安全-啄木鸟团队团队介绍：专注AI编程场景下的安全研究与解决方案，让AI输出的每一行代码，都经得起安全考验。AI时代带来编程新变革因为AI编程工具的诞生，代码的诞生方式正在经历一场看

这款堪称编程界的“自动驾驶”利器，集开发、调试、提PR、联调、部署于一体

作者：jarvis2025年了，你使用过 AI 编程工具吗？近期 Cursor 在圈内圈外越来越火，加之我又用它实现了个工具，也跟周围人“科普”过，觉得还是值得写篇文章再介绍一下，让非技术同学也知道可

超详细版！DeepSeek核心技术大揭秘

原来优秀的程序员，都在背地里悄悄做这些... 《程序员应该知道的100件事儿》第二期来咯，看看优秀的程序员都有哪些秘籍！ 1. 观察 用户不是程序员，你以为的习惯在他们那里不存在。他们不会看日志，也不会按F12。观察一个用户完整的操作轨迹，并问自己为什么他要那样做，往往更能接近他们。 扔掉“技术滤镜”，用户不玩这一套。 2. 别当“AI-holic”（AI上瘾者） AI是提效的好工具，但不是万能的。使用AI时，应该考虑问题的性质和AI的适用性，而不是盲目地将AI应用于所有场景。 AI虽好，可以不要贪杯哦~ 3. Code review 代码审查不仅仅是为了更正代码错误，更是为了共享知识、建立统一的代码指导标准。 如果可以，应该月度组织一场“代码审查会议”。 （当然，我才不是为了开会的时候来点下午茶。） 4. 克制你的注释 注释的目的是补充代码所不能表达的意图。 如果能通过调整代码结构、重命名函数和变量就能解释清楚的就不要写注释。 注释就像给代码打补丁，不需要“补满”，只需要“补漏”。 5. 早部署、常部署 开发中，完成一些功能我们就部署联调一次，确保我们工作是有效且可控的。 做到早部署、常部署，问题才能早发现，早解决。 别总想着最后拿出来一鸣惊人， 哪怕是科比或詹姆斯都不能保证投进每个“压哨球”。 6. DRY（Don't Repeat Yourself） “不要重复自己”，是软件开发中一个重要的原则，旨在减少重复性的代码，提高代码的可维护性和可重用性。 让代码更DRY一点，成为真正的“干货”。 7. 找备胎 软件设计中，构建模块时的第一个想法不太会是完美的设计。 多做些备选方案，选择不同方法进行对比，往往会启发更多。 写程序不是谈恋爱，多找几个“备胎”，才能撞出“最佳CP” 8.数据“控” 数据是系统的核心，数据比代码更精炼，也更好理解。 要想读懂程序，最难的就是厘清哪些数据之间是相互关联的。 相较优美的代码，数据的清晰且合理更为关键，优秀的程序员，一定是个认真的数据“控” 距离100条又近了一步，还有什么是你觉得程序员一定要知道的？评论区告诉我哦~

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火热报名中| 第五届Light创造营邀你一起破茧成光！

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