速看如何跑赢碎片化时代的流量竞速

01#背景：长视频的“深水区”突围在碎片化、高效率的消费大环境下，长视频面临着前所未有的挑战，用户观看门槛高、IP红利期缩短。如何让长内容在短平快的流量池里精准“种草”？速看AI剪辑给出了答案：依托“

在爱奇艺做研发，用AI写代码是什么体验？

创新高！ 2025年爱奇艺申请发明专利880件 过半是AI相关专利

爱奇艺近日公布2025年度专利“成绩单”——全年新申请专利993件，其中发明专利880件，一级专利12件，后两个数量创下5年来新高。截至2025年12月，爱奇艺申请专利总数达12506件，其中发明专利

从Kafka到AutoMQ：爱奇艺实时流数据架构演进

AI速看：本文详细介绍了爱奇艺在处理大规模实时流数据时，从传统Kafka架构向AutoMQ演进的技术历程。为了解决私有云环境下集群扩缩容难、资源利用率低以及运维成本高等挑战，爱奇艺开发了Stream平

大星辰-广告素材智能分析与生成平台

01# 项目背景 当前广告行业竞争日益激烈，广告主与平台对广告投放素材的质量、创意多样性及更新效率的要求都在不断提高。用户也越来越关注广告内容是否贴合自身、形式是否自然、创意是否吸引人。可以说，个性化

爱奇艺多桌面端统一：Mac客户端架构升级实践

01#背景爱奇艺一直致力于提供卓越的桌面视频客户端使用体验。爱奇艺的桌面端主要包括：电脑网页端Windows客户端UWP客户端Mac客户端爱奇艺的桌面客户端矩阵演进历程2022年之前这4个端由不同的产

让AI编程的价值可追踪、可量化--「AI编程效能量化系统」

01#背景：AI编程时代，我们面临的新挑战随着AI编程的普及与深入，AI编程工具如Cursor、Cline、Claude Code等正成为开发者日常的得力助手。然而，我们也发现随之而来的是两大核心痛点

告别“玄学”创作，AI重塑微短剧全链路生产方案

01#1条视频剪5小时，你的钱和时间都去哪了？你是不是也这样？为了追一个热点，对着海量素材反复拉片，眼睛都快熬瞎了，好不容易剪出一条自认为的“爆款”，投放出去却石沉大海。一条几分钟的微短剧素材，从找“

盘活数据资产，驱动价值释放：数据仓库与 ChatBI 的融合之道

01#Chat BI 相关背景介绍首先和大家分享下数据仓库与Chat BI融合的背景，主要围绕BI系统的发展历程、各阶段数据获取路径、Chat BI的优劣势及核心关注点展开。1. BI系统的发展历程B

基于StarRocks释放天玑买量数据价值

01#背景介绍天玑买量平台服务于UG买量业务，由于业务特性，优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。目前买量的数据有来自UG数仓的，有来自媒体MAPI拉取的，形式上有离线的，也有实时的。并

会员业务预防系统腐化的探索与实践

01#背景介绍1.1 系统迭代及运维的痛点在保证系统高可用性的背景下，我们通常依赖监控和报警系统来实时监控现有应用系统和中间件。当应用系统运行出现异常情况时，监控系统能够在第一时间发现问题，并报警通知

金融数据入湖实践

01#背景与挑战在金融业务快速发展的过程中，用户运营、风控分发、产品设计等各个方面对数据的依赖程度与日俱增。为满足实时分析、量化运营、风控建模、机器学习等场景需求，我们需要构建一套大容量、低延迟、维护

爱奇艺奇境-基于零信任的泛测试环境

01#行业背景 - 测试理念的进化图谱与创新实践在数字经济高速发展的今天，从智能硬件到云端系统，从底层架构到终端应用，每个科技产品的诞生都需要经历严苛的质量熔炉。专业QA团队作为产品质量的守门人，通过

爱奇艺大数据异构计算实践

01#背景在公司降本增效的目标下，爱奇艺大数据计算团队推进了离在线混部、弹性调度、资源治理等不同层面的优化措施，大幅降低计算成本。为了进一步降本，我们从 2024 年开始引入公有云 AMD、ARM 等

混合云场景下基于Anycast网络建设内网DNS服务

01#背景在爱奇艺基础架构的早期规划中，业务应用主要依托公司自建IDC模式(私有云)进行私有化部署。随着业务的不断发展变化，自建IDC模式在成本控制、弹性扩展以及区域覆盖等方面逐渐暴露出很多局限性。与

助力用户增长数据可视化分析：天玑个性化数据大盘

01#引言天玑作为用户增长种草和买量业务的核心平台，数据在策略制定、用户洞察，优化调整等方面起到了关键作用。如何在平台上实现高效的数据可视化展现，方便业务快速追踪数据变化，成为了一项重要任务。平台通过

实时数仓2.0：更低的成本获取更及时的数据

01#引言 在爱奇艺的泛娱乐生态矩阵中，数据是驱动业务增长的核心引擎。从视频播放、会员运营到广告推荐，实时数据需求已渗透至业务全链路。例如，用户点击行为需在1分钟内反馈至推荐模型，广告投放需结合实时流

服务性能防腐体系：基于自动化压测的熔断机制

01#背景 在系统架构的演进过程中，项目初始阶段都会通过压力测试构建安全护城河，此时的服务性能与资源水位保持着黄金比例关系。然而在业务高速发展时期，每个冲刺周期都被切割成以业务需求为单位的开发单元，压