全链路技术揭秘｜我在1688修炼小程序
一、前言本文主要讲述1688小程序随着业务加快节奏，技术上在做什么支撑业务的迭代、互动玩法的多样性；以及面向未来的能力布局。二、做了什么2.1 整体架构2.2 研发工程2.1.1 渲染架构双线程运行环
阅读全文不到100行代码，实现一个简易通用智能LLM Agent
阿里妹导读本文将分享如何使用不到 100 行的 Python 代码，实现一个具备通用智能潜力的简易 LLM Agent。你将看到整个实现过程——从核心原理、提示（Prompt）调优、工具接口设计到主循
阅读全文深度解析Agent实现，定制自己的Manus
阿里妹导读文章结合了理论分析与实践案例，旨在帮助读者系统地认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向。背景前一阶段Manus大火，被宣传为全球首款“真正意义上的通用AI Agent”，其
阅读全文除了MCP我们还有什么？
阿里妹导读本文详细描述 agents.json ，涵盖了其背景、工作原理、与 OpenAPI 的关系等内容。官网：https://docs.wild-card.ai/agentsjson/introd
阅读全文超强辅助，Bolt.diy 一步搞定创意建站
Bolt.new是stackblitz推出的一款AI编辑器，作为一个在线开发沙盒平台，结合了人工智能（AI）和WebContainers技术，其优势在于无需复杂配置即可在完整的开发环境下完成AI驱动的
阅读全文为什么一定要做Agent智能体？
阿里妹导读作者通过深入分析、理解、归纳，最后解答了“为什么一定要做Agent”这个问题。最近一直在从事Agent智能体相关的工作，主要是聚焦在阿里云客户服务领域，我之前写过的一篇Agent落地文章《阿
阅读全文MCP 实践：基于 MCP 架构实现知识库答疑系统
阿里妹导读文章探讨了AI Agent的发展趋势，并通过一个实际案例展示了如何基于MCP（Model Context Protocol）开发一个支持私有知识库的问答系统。前言业界推测 2025 年是 A
阅读全文A2A（Agent2Agent） 简介
阿里妹导读本文主要介绍Google于2025年4月9日发布的Agent2Agent Protocol（简称“A2A”），这是一个旨在促进不同类型智能体（Agent）之间高效沟通与协作的开放协议。序言2
阅读全文100行代码讲透MCP原理
阿里妹导读本文通过100行代码看到MCP的核心原理并不复杂，但它的设计巧妙深入理解使我们能够超越简单的SDK使用，创建更强大、更灵活的AI应用集成方案。当我开始研究 Model Context Pro
阅读全文三问一图万字拆解DeepSeek-R1：训练之道、实力之源与市场之变
阿里妹导读本文是作者基于自己的学习经历重新组织的一篇更易于初心者理解的关于DeepSeek的文章，也可以说是作者阶段性的学习笔记。前言距离DeepSeek发布已近三个月，DeepSeek的热度仍在持续
阅读全文手搓Manus？MCP 原理解析与MCP Client实践
阿里妹导读本文讲述了MCP 原理解析和作者的MCP Client实践，希望能实现一个自己的 agent，让 AI 不仅能与人交流，还能协助工作。文末附源码！MCP（Model Context Prot
阅读全文一文讲透MCP的原理及实践
阿里妹导读MCP (Model Context Protocol) 代表了 AI 与外部工具和数据交互的标准建立。通过本文，我们可以了解到MCP的本质、价值、使用与开发。MCP是什么MCP 是 Ant
阅读全文从零开始的 MCP 开发
阿里妹导读这篇文章主要记录了作者在开发 MCP 插件的过程中的学习路径，以及是如何从零用 AI 开发一个小插件的。前言：我们迎来万能插头？在 AI 提效上，我们小组的每个人都有自己的独特方式，作为一个
阅读全文RAG技术演进的四大核心命题
阿里妹导读随着技术的深入应用，如何高效利用大模型技术优化用户体验，同时应对其带来的诸多挑战？本文将从RAG的发展趋势、技术挑战、核心举措以及未来展望四个维度总结我们应对挑战的新的思路和方法。一、背景自
阅读全文经典大模型提示词工程技术路线概述
阿里妹导读本文概述几种经典提示词工程方法，总结关键信息，分析其优势和局限，并分享笔者的一点思考。提示词工程（Prompt Engineering）是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特
阅读全文阿里云产品手册2025版最新发布！
该手册涵盖阿里云产品大图、引言、面向 AI 的全栈云计算产品体系、安全合规等最新内容，囊括了人工智能与机器学习，数据管理与服务，云基础产品与基础设施，安全、企业服务与应用中的主要产品，提供产品介绍、优
阅读全文大模型应用开发入门分享
阿里妹导读本文是作者给兄弟团队做的大模型入门分享，介绍了基本大模型模式，分享出来希望帮助更多的同学参与到LLM应用建设。前言大模型作为新兴领域，不断地冒出来新的专有术语和新的概念，让大家觉得很神秘，捉
阅读全文AI Infra之模型显存管理分析
阿里妹导读本文围绕某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型时进行多次压测后，发现显存占用一直上升，从未下降的现象，记录了排查过程。背景某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型，进行多次压测
阅读全文文章和 PPT 配图有救了！SVG 绘图专家智能体大揭秘
阿里妹导读本文分享如何使用 DeepSeek-V3-0324 和 Claude 3.5 或 3.7 绘制出高质量的图片，可以作为文章配图也可以为 PPT 配图，效率成倍增长。文章还介绍了原型图绘制、图
阅读全文面向六个月后的 AI Code，也许影响的不只是前端
在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的编程任务近在眼前
阅读全文手撕“开源版Manus”
阿里妹导读Manus作为一款引发热议的AI智能体产品吸引了大量的关注。OpenManus作为一个开源项目，尝试复现了Manus的部分功能，可以作为一种“平替”来体验类似的技术。周末被Manus刷屏，看
阅读全文我终于成为了全栈开发，各种AI工具加持的全过程记录
阿里妹导读本文从一个需求出发，全程记录如何进行全栈开发。ps: 本文的核心目的是记录和分享一次使用多种AI工具，进行全栈开发的过程，解决某些情况下想做点什么事，但被资源卡脖子的情况，所以多体验和分享一
阅读全文如何结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容理解？
阿里妹导读文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括：通过多模态RAG技术实现图片查重，结合异步调用方法优化货损识别功能。一. 项目背景和方案架构1.1 项目背景理
阅读全文如何与AI结对编程：我与AI的8000行代码实践
阿里妹导读作者分享了跟 AI 协作的一些经验，使用中如何对 AI 输入和反馈，经过磨合后，工作效率会大大提升。前言今年我提交了八千多行代码，但没有一行是我自己写的。最近我的工作日常就是：给 AI 提需
阅读全文一文了解DeepSeek及应用场景
阿里妹导读本文详细介绍了DeepSeek及其应用场景，涵盖了大模型的发展历程、基本原理和分类（通用与推理模型）。文章分析了DeepSeek的具体特性、性能优势、低成本训练与调用特点，以及其技术路线（如
阅读全文AI联网搜索时的prompt小技巧
阿里妹导读本文详细介绍了如何利用AI工具，特别是那些具有深度联网搜索能力的大模型，来提高信息检索的效率和准确性。前言随着今年DeepSeek的爆火，结合去年至今KIMI、通义千问、豆包大模型的快速发展
阅读全文大模型联网搜索的短板与突破之路
阿里妹导读本文作者详细分析了当前大模型在联网搜索功能中存在的几个主要问题，并提供了具体的案例和解决方案。一、背景和原理大模型联网搜索的功能，是指大模型通过实时的进行互联网搜索来获取实时信息，然后做出更
阅读全文MCP：跨越AI模型与现实的桥梁
阿里妹导读本文主要围绕AI技术的进步，特别是Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型在逻辑推理、代码生成和复杂任务执行方面的能力提升及其应用场景。一、引言AI 技术近年来取得了显著进
阅读全文Manus的技术实现原理浅析与简单复刻
阿里妹导读作者参考网络相关信息并加上个人理解，对Manus的技术实现原理进行深入分析，并做了一个简单版本的复刻，欢迎大家在评论区互相交流探讨~最近Manus可谓是AI圈的“新晋网红”，上线第一天就全网
阅读全文性能比肩最强开源，QwQ-32B一键部署，百万Token免费送！
阿里妹导读本文介绍如何通过百炼平台调用QwQ-32B开源模型。百炼平台提供的标准化 API 接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外
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