模型免费送，ARR却涨了3倍：Kimi为什么坚持开源
Kimi K3发布后，最多人问的问题其实很朴素：2.8万亿参数，烧了这么多算力训出来的全球最强开源模型，为什么要免费放出去？要知道月之暗面刚完成20亿美元融资，估值突破200亿美元，正准备6个月内登陆
阅读全文阿里安全发布3款Yuvion LLM，多维度超越GPT - 5.4；苏度科技探索通用机器人发展新路径
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-07-20 资讯日报 新闻
阅读全文Kimi K3另一个 deepseek 时刻，把旗舰AI打到3美元，芯片股为什么先跌了
7月16日，月之暗面发布Kimi K3：2.8万亿参数，目前最大的开源模型，权重7月27日全部放出。在GDPval这种衡量真实职业工作能力的榜单上，它排到全球第三，超过了Claude Opus 4.8
阅读全文炒股老手转投私募股权：一级市场的钱怎么赚、怎么退，风险到底在哪
导读炒股十年，你熟悉 K 线、财报、估值、止损，也吃过牛熊。于是听到私募股权、一级市场这些词，你会下意识用二级市场那套框架去套：看看收益率、看看回撤、看看能不能抄底。问题在于，这套框架用在一级市场，几
阅读全文让 AI 替你写代码可以，替你炒股为什么大概率亏
一个正在被复制的动作这两天 GitHub 趋势榜上冲得最猛的项目，是港大数据科学实验室开源的 Vibe-Trading，一天涨了七百多颗星，累计两万出头。它的定位很直白：你用大白话问一句"帮我研究一下
阅读全文《毛选》最值钱的，是这4个能直接用的思维工具
《毛泽东选集》是那种被反复推荐、却很少有人讲清楚好在哪的书。有人说它讲战略，有人说它讲人性，还有人把它当成成功学来读。这些说法都碰到了一点边，但都没说到它最耐读的地方。把它当历史书或者语录来翻，会错过
阅读全文投资总监、副会长、发型总监：哪些头衔在注水，怎么识别真高手
饭局上换名片，最容易让人心里一紧的，往往是那几个词：投资总监、财富总监、副会长、首席顾问。听着就像坐在一桌人的上位。可要是你多问两句他每天具体干什么，答案经常和头衔对不上——总监在跑客户拉单，副会长一
阅读全文芯片创业的钱从哪来：从实验室到科创板，一条互联网人看不懂的资本链路
导读前几天和几个做芯片、硬件和产业投资的朋友吃饭，聊完有个很强的感受：这个圈子和我熟悉的互联网，几乎是两个平行世界。他们嘴里高频出现的词是中科院、光机所、某某大学重点实验室、市里的产业基金、国资母基金
阅读全文GPT-5.6 发布：能力追平 Claude，成本只要三分之一
今天 OpenAI 正式公开了 GPT-5.6。此前 6 月底做过一轮限量预览，今天全量放开，同时还带来了 ChatGPT Work 智能体、内置 Codex 的桌面版和一个托管建站服务。如果只看跑分
阅读全文Momenta港股上市转型物理AI；红杉揭晓AI创新青年名单；Meta推图像视频模型；DeepSeek自研AI推理芯片
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-07-09 资讯日报 新闻
阅读全文大模型私有化火了：百万一台的一体机卖疯，最赚钱的一层却没人愿干
导读有人问我：现在模型公司、字节阿里这些大厂，除了卖 API 和云服务，都在做模型和 Agent 的私有化部署，很多企业、政府数据不敢放公网，只能本地化。这门生意市场多大、怎么跑、利润怎么样，是不是
阅读全文AI大厂系统提示词泄露:2.7万token里,藏着最好的提示工程课
导读这两天 GitHub 趋势榜上有个仓库叫 system_prompts_leaks，两天冲到 5.2 万星。它没有一行模型代码，只干一件事：把各家 AI 的系统提示词扒出来存档——Claude、G
阅读全文ICML 2026中国企业AI研究出征；TGO杭州会共探AI创业；GPT - 5.6迎战Fable 5；腾讯混元Hy3上线
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-07-07 资讯日报 新闻
阅读全文AI给你的总是平庸答案?5.8万星插件证明:问题不在模型,在你
今天翻 GitHub Trending,一个叫 taste-skill 的仓库冲到了 5.8 万星,一天涨了将近九百星。点进去看,它没有一行模型代码,没有训练,没有微调。整个仓库就是几个纯文本规则文件
阅读全文调高一档推理强度，成本可能翻几倍：大模型思考原理讲清楚
导读用过 Claude Code、GPT 或者 Cursor 的人，大多见过一个设置：推理强度，medium、high、xHigh 一路排下去。多数人知道调高会更聪明、更慢、更贵，但很少有人说得清这背
阅读全文任冬淳指物理AI瓶颈在训练体系；Karpathy称逼Agent干活是AI最大错误；Slash员工假账单营销赚1亿
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-07-06 资讯日报 新闻
阅读全文如何沉淀和维护团队的 AI 资产？
导读一个几乎每个团队都会遇到的场景：组里最好用的那个 skill、最全的领域知识库、最顺手的连数据库脚本，往往只活在某一个人的笔记本上。别人想用，得把环境在本地重装一遍、重新配一遍、再手动拼起来。更糟
阅读全文豆包、千问同日下线智能体，7月15日生效的新规到底管什么
7月4日，豆包和千问先后向用户推送了同一类通知：智能体功能将于2026年7月15日正式下线。豆包给出的说法是产品功能调整，下线后用户还有一个窗口期可以查看和备份智能体信息与历史对话，10月15日之后数
阅读全文Claude Code 大规模封号：养活无数中国程序员的那条链路，正在断裂
这两天，中国的开发者社群弥漫着一种少见的集体焦虑。大量用 Claude Code 写代码的人一觉醒来，登录框弹出的是账号停用通知。社群里流转的可用账号迅速枯竭，围绕它的二手供给一片混乱；技术群里刷屏的
阅读全文打工其实在给三个账户存钱：能力、履历、人脉，多数人只存一个
导读很多人刚毕业时都有一个朴素的职业观：工作就是为自己的能力打工。别人怎么评价、title 好不好听、周围坐着什么人，这些都可以不在乎，能力涨了就是赚了。这个想法有它干净的一面，也确实能帮人躲开不少职
阅读全文WAIC云帆奖得主开启AI创业潮；Claude 7、8月‘去度假’；Fable 5解禁翻车；Anthropic两周揽四将
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-07-03 资讯日报 新闻
阅读全文SeeDance 2.5：AI 一次能出 30 秒视频，被重新定价的是这几层人
导读7 月初，字节在火山引擎 FORCE 大会上放出 SeeDance 2.5。大部分报道停在参数上：30 秒、50 个参考素材、原生 4K。这些数字单看都像常规迭代，但其中一个跨过了产业意义上的门槛
阅读全文谷歌人才流失推Gemini Spark；UC伯克利系主任加盟Anthropic；陈立武“再造”英特尔剑指万亿市值
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-07-02 资讯日报 新闻
阅读全文Claude Code之父预测写代码人数3年涨百倍；谷歌大额度免费Gemini API引热议；八部门发文推进AI消费
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-06-30 资讯日报 新闻
阅读全文AI 剪完整条视频，却没看过一帧：背后是所有 agent 都在用的套路
browser-use 团队最近开源了一个叫 video-use 的项目，一天涨了近一千星。它做的事听上去很科幻：你把一段没剪过的原始素材丢给 Claude，它能自动剪掉口头禅、对齐切点、加字幕和调色
阅读全文Loop Engineering 是什么：AI 编程的发力点又变了
导读6 月，Peter Steinberger 甩出一句话：你不该再给编程 Agent 写提示词了，你该去设计那个给 Agent 写提示词的循环。Anthropic 那边，Claude Code 负责
阅读全文一天涨1541星：给AI写规范，正在比写代码更值钱
导读今天 GitHub Trending 上涨星最猛的，既不是某个新模型，也不是又一个 Agent 框架，而是 Google Labs 放出的一个叫 design.md 的小项目——一天进账 1541
阅读全文库克称AI使苹果产品涨价；Anthropic联创警示大模型致失业；美光业绩爆发内存供应紧张
All in AI，看见未来。 每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。 以简讯见广度，以深读见洞察。 技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。 2026-06-27 资讯日报 新闻
阅读全文关掉电脑 AI 还在干活：tmux 为什么在 AI 时代复活
导读tmux 第一次发布是在 2007 年，比 iPhone 还早几个月。这种年纪的命令行工具，本该安静地待在老派运维的工具箱里。但 2026 年，它出现在几乎每一篇讲「怎么跑 AI 编程 agent
阅读全文大模型是不是到顶了？瓶颈到底在哪
这两年很多人有个共同的体感：每一代新模型发布，惊艳感都在变弱。从 GPT-3 到 GPT-4，那是一次让人坐直身子的跳跃；而再往后，参数更大、跑分更高，用起来却像是"又强了一点点"。于是一个问题越来越
阅读全文