西安电子科技大学 | GlareShell: 一种基于图学习工业互联网的Web服务器PHP Webshell检测
原文标题：GlareShell: Graph Learning-based PHP Webshell Detection for Web Server of Industrial Internet原文
阅读全文2025年ACM China杰出学者讲坛——贾焰
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有突出学术影响力的华人学者。入选学者（每年不超过10人）将被授予“ACM China 杰出学
阅读全文2025年ACM China杰出学者讲坛——徐恪
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有突出学术影响力的华人学者。入选学者（每年不超过10人）将被授予“ACM China 杰出学
阅读全文加拿大新不伦瑞克大学 | IoT-PRIDS：利用数据包表示进行物联网入侵检测
原文标题：IoT-PRIDS: Leveraging packet representations for intrusion detection in IoT networks原文作者：Alirez
阅读全文[SecData#4] 南开大学-基于设备生命周期的中国消费物联网设备流量数据集
本数据集为中国消费物联网设备流量数据集，收集了来自38个品牌、12个设备类型的77个设备，流量时长超过100小时。同时，这些流量涵盖了设备全生命周期，覆盖了设备的设置、交互、空闲及删除阶段流量，可为中
阅读全文2025年ACM China杰出学者讲坛——胡斌
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有突出学术影响力的华人学者。入选学者（每年不超过10人）将被授予“ACM China 杰出学
阅读全文2025年ACM China杰出学者讲坛——李飞飞
导语作为2025中国图灵大会的重要品牌学术活动，第二届“ACM China 杰出学者讲坛”将于2025年10月11—12日在深圳举办。阿里云高级副总裁、高级研究员李飞飞博士荣获“ACM China 杰
阅读全文SecMet#8期-网络流量安全研究漫谈—需求导向与系统工程
[SecMet]是安全学术圈近期打造的一个线上线下结合的学术研讨模式，研讨会分为全公开和半公开模式，其中半公开模式仅对安全学术圈内部交流群和特殊专题投稿人员参加，每期主题由当期领域主席（Primary
阅读全文新南威尔士大学 | 综述：解码加密网络流量分类器的谜团
原文标题：SoK: Decoding the Enigma of Encrypted Network Traffic Classifiers原文作者：Nimesha Wickramasinghe, A
阅读全文南京大学 | MIETT：面向加密流量分类的多实例Transformer模型
原文标题：MIETT: Multi-Instance Encrypted Traffic Transformer for Encrypted Traffic Classification原文作者：Xu
阅读全文河南省网络密码技术重点实验室开放基金指南征集
网络密码技术实验室隶属于中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，成立于2016年8月，2018年8月获批河南省重点实验室。网络空间安全是信息工程大学特色优势学科，2015年大学被中央网信办确立为全国网
阅读全文艾瑞尔大学 | 当随机森林同时优于卷积神经网络与门控循环单元——深度学习与传统机器学习在加密恶意流量分类中的对比研究
原文标题：When a RF beats a CNN and GRU, together—A comparison of deep learning and classical machine lea
阅读全文温州大学 | MPAF：基于多阶段属性指纹的加密流量分类
原文标题：MPAF: Encrypted Traffic Classification With Multi-Phase Attribute Fingerprint原文作者：Yige Chen, Yi
阅读全文2025年度互联网域名管理技术国家工程实验室开放课题
为更好发挥互联网域名管理技术国家工程实验室（以下简称实验室）的科技创新平台作用，促进互联网基础资源领域内相关单位协同创新，实验室设立开放课题。现启动实验室2025年度开放课题申报工作。相关事项通知如下
阅读全文中国科学技术大学 | 基于流间时空关联分析的图神经网络网站指纹识别方法
原文标题：Inter-Flow Spatio-Temporal Correlation Analysis Based Website Fingerprinting Using Graph Neural
阅读全文上海交通大学 | 大语言模型插件的特洛伊攻击
原文标题：The Philosopher’s Stone: Trojaning Plugins of Large Language Models原文作者：Tian Dong, Minhui Xue,
阅读全文新加坡科技工程有限公司 | 加密恶意流量特征挖掘研究
原文标题：Feature Mining for Encrypted Malicious Traffic Detection with Deep Learning and Other Machine
阅读全文西安电子科技大学 | GlareShell: 基于图学习的PHP Webshell检测
原文标题：GlareShell: Graph Learning-based PHP Webshell Detection for Web Server of Industrial Internet原文
阅读全文字节跳动-PaDeLLM-NER：大语言模型中用于命名实体识别的并行解码
原文标题：PaDeLLM-NER: Parallel Decoding in Large Language Models for Named Entity Recognition原文作者： Jingh
阅读全文阿卜杜拉国王科技大学｜Tao Ni 招生信息
一、导师介绍Tao Ni (Tony) 将于2025年10月加入阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机系担任助理教授。他目前正在香港城市大学计算机系担任博士后研究员。他的主要研究方向涵盖了计算机安全
阅读全文清华大学 | ReDAN：一种面向 NAT 网络的远程拒绝服务攻击实证研究
原文标题：ReDAN: An Empirical Study on Remote DoS Attacks against NAT Networks原文作者： Xuewei Feng, Yuxiang
阅读全文2025年度湖北省科学技术奖复评通过项目(网络空间安全领域)
原始标题：2025年度湖北省科学技术奖复评通过项目原始链接：https://kjt.hubei.gov.cn/kjdt/tzgg/202508/t20250827_5756419.shtml分析引擎：
阅读全文上海交通大学 | LLM-TIKG:利用大语言模型构建威胁情报知识图谱
原文标题：LLM-TIKG: Threat Intelligence Knowledge Graph Construction Utilizing Large Language Model原文作者：Y
阅读全文2024年度重庆市科学技术奖获奖名单(网络空间安全领域)
原始标题：重庆市人民政府关于2024年度重庆市科学技术奖励的决定渝府发〔2025〕11号原始链接：https://www.cq.gov.cn/zwgk/zfxxgkml/szfwj/qtgw/2025
阅读全文堪萨斯州立大学 | 陈明明课题组PhD招生（网络与系统安全方向，2026 Spring/Fall）
美国堪萨斯州立大学（Kansas State University）计算机科学系助理教授陈明明（主页: https://mzc796.github.io/）博士毕业于宾夕法尼亚州立大学，师从 Tren
阅读全文2024年度四川省科学技术奖网络空间安全领域获奖项目
原始标题：四川省科学技术奖（2024年度）全名单原始链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AOxN4l9IQGZa6CHgKSHPkQ分析引擎：腾讯云宝声明内容：内容仅供参考，大
阅读全文ST Engineering | 使用生成对抗网络增强网络入侵检测性能
原文标题：Enhancing network intrusion detection performance using generative adversarial networks原文作者：Xin
阅读全文犹他大学 | 探索深度学习模型中的固有后门
原文标题：Exploring Inherent Backdoors in Deep Learning Models原文作者：Guanhong Tao], Siyuan Cheng, Zhenting
阅读全文西交利物浦大学 | 针对大型语言模型的目标导向生成式提示注入攻击
原文标题：Goal-guided Generative Prompt Injection Attack on Large Language Models原文作者：Chong Zhang , Mingy
阅读全文2025年度警务融合计算四川省重点实验室开放课题
警务融合计算四川省重点实验室（以下简称“实验室”）旨在把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，加强公安重点领域技术攻关，全面推动关键公安业务数智化转型，引领公安业务工作升级
阅读全文