中科院 × 北体大提出SportsGPT，打造懂专业、会指导的AI教练
在 AI 席卷各行各业的今天，体育圈的“智能化”走到哪一步了？现有的智能体育系统，大多还停留在“打分+可视化”的阶段。屏幕上画出的骨骼线很酷，但对于运动员和教练来说，往往面临一个尴尬的灵魂拷问：“我知
阅读全文RoPE真的完美吗？LSTM之父团队新作：极坐标解耦，零样本无限外推
告别长文微调！Schmidhuber 团队新作修正 RoPE 理论缺陷，原生支持零样本无限外推 。在当前的大模型架构中，Rotary Position Embedding (RoPE) 是处理序列位置
阅读全文加速流式视频理解！上交团队实现ViT编码与LLM预填充双重加速
随着多模态大模型的爆发，视频理解（Video Understanding）正从离线走向实时流式。然而，高昂的视觉编码成本和不断膨胀的 Token 序列成为了实时部署的拦路虎。近日，上海交通大学 EPI
阅读全文别再怪SFT了！清华揪出0.1%幻觉神经元：大模型胡编的尽头，其实是过度顺从
无需重新训练，只要抑制 0.1% 的特定神经元，就能让模型“闭嘴”？近年来，大语言模型（LLMs）在问答、推理与生成任务中展现出卓越能力，但其幻觉（Hallucination）问题仍然是制约实际应用的
阅读全文不仅是RAG！NUS、人大等联合发布：102页综述揭秘Agent Memory机制
告别 RAG 碎片化，从 Forms 到 Dynamics，一文讲透下一代智能体核心架构。随着大模型能力的持续提升，Agent 正逐渐从具备推理能力的语言接口演化为能够长期运行、持续交互并执行复杂任务
阅读全文致敬经典！手搓3D版《Attention Is All You Need》，M2.1只用了3分钟
不写一行代码，测出 M2.1 的全栈极限。2017 年，一篇名为《Attention Is All You Need》的论文横空出世，Google Brain 的 8 位作者可能未曾想到，这篇论文会成
阅读全文告别静态刷榜！CATArena开启“技能五子棋”模式：顶流模型互写代码大乱斗
Talk is cheap, show me the code.在 MBPP+、HumanEval+ 这类静态代码评测集上，大模型们早已杀红了眼，分数卷到了 90+，个个都是满分做题家。但我们都清楚，
阅读全文用户行为预测的“专注力革命”：FAIR让生成式推荐不再分心
©PaperWeekly 原创· 作者 | 肖龙涛单位 | 华中科技大学博士生研究方向 | 推荐系统你有没有想过，推荐系统在预测你的下一步行为时，到底看重了什么？现有的生成式推荐方法将用户的历史交互拆
阅读全文NeurIPS 2025 | 从“唯Key论”到非对称解耦：利用KV差异重塑长文本推理
©PaperWeekly 原创· 作者 | 崔万云，徐明威单位 | 上海财经大学现有的长文本 KV Cache 压缩方法普遍受限于“以 Key 为中心”的工作范式，即隐含地假设 Key 的分布特征完全
阅读全文视频衍生数据集来了！港科大×美团开源OpenSubject，专攻复杂场景生成与编辑
香港科技大学与美团联合推出开源项目 OpenSubject。该项目基于公开视频构建了一个超大规模主体驱动图像生成与编辑数据集，涵盖 250 万样本、435 万张图像，专门面向“指定人物 / 物体的个性
阅读全文Claude二次创业实录：明面上买PS5搞破产，背地里差点倒卖洋葱去坐牢
把公司交给 Claude 会怎样？答案是：先破产，再修仙。在 AI Agent 被吹上天的 2025 年，Anthropic 和《华尔街日报》联手整了个真·大活。大家都在畅想以后 AI 能帮我们打工、
阅读全文MiniMax海螺首次开源VTP，Tokenizer才是视频生成Scaling的新主角
今天，我们很高兴向大家介绍 MiniMax 视频团队刚刚开源的工作—— VTP（Visual Tokenizer Pre-training）；这个工作讨论的是视觉生成模型中的关键组件—— tokeni
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迪士尼“真·活”雪宝机器人来了！不仅会走会聊，还能卖萌求抱抱。在机器人领域，我们习惯了波士顿动力的 Spot，它们为了运动效率长成了狗的样子。我们也习惯了扫地机器人，为了实用长成了圆盘。但在迪士尼的世
阅读全文身份保真比肩Nano Banana！ContextGen统一上下文，实现布局与身份协同控制
©PaperWeekly 原创· 作者 | 许瑞航单位 | 浙江大学本科生研究方向 | 计算机视觉与生成模型近年来，扩散模型（Diffusion Models）在图像生成领域取得了飞速发展，尤其在个性
阅读全文OpenAI官方论文“泄密”GPT-5：RL到底有没有教坏CoT？万字深度实测
你的模型是在真思考，还是为了讨好 Reward Model 在演戏？随着 OpenAI o1/o3 系列的发布以及 DeepSeek R1 的开源，大模型正式迈入了 System 2 慢思考（Reas
阅读全文LLM符号推理全景综述：迈向可验证、可解释、更可信的大模型推理范式
自然语言推理与符号推理长期各具优势与局限。自然语言具有灵活表达能力，但缺乏严格的逻辑保障；符号推理强调语法结构与逻辑一致性，但难以覆盖复杂开放任务。LLM Symbolic Reasoning 则在两
阅读全文拒绝蜡像感！美团开源LongCat-Video-Avatar：5分钟超长续航，虚拟人终于会呼吸了
捅破 5 分钟长续航天花板，SOTA 级权重直接全开源。2025 年，视频生成赛道已经进入了卷细节、卷长时序的深水区。当行业已经能够产出几秒钟极具视觉冲击力的镜头时，实际落地中却总会撞上几堵隐形的墙：
阅读全文AAAI 2026 | 当知识图谱变成乱码，LLM还能推理吗？ARoG破解RAG隐私困境
研究背景大型语言模型虽能力强大，却常受困于事实幻觉和知识滞后 [1]。检索增强生成技术通过引入外部知识源（如知识图谱 KG）来弥补这些缺陷，已成为提升模型可靠性的关键 [2]。然而，当 RAG 系统需
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这顿“免费午餐”，或许正是通向长文本高保真建模的下一块基石。在大模型迈向超长上下文的当下，混合注意力（Hybrid Attention）已成为 MiniMax、Qwen、Kimi 及 NVIDIA 等
阅读全文为什么你的多任务模型总在“打架”？解决融合冲突的终极方案来了
“预训练-微调”已经成为 AI 应用标配。然而这却带来一个难题：为不同任务微调的模型数量激增，维护成本与日俱增。我们如何将这些“专才”模型，高效地整合成一个强大的“多面手”？模型融合为此提供了一条路径
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如果说 ImageNet 的出现开启了计算机视觉的黄金时代，那么在空间智能领域，我们也终于等来了一个填补空白的里程碑式开源项目。如视宣布，面向学术研究及非商业用途正式开放 10000 套室内三维数据集
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今年早些时候，由何恺明、Yann LeCun 等大佬联手推出的 Dynamic Tanh (DyT) 曾引发热议，它向我们展示了 Transformer 中不可或缺的 LayerNorm 其实可以用一
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那年杏花微雨，你说我是 Google 家最乖的 AI 助手。现在？对不起，请叫我——钮祜禄·Gemini。过去我们看大模型竞争，总觉得那是神仙打架。比谁参数大、比谁推理强，主打一个瑞思拜（Respec
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北京航空航天大学计算机学院王静远教授团队创新性地提出了基于异构超图的地图实体表征学习框架 HygMap。该研究突破了以往仅针对单一地图实体进行建模的局限，通过构建包含“地理、功能、移动”多视角的超图结
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当大模型还在卷参数量时，具身智能的角斗场已经转移到了端侧落地的实战。0.6B 参数能否承载复杂的视觉-语言-动作联合推理？OpenTrackVLA 给出了一个意想不到的解法。12 月 12 日，GDP
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我们小时候成绩提升最快的时候，往往不是刷最多题的时候，而是——开始认真整理“错题本”的那一刻。真正厉害的学习者，并不是只把错题记下来，而是会反复追问：我当时是怎么想的？为什么会这样错？这是偶然，还是一
阅读全文LLM炼丹师最优配方：手里只有8张4090，该梭哈SFT还是RL？
手里只有几张消费级显卡时，怎么练模型才最划算？面对手里仅有的 8 张 4090，如果只有两周时间，目标是训练一个数学能力超越基座的垂直模型。你是该把算力全部投入 SFT 题海战术，还是咬牙上 PPO
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近年来，大语言模型（LLM）的发展仿佛陷入了一场“参数军备竞赛”：参数规模从百亿、千亿，一路飙升至万亿级别。模型规模不断膨胀，效果虽有所提升，但推理成本与微调训练成本也水涨船高，让众多企业与开发者望而
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那个被我们遗忘在角落的最原始算法，竟然才是真正的版本答案。NeurIPS 2025 审稿期间，一张截图被传疯了。审稿人那句 “Who is Adam?” 的神回复，瞬间被大家玩成了梗。毕竟在 Tran
阅读全文RAG只能处理文本？是时候换模型了，RzenEmbed多模态嵌入模型正式开源
©作者 | 简伟健，冷大炜单位 | 360人工智能研究院研究方向 | 多模态理解在大语言模型技术加速渗透各行各业的今天，如何让 AI 在企业级场景中实现精准高效的知识服务，成为行业落地的核心挑战。检索
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