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阅读全文“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”——这句古老的谚语似乎在大模型领域遇到了挑战。在大模型领域,多智能体辩论(Multi-Agent Debate, MAD)方法持续引发学界关注,并频繁亮相于顶级学术会议。该方
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阅读全文近期,多模态大模型(MLLMs)发展迅速,但开源模型在长上下文场景(如长视频或高分辨率图像)中仍显著落后于闭源模型。部分专注于长上下文场景的开源模型在短上下文场景(如短视频或静态图像)中又表现不佳。为
阅读全文©来源 | 机器之心在大语言模型 (LLM) 的研究中,与以 Chain-of-Thought 为代表的逻辑思维能力相比,LLM 中同等重要的 Leap-of-Thought 能力,也称为创造力,目前
阅读全文今天跟大家分享一篇来自西安交通大学、香港城市大学、腾讯优图实验室天衍研究中心、南方科技大学和西湖大学的论文,该论文已被 AAAI 2025 接收。这篇文章提出了一种新颖的基于 LLM 的序列推荐推荐嵌
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阅读全文本研究提出了一种基于辩论的弱监督对齐强模型方法,探索了结合 scalable oversight 和 weak-to-strong generalization 解决超级对齐问题的新范式。论文标题:D
阅读全文©PaperWeekly 原创 · 作者 | 姜东志单位 | 香港中文大学MMLab研究方向 | 多模态大语言模型论文地址:https://arxiv.org/pdf/2502.09621主页地址:h
阅读全文多模态大模型理解真实世界的水平到底如何?有新基准来衡量了。就在最近,小红书和上海交通大学联合提出 WorldSense,一个全新的基准测试,用来评估多模态大模型(MLLMs)的多模态真实场景理解能力。
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阅读全文在学术研究中,综述论文是帮助研究者快速了解某一领域发展现状的重要文献。然而,随着计算机科学等领域技术的飞速发展,每天新增的研究论文数量巨大,研究者在阅读、筛选和总结文献的过程中面临极大的挑战。如何提升
阅读全文随着多模态大模型(Large Multimodal Models, LMMs)的快速发展,其在语言、视觉等多领域展现出强大的理解能力。然而,近期 o1, R1, o3-mini 等推理模型的出现不禁使
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阅读全文©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张逸骅单位 | 密歇根州立大学博士生研究方向 | 可信人工智能如果你对大语言模型(LLM)的强化学习(RLHF)感兴趣,又想从最基础的策略梯度优化一路了解
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阅读全文©PaperWeekly 原创 · 作者 | 洪文滔、傅大源单位 | 北京邮电大学硕士生研究方向 | 自然语言处理概述背景 基于大语言模型(LLMs)的智能体(agent)已经被证实其能像人类一样执行
阅读全文©PaperWeekly 原创 · 作者 | 韩申单位 | 浙江大学研究方向 | 图数据挖掘论文题目:Uncertainty-Aware Graph Structure Learning论文地址:ht
阅读全文©作者 | 杜伟来源 | 机器之心就在昨晚,Anthropic 要发新模型的消息开始在 AI 社区广泛发酵,不过并不是期待中的 Claude 4.0,而是 3.7 Sonnet 版本。▲ 图源:htt
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阅读全文最近,一篇以DeepSeek为主题的医学类论文,短时间内就被SCI一区期刊接收,时间之快令人震惊,通过这个事件也可以看出,未来发文方向究竟是什么。DeepSeek将成为持续的热点,期刊也会在选文上追求
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阅读全文©PaperWeekly 原创 · 作者 | 苏剑林单位 | 科学空间研究方向 | NLP、神经网络不知道还有没有读者对这个系列有印象?这个系列取名“细水长 flow”,主要介绍 flow 模型的相关
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