深圳内推 | 腾讯AI Lab科学智能中心招聘AI+材料/分子科学方向研究型实习生
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Sparrow 仅使用 30K 混合数据，性能超越 100K 视频数据达 1.7%；同时，Sparrow 在数据规模 scaling 上去后这一差距更加明显，在同样达到 100K 数据量时领先达到了
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当 GPT-4o 在高考考场游刃有余，当 DeepSeek 对千年历史人物如数家珍，一个震撼人心的猜想正冲击着整个 AI 界：这些大语言模型是否已悄然孕育出超越人类的“超级智能”？在认知科学的定义里，
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©作者 | 孟繁青单位 | 上海交通大学研究方向 | 多模态大模型论文标题：MM-EUREKA: Exploring Visual Aha Moment with Rule-based Large-s
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大家是不是都感觉写学术论文真是无从下手啊！写文章之初最难的是找到一个不错的idea，这是非常重要的。这个比写作难的不止一点，如果你有idea的话写起来其实挺快的。主要是多看领域内顶刊文章，模仿别人文献
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在 NLP 领域，大模型（LLMs）凭借其强大的理解和推理能力，正在重塑行业格局。另一方面，多模态大模型，尤其是以语音交互为核心的模型也开始崛起，技术发展迅猛，前景广阔。以 GPT-4o 为例，语音与
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©作者 | 刘强、楚梦渝单位 | 慕尼黑工业大学、北京大学研究方向 | 深度学习在深度学习的多个应用场景中，联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络（Physics-Info
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作为信息检索领域的顶级盛会，SIGIR每年汇聚全球学术与产业精英，分享前沿技术与研究突破。2025年7月17日，第二届AgentIR研讨会将在意大利帕多瓦与SIGIR 2025同期举行，聚焦Agent
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来自中科院、MBZUAI、港科广、港城、华东师大、小红书等 8 家机构的研究人员总结超过 300 篇文献，系统地回顾了大模型推理能力发展的主要脉络，经典技术，热点问题。其中，第一作者李忠志、张笃振来自
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导读随着人工智能的迅猛发展，统一理解与生成的大模型技术已广泛应用于多个领域，为解决复杂问题提供了全新的视角与工具。在众多应用场景中，医学领域对人工智能的需求尤为迫切，将先进的 AI 技术与医学深度结合
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©作者 | 胡逸凡单位 | 同济大学研究方向 | 时序预测背景介绍▲ 图1 现有金融时间序列预测方法分类金融时间序列预测在量化投资领域中占据着核心地位。由于市场价格变化受到多种因素的影响，如宏观经济数
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AI浪潮席卷全球，科研领域将迎来怎样的变革与先机？2025年2月，全球领先的研究与教育出版机构威立发布了基于对近5000名科研人员进行调研的研究报告ExplanAItions。该报告深入分析了人工智能
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随着 LLMs 和 VLMs 的快速发展，它们在具身任务中的应用获得更多重视。在具身导航任务中，已有的基于 LLM 的方法通常将语义地图等全局信息转换为语言描述来协助导航，但是这种基于语言描述的方法会
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大语言模型在迅速发展的同时，也展现了其在下游任务中的卓越性能，这主要得益于丰富多样的大型语料训练库，使大语言模型掌握了一定的跨领域、跨任务的知识。近两年，越来越多的研究工作利用预训练的大语言模型来构建
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搞科研，最怕的就是每天“眼睛读文献，脑袋想方案”。以为只要文献读的够多，准备就足够充分，就能找到好选题，写出好文章。实际上是在用“勤奋读文献”掩盖“不敢开始干”的焦虑。过来人都知道：科研成果是干出来的
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©PaperWeekly 原创 · 作者 | 韦锡宇单位 | 北京大学计算语言所研究方向 | 长上下文建模研究简介当前大语言模型（LLMs）在处理长上下文任务时面临核心挑战：如何在超长输入中有效检索和
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©作者 | 中科院自动化所李国齐课题组脉冲神经网络（SNN）因其生物合理性和低功耗特性，被视为人工神经网络（ANN）的潜在替代方案。然而，SNN 在实际应用中面临性能差距和训练成本高的挑战。为此我们提
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大模型时代，读论文这事儿真是越来越爽了~你敢信，这样式儿的论文并非中文原版，而是出自翻译软件之手的翻译版。原文长这样：不仅译文流畅，公式图表也丝毫不乱，原模原样清晰美观不说，各种图注表头该翻译也都能翻
阅读全文上海AI Lab等提出GENOME(+)框架：单卡4090玩转10+大模型的种群进化
遗传算法、粒子群算法等作为经典的群体智能方法，自诞生以来便在优化问题领域得到广泛应用。然而，这类传统方法在大模型时代中是否仍然适用？上海人工智能实验室 OpenAGCI Team 联合东北大学数据挖掘
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阅读全文卷上天了！ACL 2025投稿ID首次破万
2025各大顶会陆续出了DDL，有小伙伴压点提交ACL 2025的时候已经将近8500号了，照这个趋势下去加上12月的，应该能冲击12000。肝论文的各位同学们还好嘛？发过顶会的同学都知道，做科研最主
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