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阅读全文碾压DeepSeek推理4倍！MiniMax M1百万token长文屠榜，开源登顶全球前二
近日，MiniMax 正式开启 #MiniMaxWeek 技术周，第一弹重磅发布全新 M1 模型！M1 模型在训练与推理效率方面实现了显著提升。RL训练成本仅需 53.3 万美元，推理效率提升至 De
阅读全文ACL 2025 | 大模型“以讹传讹”？DRAG双阶段「多代理辩论」破解幻觉叠加问题
近年来，GPT 等大型语言模型在问答、搜索、医疗等任务中大放异彩，但一个顽疾始终存在——幻觉（hallucination），即模型自信输出却偏离事实。为缓解幻觉，学界提出了 RAG（Retrieval
阅读全文训练无关、即插即用！北大DyFo刷新视觉搜索能力，解锁MLLM细粒度理解新高度
今天给大家带来北京大学彭宇新团队教授的最新工作，一种训练无关的动态聚焦视觉搜索方法，论文已被 CVPR 2025 接收为 Highlight（前 13.5%）并完全开源。论文标题：DyFo: A Tr
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阅读全文比Transformer还快？闭环递归Comba登场！标量低秩变换加速前向传播，CV/NLP齐夺SOTA
近日由香港科技大学广州与上海 AI Lab 联合发布了一项研究成果：Improving Bilinear RNNs with Closed-loop Control，该文章首先对最近高效序列建模方法，
阅读全文ACL 2025 | 深入浅出看关系：探索多模态大模型关系“幻觉”问题
什么是“关系幻觉”？如今，多模态大语言模型（MLLMs）已经在我们生活中随处可见，无论是聊天机器人还是自动驾驶，甚至是医疗诊断，都有它们的身影。然而，这些模型有时却会“编故事”，做出与现实不符的错误回
阅读全文你的T2I模型真的看懂了你的Prompt吗？TIIF-Bench来了次摸底评测！
论文标题：TIIF-Bench: How Does Your T2I Model Follow Your Instructions?作者单位：北京大学、清华大学、中山大学、香港理工大学、OPPO Y-
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阅读全文读博士，去哪找那么多创新点？水水得了...
最近经常收到读者的留言 : 抱怨科研真是太难了，竞争压力大，导师不给指导、不开组会，一年见不到导师几次，对于论文初稿、毕业论文毫无建议! 其实他不是个例，大家也会有这样的烦恼：前沿顶会、期刊论文、综述
阅读全文ICML 2025 | 北大KA-Prompt首创提示知识对齐范式，跨域推理不再“鸡同鸭讲”
领域增量学习（Domain Incremental Learning, DIL）要求模型在动态数据流中持续适应新领域（如风格变化、环境扰动），同时保留历史知识。传统 DIL 方法面临两难困境：一方面，
阅读全文欧洲团队开源「地球AI大脑」！EarthMind突破遥感多模态统一理解壁垒
随着遥感与地球观测（Earth Observation, EO）数据日益丰富，如何让 AI 真正理解多模态、多尺度的遥感信息，成为当前人工智能领域的重要挑战。现有的大模型（如 GPT-4o、Gemin
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阅读全文ICML 2025 | Agentic时代唤醒NAS"第二春"！智能体超网动态组队，推理成本暴降55%
在 AI 的浪潮之巅，大语言模型（LLM）驱动的多智能体系统，正以其强大的协同能力，不断刷新我们对智能的想象。但一个痛点始终存在：构建这些复杂的系统，往往依赖于“炼丹师”们大量的手动设计和调试，这就像
阅读全文Image Caption复兴宣言！南大港大CapArena重塑「详细图像描述」评测体系
图像描述（Image Captioning）是多模态学习中基础且重要的任务，随着 LLM 时代模型的发展，现代的视觉语言模型可以生成详细而全面的描述。然而，由于评测的主观性和困难，当前的视觉语言评测往
阅读全文视频理解“隐秘的角落”：多任务视频文本理解评测新基准VidText发布
视频理解是通往 AGI 的必要路径。当前视频理解的探索主要集中于视频事件内容，人物动作，关系等。然而，嵌入视频中的可视文字却往往被忽略。从视频字幕到场景文字（街头招牌，道路指示牌），这些视频文本对于推
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阅读全文建议所有博士都去学一遍，赢麻了！
搞科研，最怕的就是每天“眼睛读文献，脑袋想方案”。以为只要文献读的够多，准备就足够充分，就能找到好选题，写出好文章。实际上是在用“勤奋读文献”掩盖“不敢开始干”的焦虑。过来人都知道：科研成果是干出来的
阅读全文ACL 2025 | 多维阅卷，智识觉醒：打开多模态大模型看图写作评估的认知之门
研究背景：线上文章评分与MLLM的新机遇自动作文评分（AES）是教育评估中的重要技术工具，能实现对大规模写作的高效、稳定评分。然而，传统 AES 实现存在三大缺陷：依赖手工特征，通用性差难以评估细粒度
阅读全文视觉感知驱动的多模态推理：阿里通义提出VRAG-RL，定义下一代检索增强生成
在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现
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阅读全文端侧模型卷王诞生！MiniCPM4长文本推理提速5倍，0.5B模型屠榜同级
2025 智源大会，新一代「面壁小钢炮」 MiniCPM4.0 端侧模型发布。一款 8B 稀疏闪电版，带来端侧性能创新式大跃升；一款 0.5B 实力演绎以小博大，适配广泛终端场景。MiniCPM4.0
阅读全文ICML 2025 | 不靠复杂架构，经典GNN再证图级任务强基线地位
继作者团队此前对经典图神经网络（GNNs）在节点分类任务中的研究 [1]，本研究进一步探讨了经典 GNNs 在图分类与图回归任务中的潜力。为此，本文通过提出 GNN+ 框架，将六项常用超参数技术（边特
阅读全文地铁换乘都搞不定？ReasonMap基准揭示多模态大模型细粒度视觉推理短板
近年来，大语言模型（LLMs）以及多模态大模型（MLLMs）在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。然而，一个关键问题仍然值得追问：多模态大模型（MLLMs），真的能“看懂图”了吗？特别是在面对
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阅读全文导师放养，偷偷发了顶会……
万物皆卷的时代，升学、就业的竞争越来越激烈，想要保研、申博、进大厂，没有高质量论文在手就相当于“裸奔”！尤其是这个人人惶恐又内卷的时代，想要抓住点什么来增强安全感。有一份拿得出手的成绩——发论文的数量
阅读全文ICML 2025 | 抛弃全量微调！北大提出VGP范式，语义低秩分解解锁ViG高效迁移
近日，北京大学在图神经网络（GNN）视觉建模方向提出全新方法 VGP（Vision Graph Prompting），通过语义低秩分解（Semantic Low-Rank Decomposition）
阅读全文推理能力飙升，指令遵循暴跌？MathIF基准揭示大模型“服从性漏洞”
如果面前有两个 AI 助手：一个很聪明但经常不守规矩，另一个很听话但不太聪明，你会怎么选？最近，上海人工智能实验室与香港中文大学的研究团队发布了论文《Scaling Reasoning, Losing
阅读全文CogMAEC@ACM MM 2025火热征稿中！探索多模态共情智能的认知密码
当情感计算从“识别情绪”迈向“理解情绪背后的认知机制”，认知智能正成为下一代情感计算的重要突破口。CogMAEC（Cognition-oriented Multimodal Affective and
阅读全文SFT+RL双阶训练突破LLM自我监督！人大DeepCritic实现AI批判自主进化
论文标题DeepCritic: Deliberate Critique with Large Language Models论文链接：https://arxiv.org/abs/2505.00662代
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