7倍推理加速！清华团队发布稀疏Attention，无需训练加速一切模型

在当今各类大语言模型以及视频模型中，长序列场景越来越普遍，而 Attention 的计算复杂度随着序列长度呈平方增长，成为长序列任务下的主要计算瓶颈。此前，清华大学陈键飞团队提出的即插即用量化的 Sa

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大模型融合新思路！港城大、华为等提出UniTE，显著提升LLM集成效率和性能

本文由香港城市大学联合华为诺亚方舟实验室，香港科技大学（广州）等机构合作完成。该工作录用于 ICLR 2025，并且入选 Spotlight（8886）。论文背景大型语言模型（LLMs）近年来在多个领

NeurIPS 2024 | 交互式聚类：探索以较小的交互成本，突破聚类性能瓶颈

NeurIPS 24 论文 “Interactive Deep Clustering via Value Mining” 提出在聚类过程中引入用户交互，通过询问少量高价值样本的类别从属关系，有效缓解了

AIGC领域新革命！浙大团队最新综述全面解析「4D生成」核心技术与挑战

扩散模型已经在 2D、视频乃至 3D 内容生成方面取得了巨大成功，而现在，研究人员的目光已转向 4D 生成，通过多样化的控制条件生成时空一致性 4D 资产。让用户可以身临其境创造、操控自己的 4D 世

ACM MM25地面卫星匹配大赛来袭！恶劣天气下的定位挑战，天空之眼助力精准导航

无人驾驶飞行器 (UAV)，也称为无人机，由于能够从空中捕获高质量的多媒体数据，近年来变得越来越流行。 随着航空摄影、电影摄影和测绘等多媒体应用的兴起，无人机已成为收集丰富多样的多媒体内容的强大工具。

顶刊TPAMI 2025！南大、南洋理工联合提出PROOF：基于视觉语言模型的持续学习新范式

类别增量学习（CIL）或持续学习是智能系统在现实场景中亟需的关键能力，要求模型在持续学习新任务的同时保持原有知识的完整性。传统 CIL 方法主要依赖视觉信息进行特征提取，而近年来兴起的视觉-语言模型（

编辑一切知识！大模型编辑新范式AnyEdit，有效突破知识边界

大型语言模型（LLMs）在生成信息时通常存在知识滞后和信息准确性不足的问题，这使得开发高效且精准的知识更新技术成为一项关键需求。然而，现有的模型编辑方法仅限于编辑特定类型的知识，如三元组知识，无法满足

阿里高德、中科院推出VMBench：感知对齐的视频运动生成全新基准

本篇分享阿里-高德的动态视频评估新作 VMBench: ABenchmark for Perception-Aligned Video Motion Generation。本文提出了一个面向感知对齐的

北京内推 | 360 AI Research团队招聘视觉AIGC方向研究型实习生

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世界首个！性能超扩散模型256%，推理快21.8倍，Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界

如何准确且高效地构建 3D 模型、理解和生成 3D 世界正在成为 AGI、AI for Science、具身智能三大 AI 热门领域共同关注的焦点。而随着 AI 技术的发展，大型语言模型（LLM）与大

大模型在简单物理现象理解任务上的认知困境：联想能力将是AGI之路上的下一个关键？

当 GPT-4o 流畅解析量子力学、Gemini 2.0 精准推导热力学公式、o3 以接近人类的准确率攻克 ARC-AGI 挑战、DeepSeek 在数学推理中展现惊人效率时，一个根本问题始终悬而未决

埃默里大学、UT Austin联合提出Spatial-RAG：开启空间智能问答的新时代

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如 GPT 系列已经在文本生成和理解任务中展现了强大的能力。然而，当涉及到空间推理任务时，LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系

北京内推 | BOSS直聘南北阁大模型研发团队招聘大模型算法实习生

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GPT-4.5刚出来就被攻破了？成功率破90%， MBZUAI团队出品

在人工智能领域中，大型视觉-语言模型（LVLM）正以前所未有的速度快速发展，诸如 GPT-4.5、GPT-4o、Claude 和 Gemini 系列模型相继涌现，在图像理解、视觉问答和跨模态推理任务中

什么样的图像才是好的图像？近200篇文献总结图像质量检测的最新进展与挑战

论文题目：A Survey on Image Quality Assessment: Insights, Analysis, and Future Outlook作者单位：北京大学、厦门大学论文地址：

CVPR 2025高分论文！单图1秒变3D真人，全新方法IDOL解决数字人重建问题

©作者 | 庄义昱单位 | 南京大学博士生研究方向 | 三维生成与重建▲ 图1 IDOL 速览在虚拟现实、游戏和 3D 内容创作领域，从单张图像高保真重建可动画的 3D 人体一直是一项极具挑战性的任务

上海内推 | 上海算法创新研究院大模型中心算法团队招聘大模型算法实习生

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权威赛事！2025全球人工智能技术创新大赛硬件挑战赛重磅开启，50万奖金等你赢

打破自回归模型的“速度枷锁”！NYU、宾大等发布「推测解码技术」最新综述

近期，随着大型自回归模型在自然语言处理、图像生成和语音合成等领域的广泛应用，实时性和效率问题逐渐成为制约其发展的关键瓶颈。在这一背景下，如何在保持高质量输出的同时，显著提升模型的推理速度，以满足实时应

AAAI 2025 | 复旦等提出SMART：用于密集知识型任务的多智能体联调框架

引言在知识密集型场景中，让智能系统生成与事实一致的响应一直以来都是研究人员的目标。尽管现在大语言模型（LLMs）在其参数记忆中内化了大量的世界知识，但仍然受限于虚构事实。引入非参数（即基于检索的）知识

北京/杭州/上海内推 | 阿里通义实验室招聘大模型方向研究型实习生

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录用率仅22%！如何看待CVPR 2025的审稿结果?

上周，CVPR 2025的论文接收结果正式公布！今年的竞争异常激烈，共收到13008份投稿，最终仅有2878篇被录用，录取率仅为22.1%。作为计算机视觉领域的顶级盛会，CVPR堪称论文界的“奥斯卡”

更精细的解耦评估！VisualSimpleQA开创视觉语言大模型事实问答评测新范式

如何有效评估大型视觉语言模型（LVLMs）的事实问答能力？传统的端到端评估基准是否是最佳方案？如何有效标注具有挑战性的多模态事实问答基准？VisualSimpleQA 提供了一套解决方案。有效评估 L

AI Agent真的安全吗？南洋理工最新综述揭秘LLM Agent安全风险与防御策略

概述随着大型语言模型（LLMs）驱动的 Agent 和多 Agent 系统（MAS）的快速发展，Agent 的安全问题日益受到关注。然而，现有研究在系统性方面仍有提升空间。为应对这一挑战，来自南洋理工

博士申请 | 新加坡科技设计大学孙竹老师招收推荐系统方向全奖博士/访问学生

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ICLR 2025 | 小型AI也能懂人类？中山大学全新方法ADPA让小模型对齐实现大突破！

©PaperWeekly原创 · 作者 | 高世平单位 | 中山大学硕士生研究方向 | 语言模型偏好对齐背景在 AI 的世界里，大型语言模型（LLMs）凭借强大的参数量和计算能力，已经能够生成与人类偏

复旦、同济等联合提出基于深度强化学习的社区布局生成方法

近年来，随着 o1 或 Deepseek-r1 等推理模型在复杂决策和推理任务中的迅速发展，强化学习（Reinforcement Learning, RL）在模型训练与推理优化中的价值越发凸显。通过对

NeurIPS 2024 | 已开源！港科广团队提出Hawk：面向开放世界的视频异常理解框架

视频异常检测（VAD）系统广泛应用于监控、安防、交通管理等领域，能够自动识别异常事件，如暴力行为、交通事故等，从而减少人工干预、提高效率。在大模型时代，随着大规模预训练模型，尤其是视觉语言模型（VLM

深圳内推 | 腾讯AI Lab科学智能中心招聘AI+材料/分子科学方向研究型实习生

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