36.4万超声图文对!中国团队构建首个大规模超声专属数据集,让AI真正读懂临床诊断语义丨CVPR'26
Ultrasound-CLIP团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI超声领域也有大模型了!超声影像凭借实时、无辐射的优势,成为临床各场景的一线诊断手段。但异质的解剖结构、多样的诊断属性,让通用视
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阅读全文组委会 发自 凹非寺量子位|公众号 QbitAI中国生成式AI正在进入产业深水区。这两年,AI从“新技术”变成了“新工具”,又从“新工具”慢慢变成企业必须面对的现实。它不只在改变内容生产,也在影响研发
阅读全文鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI还得是这届00后,强得可怕!一出手,具身智能就被“整顿”得底朝天。当别人还在Sim2Real打转时,这支00后带队的灵初智能,已经开始用近10万小时人
阅读全文鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI适用于通用视觉推理的强化学习(RL)框架,终于有开源版本了!来自普林斯顿刘壮团队,陈丹琦亦参与其中。项目名Vero,基于这一方案构建的视觉推理器,能够
阅读全文GEMS团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI现在的多模态生成模型已经在主流任务上表现出色,却仍在复杂指令和下游任务上表现不佳。近期火热的Agent框架,例如OpenClaw,Claude Co
阅读全文组委会 发自 凹非寺量子位|公众号 QbitAI中国生成式AI正在进入产业深水区。这两年,AI从“新技术”变成了“新工具”,又从“新工具”慢慢变成企业必须面对的现实。它不只在改变内容生产,也在影响研发
阅读全文一凡 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI张雪机车的突破,被类比为刘翔在雅典奥运会夺冠。而我最近发现,刘翔其实也“上车”了,他代言了新能源品牌:智己汽车。这让我有点意外,也让我非常好奇。意外是
阅读全文衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI强如Claude,最近的bug也越来越多了。最新热议话题让Hacker News炸开了锅:不知道是Claude精分还是失了智!完全分不清哪些话是用户输
阅读全文腾讯混元团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI当所有人都在卷模型规模的时候,有人换了一种思路:与其无限堆参数,不如从根本上重新思考「token该怎么设计?」仅3B参数的HiVG,在SVG生成任务
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阅读全文金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI咱就是说啊,现在的广告可真是城会玩了——像下面这个再正常不过的短视频剧情,当镜头切到宝宝喝牛乳的时候,啪的一下,左下角就精准弹出了奶粉广子:以为这是人
阅读全文西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚,Claude推出“企业版”服务,发布Claude Managed Agents,结果被开源项目“开团秒跟”!先说Claude Managed A
阅读全文腾讯混元团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI让大模型真正走进现实世界,是当下最迫切的需求之一。但美好的愿景,在真实的物理环境面前却屡屡碰壁。那些在文本世界里对答如流的通用视觉语言模型(VLM)
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阅读全文金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI终于,郭德纲最难的贯口——《莽撞人》,被免费的2B国产AI给复刻出来了!来,展示~△图片和音频均为AI生成这段《莽撞人》是被公认的难度顶尖,甚至成为北
阅读全文梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI不更是不更,一更就是个大动作,DeepSeek V4可能真的要来了!就在刚刚,DeepSeek网页端直接就是一个大更新,推出了「快速模式」和「专家模式
阅读全文小米大模型应用团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI语音合成大家都不陌生,这两年市面上各种AI配音也层出不穷。but,真在实际场景应用起来,还是会面临一箩筐问题——举个栗子,想把小说做成有声书,但
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阅读全文西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI在官方仓库贴脸开大,热议Issue指出:Claude Code已经更新“废了”。某次更新让思考深度下降67%,当前版本已无法胜任复杂工程任务。“无视用
阅读全文闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAI圈的节奏已经快到让人产生幻觉了。Karpathy分享的个人知识库爆火出圈,48小时就有人拿着完全体送货上门。Graphify,一款零配置、全模态、
阅读全文InfiniBench团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAIVLM看图像描述头头是道,一遇到3D空间推理就“晕菜”。物体一多、视角一换,认知底线直接被击穿。更麻烦的是,想测也测不明白:真实数据集
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阅读全文一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI想抢在A家之前上市的OpenAI,刚一回头却发现:啊啊啊,家里着火了!!一边是高层出现剧烈人事动荡——COO转任特别项目,多位核心高管离职或休假;另一
阅读全文MAGE团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI面对复杂连续任务的长程规划,现有的生成式离线强化学习方法往往会暴露短板。它们生成的轨迹经常陷入局部合理但全局偏航的窘境。它们太关注眼前的每一步,却忘
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