Qwen3-Coder入门教程｜10分钟搞定安装配置
欢迎来到 Qwen3-Coder 挑战赛！还在觉得 Coding 遥不可及？别担心！无论你是技术小白，还是寻求效率提升的办公达人，这篇超基础教程都将手把手带你入门。直接上手 Qwen-Code CLI
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当大型语言模型被赋予智能体的角色，部署在开放、动态的真实环境中时，如何让它在与环境的持续交互中不断学习、持续进化，就成了核心命题。这标志着我们正迈入一个全新的“经验时代”——智能体的能力提升，将越来越
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在 AI 智能体（Agent）领域，训练数据的质量决定了模型的上限。作为通义实验室推出的全新训练数据合成系统，WebShaper 通过三大核心技术模块 ，实现了训练数据的“可控、可解释、可扩展”，让
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电影级视觉控制：对电影镜头语言的理解和还原，包含光影、色彩、构图等多维度的视觉呈现。画面风格多变，表现细腻。大幅度运动：轻松还原各类复杂运动，并进一步强化运动的流畅度和可控性。精准语义遵循：对复杂场景
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想让 Wan2.2 生成你心中的画面？关键在提示词怎么写。本文将带你掌握文生视频 Prompt 写作技巧，建议收藏+关注！提示词公示提示词用来描述视频中所包含的内容和运动过程，它是控制视频画面内容与效
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如何让AI真正“读懂”人心，理解对话背后的真实意图？先来查看下面这个案例⬇️在这张相亲对话截图中，暴露了多模态大模型（MLLMs）的两大认知错误：1、全局上下文理解不足模型只听到了“可以做朋友”的表面
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你有没有遇到过这样的情况：问 AI 一个问题，它回答得头头是道，但其实是在“编答案”？这并不是 AI 故意“说谎”，而是因为它没有能力实时查找最新的外部信息 。大多数语言模型的知识都来自于它们在训练时
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传统的问答式 AI 模型往往只能处理简单、单跳的问题，比如“北京有多少人口？”这类任务只需一次检索就能完成。但现实中的复杂问题远不止如此，例如：“某药物对晚期肺癌患者是否有效？有哪些临床试验支持？”这
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在真实业务场景中，大量关键信息都藏在图像、表格、设计稿中。这些“视觉语言”，对 AI 来说不仅是理解的挑战，更是推理能力的终极考验。如何在复杂的视觉文档知识库中检索关键信息，并精细化推理给出答案？ 通
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当你置身于一场音乐会，闭上眼睛，仍能凭借声音判断乐器的位置；在电影院，环绕音效让我们仿佛置身于电影场景之中；这是我们大脑对声音的“空间感知”。空间音频，作为一种能够模拟真实听觉环境的技术，正逐渐成为提
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CoGenAV 的核心理念是让 AI 模型也实现“音画同步”的深度理解。它不再只是“听见声音”，而是通过学习 audio-visual-text 之间的时序对齐关系，构建出一个更鲁棒、更通用的语音表征
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全球开源模型冠军 Qwen3、端到端全模态模型 Qwen2.5-Omni，现已成功在手机上跑通！在 MNN 的支持下，Qwen3 系列模型已适配 Android、iOS 及桌面端，实现低延迟、本地化、
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此次开源的 Wan2.1-VACE-1.3B 支持 480P 分辨率，Wan2.1-VACE-14B 支持 480P 和 720P 分辨率。通过 VACE，用户可一站式完成文生视频、图像参考生成、局部
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通义灵码已全面支持 Qwen3，并正式上线编程智能体。升级后的通义灵码，不再只是“写代码”的工具，而是真正能“理解任务”的智能搭档。依托 Qwen3 的强大能力，结合智能体与 MCP 能力，通义灵码可
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以AI为笔墨、代码为丹青第十届中国航天日通义实验室联合中国航天局新闻宣传中心打造了一副 AIGC 宋代山水长卷如何将诗句中的意境转化为生动的视频画面“破译”诗句的镜头语言尤为重要借助 Qwen2.5-
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