大模型评估排障指南 | 关于可复现性
这是 大模型评估排障指南 系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:关于推理关于 公式解析关于可复现性假设你读了一篇最近的新模型技术报告，然后心血来潮想要在本机复现他们的结果，却发现根本没法复现，这是为什
阅读全文社区供稿 | 智源研究院发布开源中文互联网语料库 CCI 4.0 新增高质量英文数据与合成数据
2025 年 5 月 6 日，智源研究院在法国巴黎举行的 GOSIM 全球开源创新论坛上发布大型开源文本数据集 CCI 4.0，为全球的大模型创新发展再次提供重要的开源资源，并积极推动全球开源合作。C
阅读全文大模型评估排障指南 | 关于 LaTeX 公式解析
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阅读全文设计即合规: 开放AI生态中的用户数据治理实践
Hugging Face Hub 已成为 AI 协作的核心平台，托管了数万个模型、数据集以及交互式应用程序 (Hugging Face Space)。 在开放生态系统中，用户知情同意的管理方式与那些更
阅读全文社区供稿 | 阶跃星辰开源图像编辑模型 Step1X-Edit: 人人都能用的“改图大师”！
阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit，性能达到开源 SOTA。该模型总参数量为 19B (7B MLLM + 12B DiT)，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控
阅读全文大模型评估排障指南 | 关于推理
这是 大模型评估排障指南 系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:关于推理关于 公式解析关于可复现性模型运行非常慢怎么办？调整 batch size如果你想要评估结果完全可复现 (在特定的输入 prom
阅读全文社区供稿 | 书生·万象 3.0 升级发布，创新预训练方法
驱动科学研究的人工智能正逐渐改变科学研究的模式，在探索以通专融合实现通用人工智能 (AGI) 的进程中，通用基座大模型，尤其是具备跨模态理解能力的多模态大模型至关重要——多模态大模型的创新突破，将大幅
阅读全文社区供稿 | 3700 次预训练总结超参规律，开源海量实验，告别盲猜
近年来，大语言模型 LLMs 在多种任务上的卓越表现已得到广泛认可。然而，要实现其高效部署，精细的超参数优化至关重要。为了探究最佳超参数的规律，我们开展了大规模的实证研究，通过在不同配置上进行网格搜索
阅读全文社区供稿 | jina-reranker-m0 全新多模态多语言重排器
今天，我们正式发布jina-reranker-m0。这是一款多模态、多语言重排器 (reranker)，其核心能力在于 对包含丰富视觉元素的文档进行重排和精排，同时兼容跨语言场景。当用户输入一个查询
阅读全文让 LLM 来评判 | 技巧与提示
这是 让 LLM 来评判 系列文章的第六篇，敬请关注系列文章:基础概念选择 LLM 评估模型设计你自己的评估 prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示LLM 评估模型已知偏差及缓解措施缺
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原文发布于 2025 年 3 月 11 日本次更新带来三大突破性进展:CodeForces-CoTs 数据集: 通过 R1 模型蒸馏生成近 10 万条高质量编程思维链样本，同时包含 C++ 和 Pyt
阅读全文Open R1 项目进展第二期
原文发布于 2025 年 2 月 10 日我们启动 Open R1 项目已经两周了，这个项目是为了把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐，特别是训练流程和合成数据。https://github.c
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DeepSeek R1 发布已经两周了，而我们启动 open-r1 项目——试图补齐它缺失的训练流程和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊:https://github.com/huggingf
阅读全文为什么 AI 模型离科学革命还差得很远？
作者：Thomas Wolf, Hugging Face 联合创始人和首席科学家发布日期：2025 年 2 月 26 日原文链接：🔭 The Einstein AI modelhttps://thom
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来源:https://blog.ngxson.com/common-ai-model-formats过去两年，开源 AI 社区一直在热烈讨论新 AI 模型的开发。每天都有越来越多的模型在Hugging
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一句话总结: SmolVLM 现已具备更强的视觉理解能力📺SmolVLM2 标志着视频理解技术的根本性转变——从依赖海量计算资源的巨型模型，转向可在任何设备运行的轻量级模型。我们的目标很简单: 让视频
阅读全文社区供稿 | 阶跃星辰 Step-Video-TI2V 图生视频模型开源，运动可控，动漫效果尤佳！
在今年 2 月，阶跃星辰开源了两款 Step 系列多模态大模型——Step-Video-T2V 视频生成模型和 Step-Audio 语音模型，为开源社区贡献了自己的多模态力量。今天，我们再接再厉，继
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介绍S2S (语音到语音)是 Hugging Face 社区内存在的一个令人兴奋的新项目，它结合了多种先进的模型，创造出几乎天衣无缝的体验: 你输入语音，系统会用合成的声音进行回复。https://g
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