强强联合，这下超AI的～

性能提升+技术创新全拆解｜报告公开

可扩展训练范式多阶段递进训练：从192P图像预训练到720P视频的多阶段递进训练，结合Flow Matching框架，实现14B参数模型的高效稳定收敛。分布式训练加速：经过详细的负载分析，结合DP、C

多国创企、985/211高校接入通义千问

R1-Omni开源！多模态模型+RLVR，让各模态作用清晰可见

随着DeepSeek R1的推出，强化学习在大模型领域的潜力被进一步挖掘。Reinforcement Learning with Verifiable Reward (RLVR) 方法的出现，为多模态

通义千问推理模型QwQ-32B，开源！

QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估，测试了数学推理、编程能力和通用能力。下图展示了 QwQ-32B 与其他模型的性能对比，包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、

通义实验室2026届实习生招聘正式启动

通义万相，开源！

本次开源的 Wan2.1 在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面具有显著的优势，无论是创作者、开发者还是企业用户，都可以根据自己的需求选择合适的模型和功能，轻松实现高质量的