AI 陪伴赛道，会诞生下一个「泡泡玛特」吗？ | GAIR Live
AI 正在制造“数字多巴胺”。作者丨马晓宁、郑佳美编辑丨马晓宁AI 正在从生产工具的角色中抽身，缓慢却坚定地走向一个全新的方向——情绪陪伴。当算法不再只为效率服务，越来越多的产品开始尝试构建“有灵魂”
阅读全文心芯相栖黄思铭：我们做了只像狗狗一样的小猫 | 00 后创业者系列
“大部分人不知道自己很有 privilege（特权），这是一件非常恐怖的事情。”作者丨梁丙鉴编辑丨陈彩娴2023年，黄思铭坐在杜克大学的教室里，觉得有两件事情不对劲。当时 OpenAI 刚刚发布 GP
阅读全文将思维链（CoT）引入具身世界，哪种路径能真正打通机器人「知行合一」？
“抛弃多模块融合的拼凑范式，转向一个端到端的统一架构。”作者丨吴华秀编辑丨陈彩娴大模型处理复杂问题时，它越来越倾向于生成一个推理链条。这条链，把一个复杂问题，拆解成多个推理环节，一步步得出结论。支撑这
阅读全文32B 模型横扫 SWE 任务，这款代码智能体模型有点东西
“AI 不要只做简单的代码生成，还要做复杂的软件工程。”作者丨马晓宁编辑丨陈彩娴2025年不仅是智能体爆发元年，也是AI软件工程的元年。以AI驱动的自动化软件工程正加速重构开发范式。今天昆仑万维官宣，
阅读全文关于人工智能前沿的十个问题
“在科学研究领域，对发现问题的投入与解决问题同样重要。”作者丨周伯文通用人工智能（AGI）犹如星辰大海，吸引着学界和业界同行者不懈探索，并不断取得新突破。但前进的路上仍然充满未知，如能突破研究机构与学
阅读全文招生信息 | 香港城市大学 AI 机器学习 数据挖掘 大语言模型 全奖PhD
学校介绍香港城市大学是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学。2026年US News世界大学排名第54名，香港第3名。2025年QS亚洲大学排名第10名，香港第3名，QS建校未满50年最佳大学第4名，
阅读全文拳打可灵，脚踢 Veo 3，谁是物理世界的「懂王」？
“价格最低只有 Veo 3 的 1/9。”作者丨郭海惟编辑丨陈彩娴一个优秀的多模态视频生成大模型永远是一套复杂的系统级工程，它包括但不限于：跨模态理解与对齐能力，时序一致性的控制能力，精细化的编辑和修
阅读全文在 AI 陪伴赛道，寻找下一个「泡泡玛特」｜GAIR Live 预告
“一场关于 AI 产品、技术与未来消费的碰撞正在发生。”当我们谈论「AI 陪伴」，我们到底在谈什么？是用AIGC提供的内容消费？还是给人情感抚慰的“虚拟伴侣”？是一定兼具实用价值的AI硬件？还是只能提
阅读全文进攻是最好的防守：超级平台为何「不得不」对AI智能体出手？
“超级平台「必须」攻击AI智能体，以守住其作为数字流量守门人的地位。”作者丨林江浩 朱家琛论文标题: Superplatforms Have to Attack AI Agents论文链接: http
阅读全文北大卢宗青：现阶段世界模型和 VLA 都不触及本质｜具身先锋十人谈
“互联网视频数据是唯一可以 scale up 的道路。”作者丨郭海惟编辑丨陈彩娴作为一名具身大脑的创业者，卢宗青有着金光闪闪的履历：他是紧随DeepMind之后，中国新生代的强化学习研究者。北京大学计
阅读全文2499 元产品背后：地瓜机器人将智驾 know-how 转为机器人新解法
“比通用机器人更早到来的，是它的地基。”作者丨吴华秀编辑丨陈彩娴AI 正重塑机器人的技术边界，而具身智能，是下一个战场。AI 带来了新变量，也提出了新挑战。一旦实现足够的泛化能力，机器人将在家庭和工业
阅读全文招生信息 | 港中文（深圳）韩晓光课题组招研究助理 - 2D/3D/CAD/BIM生成与组件式3D生成算法
实验室介绍GAP实验室由韩晓光博士领导, 研究方向包括三维视觉与图形学, 详见实验室主页： https://gaplab.cuhk.edu.cn/研究内容1. 研发基于大模型（如LLaMA-3、GP
阅读全文火山引擎，「出击」Agent
“基础模型+开发服务，约等于 Agent 2B 与 2C 通吃。”作者丨陈为锐编辑丨陈彩娴2025 年已到年中，大模型的生死战已经进入下半场，其中一个鲜明的标志就是：今年除了 Agent，大模型领域几
阅读全文灵初智能陈源培：一个 00 后的机器人之梦
“去做，才有成的可能。”作者丨洪雨欣编辑丨陈彩娴上个月，福布斯发布 “30 Under 30 – Asia – AI (2025)” 榜单，灵初智能的联创陈源培位列其中，是榜单中少数的 00 后技术创
阅读全文万字总结：如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」？｜GAIR Live
“VLA 未来有望升级为含触觉的 VTLA，以突破信息融合的技术瓶颈。”整理丨吴华秀编辑丨陈彩娴在具身智能快速崛起的当下，灵巧手作为连接数字智能与物理世界的关键载体，正从传统的执行终端跃升为人工智能落
阅读全文Agent 元年已至，我们会拥有自己的智能助理吗？｜GAIR Live 预告
“智能体浪潮正在悄然改写我们的工作与生活方式。我们离「每人一个智能助理」 的时代还有多远？”2024年是「Agent元年」的共识正在形成，从 AutoGPT 到 Devin，从 MCP 到 A2A、A
阅读全文MMLab@HKU 闪耀 CVPR 2025！与全球顶尖学者共话 AI 前沿
“CVPR 2025 将于 6 月 11 日至 15 日在美国纳什维尔举行。MMLab @HKU 携24 篇高质量论文隆重亮相。”01CVPR 2025 纳什维尔开幕在即：MMLab 携前沿成果深度参
阅读全文大模型热度退潮，真正的技术创新者开始被「看见」
“面壁之于端，正如 DeepSeek 之于云。”作者丨郭海惟编辑丨陈彩娴“过去两年中国的大模型投资并不是投技术，而是套着投技术的壳投商业模式。硅谷的投资人投 OpenAI 是投技术。”一位投资人对 A
阅读全文Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B！推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT-Mamba是首个实现解码显存常量、计算复杂度线性、长上下文稳定扩展、且具有强推理能力的模型。推理大模型中的注意力机制可以去掉吗？这是当下最具挑战性的开放问题之一。过去半年，伴随长思
阅读全文从「悟道」到「悟界」，智源走进大模型的新时代
中国大模型开创者智源始终肩负着本土原始创新的重任。作者丨马晓宁编辑丨陈彩娴“大模型技术的演进远未抵达终点”，在2025智源大会召开之际，面对AI科技评论关于“大模型发展现状”的疑问，智源研究院院长王仲
阅读全文机器人新势力估值断层加速，具身智能靠什么穿越风暴？
巨大的差距要么是实力的客观悬殊，要么正是泡沫本身。作者丨郭海惟 吴华秀编辑丨陈彩娴“23 年后成立的中国具身智能创业公司的第一梯队，应该是在 25 亿到 30 亿人民币之间。”4 月中下旬，早期投资人
阅读全文实测字节扣子空间：AI 播客比真人丝滑，Agent 能打 80% 的工
扣子空间 = 精通各项技能的实习生 + 各行各业的领域专家。作者丨王悦编辑丨陈彩娴本播客由扣子空间（coze.cn）根据本文内容一键生成上个月，字节跳动旗下 Agent「扣子空间」上线之初，曾经一度被
阅读全文Andrej Karpathy 盛赞！斯坦福团队新作，让Llama-1B 实现毫秒级推理
GPU 推理加速的下一步，是 kernel 融合。编译丨郑佳美编辑丨马晓宁斯坦福 Hazy Research 团队刚刚公布了一项重量级优化成果：他们将开源模型 Llama-3.2-1B 的前向推理整合
阅读全文正确答案 ≠ 正确推理，CoT 或成大模型推理能力停滞的「罪魁祸首」？
该研究认为，GPT-4o、Claude Opus 等模型的推理能力未明显超越 GPT-4。编译丨陈为锐编辑丨陈彩娴从 ChatGPT 发布以来，大语言模型就引发了市场和科研领域的巨大的关注，其中绝大部
阅读全文InfoDeepSeek：首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准
InfoDeepSeek 有效地弥补了现有静态评估方法的不足，为智能体信息搜寻领域的研究提供了重要评测标准。作者丨西云佳 林江浩检索增强生成（RAG）通过引入外部信息来提升大型语言模型（LLMs）回复
阅读全文Agent 元年，小厂碎步快跑反超
Agent 这件事，目前场景比规模重要。作者丨郑佳美编辑丨马晓宁过去三年，大模型从生成走向理解，从多模态走向执行，让 AI 第一次具备了承接复杂任务链的能力。到了 2024 年，Agent 概念迅速崛
阅读全文ICRA 2025 获奖名单出炉，卢策吾、邵林等人获分类最佳论文奖
中国机器人科研团队在国际学术会议上的存在感不断提高。作者丨吴华秀编辑丨陈彩娴2025年IEEE国际机器人与自动化大会（ICRA 2025）已于5月23日在美国亚特兰大·乔治亚世界会议中心落幕，最佳论文
阅读全文万字实录：VLA 范式，具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live
攻坚深水区，VLA 面临哪些坦途与荆棘？整理丨赖文昕编辑丨陈彩娴VLA（视觉-语言-动作模型）作为具身智能领域的关键新范式，能有效整合视觉信息、语言指令与行动决策，显著提升机器人对复杂环境的理解和适应
阅读全文证明也有「选择困难症」？腾讯AI Lab与大模型研究部联手打造 MPS-Prover ，多视角破解形式化推理瓶颈！
MPS-Prover 有效提升了搜索效率和证明质量，在多个基准上取得了当前最佳或领先的性能，并能生成更短、更多样的证明。本文聚焦逐步式自动化定理证明器在复杂搜索中面临的偏见与低效困境，创新性提出多视角
阅读全文让推荐学会思考：用强化学习激活大模型的序列推理能力
推荐系统正在努力靠近大模型的训练范式。作者丨谢志军通过对用户行为序列建模，推荐系统很好地洞察了用户序列行为背后的深层动机，在深度学习时代获得了巨大的成功。自chatgpt出现后的很长一段时间，推荐系统
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