DeepSeek梁文锋合著论文获ACL最佳论文奖，提出全新NSA稀疏注意力，效率超全注意力
在刚刚举办的计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议 ACL 上，由 DeepSeek 创始人梁文锋亲自署名的论文从 8000 多篇论文中脱颖而出，成为本届大会的最佳论文之一。（来源：资料图）该论文
阅读全文浙大团队开发首款水基X射线探测器，性能超越多数传统半导体探测器
水能够检测 X 射线？这一发现颠覆了常规 X 射线探测器主要依赖于硅、锗或碲化镉等固态半导体材料的传统认知。近期，浙江大学林时胜教授团队成功研制出全球首款水基 X 射线探测器，并展现出优异的 X 射线
阅读全文清华汪玉团队提出VS-Bench测试基准，包含8个多智能体环境，能评估VLM多项能力
随着大模型的发展，大模型的能力正在从单轮静态的问答、推理任务拓展到多步的、交互式的智能体任务，在软件开发、电脑使用、游戏博弈等任务中提出相应的测试基准和方法。然而，现有的测试基准主要集中在单智能体或纯
阅读全文丛乐、王梦迪与DeepMind合作开发CRISPR-GPT，从头自动化设计基因编辑实验，为基因编辑实验提供专家级智能决策
近期，美国斯坦福大学丛乐教授、美国普林斯顿大学王梦迪教授与谷歌 DeepMind 团队合作，首次将大语言模型（LLM，Large Language Model）用于基因编辑实验，成功开发出一种名为 C
阅读全文165亿美元只是“起步价”，特斯拉下一代AI芯片锁定三星代工，马斯克将亲自督战
当地时间 7 月 28 日，电动汽车巨头特斯拉公司与其长期合作伙伴、韩国三星电子正式确认了一项具有里程碑意义的合作协议。根据该协议，三星将为特斯拉生产其下一代人工智能芯片，这份长期合同的初始价值高达
阅读全文研究者打造Causal-Copilot智能体，显著降低因果分析使用门槛
近日，美国加利福尼亚大学圣迭戈分校王新跃博士和所在团队开发出一款名为 Causal-Copilot 的智能体。核心理念是：如果大模型能够理解自然语言意图、生成执行代码、整合专家知识推理，就能成为连接领
阅读全文攻克空间转录组难题：科学家研发新型空间转录组技术，用立体DNA显微镜重构3D基因表达图谱
近日，日本京都大学博士毕业生、目前在美国芝加哥大学从事博士后研究的钱年超和合作者开发出一种全新的空间转录组技术——立体 DNA 显微镜。图 | 钱年超（来源：钱年超）研究中，他们成功重构了 24hpf
阅读全文一年飙升7倍，复旦校友、前PyTorch负责人创办的AI云服务初创估值冲刺40亿美元
据 The Information 消息，人工智能云服务初创公司 Fireworks AI 正在进行新一轮融资谈判，这轮融资可能使其估值达到 40 亿美元。Lightspeed Venture Par
阅读全文100年后，他们在国际量子年为玻尔投下决胜一票
双缝实验（Double-Slit Experiment）是物理学中最著名的实验之一，最初由英国学者 Thomas Young 于 1801 年进行，因其以惊人简单的方式揭示了一个令人费解的现实而闻名：
阅读全文清华团队攻克EUV光刻胶瓶颈，用聚碲氧烷实现18nm线宽新纪录，为下一代EUV光刻胶设计奠定框架
本月中旬，曾有外媒指出中国若想在芯片技术上取得更大进步，还需在光刻技术上加倍奋进[1]。目前，中国高端光刻胶市场主要依赖日本进口，而光刻胶作为光刻技术中核心且不可替代的关键材料，其性能直接决定了光刻工
阅读全文Vibe Coding的编程之道：当感觉成为一种技术指令
一场技术浪潮的兴起，通常由一篇突破性的论文、一款革命性的产品或者一笔巨额的融资开始。但“Vibe Coding”是个例外，提出这个概念的是我们熟悉的科技圈大佬 Andrej Karpathy，而成为这
阅读全文韦伯望远镜首次观测，MIT等确认4个星系曾撕裂恒星，均来自休眠黑洞
潮汐瓦解事件（TDEs）是指当星系中心的黑洞将一颗邻近恒星吸近，潮汐力将其撕成碎片，释放出巨大能量的过程。自 1990 年代以来，科学家已探测到约 100 起此类事件，通常表现为在无尘或低尘星系中闪耀
阅读全文科学家研发突破性光学张量处理器，预计单位操作能耗降低100倍，有望用于AI模型训练和实时决策等
最近，美国加州大学伯克利分校陈在俊助理教授团队与合作者基于超多路复用集成光子学，开发了一种光学张量处理器（HITOP，Hypermultiplexed Integrated Tensor Optica
阅读全文科学家开发新型复合制冷涂料，月节能效果高达40%，实验室产量达到10-50kg量级
近日，新加坡南洋理工大学博士生费纪鹏和所在团队开发出一款新型复合制冷涂料。从机理上讲，研究团队通过材料和结构设计实现了蒸发制冷机理与新型光学辐射制冷的有效统一。图 | 费纪鹏（来源：费纪鹏）同时，在业
阅读全文哈佛团队揭示外部反馈对Agent记忆管理设计重要性，推动构建自我演化型Agent
近年来，大模型的迅速发展赋能了大量交互式的智能代理（大模型 Agent），使后者在类似代码生成、自动驾驶、个人助理等领域展现出令人瞩目的潜力。这些 Agent 通常需要类似人类的记忆能力，以便持续学习
阅读全文辛顿历史性首访中国，再次警告人类重视AI风险：AI就像一只幼虎
7 月 26 号，2025 世界人工智能大会（WAIC）在上海正式开幕。这一次，我们迎来了 AI 领域的重量级嘉宾，诺贝尔奖和图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。这是辛顿首次踏足
阅读全文AI也会钻牛角尖？上交校友发现AI思考越久输出越差，挑战“推理越多输出更好”传统观点
从湖南衡阳到上海交通大学，再到美国德克萨斯大学奥斯汀分校读博，再到在 Anthropic 担任研究员——目前专注于研究大模型的 95 后女生陈润瑾，在 Anthropic 最近一篇研究论文中，负责了部
阅读全文川大团队提出“主动式”铁电隔膜，有效解决锌枝晶和副反应难题
水系锌离子电池（AZIBs，Aqueous Zinc-ion Batteries）凭借其固有的高安全性、低廉的原材料成本以及环境友好等突出优势，正成为全球下一代大规模储能解决方案的重要候选技术。然而，
阅读全文科学家用硫系玻璃打造“红外分子指纹识别+”技术，有望实现体表生理无创监测
宁波大学红外材料及器件实验室是一支专注于红外硫系玻璃及其光电子器件研究的团队，在新型红外硫系玻璃及红外成像技术、低损耗红外硫系光纤、中远红外超连续谱光源等方面形成特色优势。在优异的团队工作基础上，近期
阅读全文清华团队开发蛋白定向进化“超级加速器”，突变率提升超150万倍，1天实现数月迭代进化效果
科学家按下基因进化的“超级加速键”，过去自然界中需要数万年甚至更久的基因突变和进化过程，现在只需要 1 天就能完成了。最近，清华大学陈国强教授团队开发了一种突破性的定向进化技术——“正交转录突变系统”
阅读全文欲以推理专用芯片对抗英伟达，“谷歌TPU之父”的创业公司拟以60亿美元估值融资
据 The Information 报道，AI 芯片初创公司 Groq 正在与投资者洽谈融资事宜，计划以 60 亿美元的投后估值筹集 3 至 5 亿美元资金。如果这轮融资得以完成，将使这家英伟达挑战者
阅读全文产量提升120倍，科学家用新策略实现二氧化碳高效转化成有机碳
将太阳能驱动的二氧化碳（CO₂）转化为燃料和化学品，为发展循环化学工业提供了机遇，但不可忽视的是，多碳有机物的可控生产仍是当前面临的重大技术挑战。为解决上述问题，英国剑桥大学团队创新性地提出了一种非生
阅读全文马斯克发布Grok 4，推理能力全面登顶，支持四个代理同时工作
Grok 4 终于来了！马斯克旗下的 xAI 刚刚结束发布直播，Grok 系列模型直接从 Grok 3 进化到了 4，跳过了之前传闻中的 3.5 版本。Grok 4 系列被分为两个版本：Grok 4
阅读全文AI读心术成真？Nature背靠背研究证实，AI可精准预测人类行为
（来源：MIT Technology Review）当前，人工智能发展的核心悖论在于：神经网络虽以人脑为灵感来源，却在运行机制上与生物体存在本质差异。一个蹒跚学步的幼儿仅需日常饮食和语言互动就能自然习
阅读全文科学家提出DEL-ToM，用小模型理解他人想法
“AI 能不能真正理解你在想什么？”这看似是哲学或心理学的问题，其实是 AI 下一阶段演进绕不开的技术挑战。技术术语叫做“心智理论”（ToM，Theory of Mind），即模型是否能够理解、推理和
阅读全文清华团队推出强化学习SOTA新算法，攻克算法价值高估问题，确保实现AI可靠决策
一项由高校团队研发的新型强化学习算法，从理论上解决了现有算法价值估计不准、对奖励尺度敏感等问题。该算法通过提供稳定可靠的决策支持，为自动驾驶的安全运行提供了坚实的技术保障。近期，清华大学李克强院士、李
阅读全文“50家聪明公司”报名进行时，以创新之名，缔造中国未来
“预测未来的最好方法就是创造未来。”——艾伦·凯（Alan Kay）历史总在关键节点为我们提供启示。1919 年，第一次世界大战结束后，世界秩序重组，科学与工业革命加速发展；1969 年，在美苏冷战与
阅读全文科学家开发海水电解制氢系统，有望将绿氢成本降至每公斤1美元
只需要海水和阳光，就能获得绿氢和高纯水——从两种丰富、低价的资源转化为高价值资源，这是如何做到的？近期，美国康奈尔大学助理教授张乐楠团队与麻省理工学院、理海大学、约翰霍普金斯大学、密歇根州立大学团队合
阅读全文科学家合成超薄硫族化物薄膜，成功破除热力学限制，在2英寸晶圆级实现1nm薄膜生长
近日，湖南大学教授何勇民团队提出了一种亚 2nm 金属液滴驱动的非平衡动力学生长策略，设计了一个概念验证的实验对比组，借此揭示了决定生长模式的关键变量——驱动生长所用的铂金属团簇尺寸。无论在高温（50
阅读全文AI的“镀金时代”该结束了：当高分不再等于高能，如何找到真正能“干活”的大模型？
当前 AI 评测体系正面临前所未有的信任危机。过去两年，各大模型在学术和标准化测试中不断刷新纪录，仿佛一夜之间，AI 已经无所不能。但在这片繁荣的景象之下，一个更深刻的矛盾正日益凸出：当模型的分数越来
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