MIT最新研究揭示，吃对一种氨基酸，或让肠道“返老还童”
在癌症治疗中，放疗等往往会损伤肠道，让患者承受严重的副作用。有没有一种简单、安全的方法，能帮助身体加快修复？近日，美国麻省理工学院（MIT）的科学家们在 Nature 发表最新研究。他们发现，一种日常
阅读全文欧洲芯片破局者SiPearl发布Athena1，80核主权处理器兼顾军民用途，计划2027年商用
今天，身处在各行各业都高度依赖芯片的时代，掌握自主处理器技术意味着一个国家或地区能否保障自身安全与发展。正如中国长期强调芯片等技术的自主可控，欧洲同样在寻求关键算力的独立性。但一个严峻的现实是，欧洲超
阅读全文科学家为图自编码器打造普适优化方案，助推图神经网络链路预测模型规模化
近日，来自北京大学的马唯硕和所在团队总结出了一套针对图自编码器（GAE，Graph Autoencoder）或以 GAE 为基础的模型的普适性优化方案，并通过实验来重估性能。结果十分令人惊讶：经过这些
阅读全文研究人员提出无损修复方案，提升量化模型长文本能力，困惑度降低7%-21%
众所周知，当下以自注意力机制与自回归生式为核心的大模型在多个领域比如学术、生产、工业等领域变得愈发不可替代。在近期一项研究中，美国迈阿密大学本科校友、美国加州大学尔湾分校博士生乔烨和所在团队从一个大模
阅读全文哈佛团队研发HPV-DeepSeek，能提前10年检出口咽癌，已启动更大规模临床验证
HPV-DeepSeek 是什么？乍一看，你可能觉得这是不是和中国的 DeepSeek 公司有什么关系？事实上，这是一群科学家于近期打造的一款液体活检检测方法，该方法可以在无症状个体出现症状的 10
阅读全文北大北航联合团队刷新“第五力”实验灵敏度，在关键轴子窗区间提升一万倍
近期，北京大学季伟助理教授与北京航空航天大学魏凯教授团队合作，借助超灵敏的 K-Rb-21Ne 共磁力仪对由轴子（axion）传递的自旋相关相互作用进行了测量。研究团队设计的磁力仪使用独特的“软磁环绕
阅读全文研究人员在离线学习加入多样性激励，减轻创意写作“AI味”
自 2025 年起，AI 业内先后推出了 Cursor、Gemini CLI、Qwen CLI、GPT-codex 等基于大模型的自动化代码生成工具，展现了 AI 发展的下一个风口——即利用大模型调用
阅读全文MIT团队用AI筛选食用配体，打造下一代铁碘共存的双重强化盐，或改变全球微量营养素补充方式
未来，你喝的咖啡中可能同时添加了碘元素和铁元素，不仅味道和普通咖啡无异，并且价格平易近人。（来源：麻省理工学院）近期，美国麻省理工学院罗伯特·朗格（Robert Langer）教授和安娜·雅克莱内茨（
阅读全文量子计算机越来越复杂，科学家如何用AI学会与它对话?
1981 年，诺贝尔奖得主理查德·费曼（Richard Feynman）在美国麻省理工学院的第一届计算物理会议上提出了“量子计算”的概念，自此拉开了人类探索量子计算可行性的序幕。在接下来的几十年里，量
阅读全文MIT破解5亿年前分子密码，远古海绵或是地球动物始祖
近日，麻省理工学院（MIT）地球化学家团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表最新研究，发现了距今 5.41 亿年前的化学化石，提供了有力证据表明：现代海绵的祖先可能是地球上最早出现的动物之一。这
阅读全文研究表明AI可伪装有害蛋白，微软Science发文揭示“零日漏洞”，DNA合成公司紧急升级筛查系统
近年来，人工智能工具在蛋白质设计领域广泛普及。基于蛋白质序列与结构生成模型的工具，能够在无数组合中挑出最有潜力的变体，极大地提高了蛋白工程的产出效率。但就像在其他领域一样，人工智能在生物科学领域的应用
阅读全文上海交大团队制备黑磷纳米带实现高性能晶体管，有望应用于下一代集成电路
近期，上海交通大学集成电路学院陈长鑫教授团队原创性地采用一种声化学剥离的方法制备出高质量的窄型黑磷纳米带（BPNR，Black phosphorus nanoribbon），其具有近原子级光滑边缘和明
阅读全文MIT研发储能混凝土，建筑化身超级电池，5立方米即可满足家庭需求
混凝土这一筑就现代城市的基础材料，如今正迈出新的一步，或将承担起“储能”的全新使命。 近日，麻省理工学院（MIT）研究团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表论文，宣布其研发的“电子导电碳混凝
阅读全文盐让冰变身“发电机”，科学家意外发现冰能发电，助力实现极端环境能源自给
“我们都知道雷电活动会给人类生产生活带来巨大损失，但其发生过程始终难以精确预测。造成这一困境的核心原因之一，是对雷云充电物理机制的理解仍不充分。我们的研究为破解闪电之谜补上了一块关键拼图（虽然可能并非
阅读全文西湖大学突破无人机近距离协同作业技术，解锁空中作业新场景
近期，西湖大学工学院赵世钰团队开发了一种新型空中作业机器人系统——飞行工具箱（FlyingToolbox）。他们结合多旋翼无人机与高自由度机械臂，在国际上突破性地实现了竖叠飞行条件下，亚厘米级精度的空
阅读全文石油巨头押注核聚变，10亿美元预购“期货”聚变电力
本周，全球石油和天然气巨头意大利埃尼集团（Eni）宣布，将与总部位于美国马萨诸塞州的联邦聚变系统公司（Commonwealth Fusion Systems，简称 CFS）签署购电协议，购买价值 10
阅读全文48小时AI芯片风云：“韩版英伟达”融资数亿美元，Cerebras获巨资冲刺IPO，Meta传将收购Rivos增强芯片自研能力
从 9 月 30 日到 10 月 1 日，国内正沉浸在国庆假期的喜悦之中。而在不到 48 小时的短短时间内，AI 芯片领域风声不断。 9 月 30 日，有着“韩版英伟达”之称的韩国 AI 芯片公司 R
阅读全文Sora 2和同名视频App问世，欲角逐短视频社交“新王”
以前，短视频解构了我们的生活。现在，Sora 解构了短视频。当地时间周二，OpenAI 推出 Sora 2 和 Sora App。前者是 Sora 1 的新版本，后者则是一个类似 TikTok 的短视
阅读全文MIT发现黏蛋白可“关掉”沙门氏菌致病基因，拟研发合成黏蛋白治疗腹泻
长期以来，人们对“黏液”（mucus）的印象往往停留在“黏糊糊”的物理屏障。但实际上，黏液并不仅仅是粘稠的保护层，其中富含一类叫做“黏蛋白”（mucin）的特殊分子。这些分子呈瓶刷状，由复杂的糖链与蛋
阅读全文成本仅2.5万美元：哈工大校友用高通量机器人平台绘制化学反应空间，揭示反应超空间新规律
“我们研究了 6 个反应体系，分析了数万个反应条件，其中经历了好奇、兴奋、迷惑与疲惫，但始终坚持不懈。这个工作提醒我们，有机反应在产率低和不典型的实验条件下，往往也潜藏着值得探索的机制、反应路径和独特
阅读全文北大团队设计光触发掺杂新策略，突破有机高分子亚微米尺度精准掺杂难题
近期，北京大学裴坚教授团队开发了一种光控掺杂剂（iPADs，inactive photoactivable dopants），可以像安装“光开关”一样，通过光精确控制位置，并通过光的照射剂量来控制其掺
阅读全文Anthropic发布Claude 4.5 Sonnet，可连续编程超30小时，主攻复杂AI智能体构建
Claude 4.5 来了。当地时间 2025 年 9 月 29 日，Anthropic 突然发布了 Claude Sonnet 4.5，并且毫不谦虚地宣称这是"世界上最好的编码模型"，强调其在构建复
阅读全文加州理工团队创下6100量子比特阵列纪录，相干时间达13秒，单比特操控精度达99.98%
近日，美国加州理工学院团队造出了目前全球最大的中性原子量子计算机，实现了超过 6100 个量子比特的一致性，同时实现了 99.98% 的运行精度，量子比特保持相干性长达 13 秒，这一相干时间比此前实
阅读全文专访赵芮可：用微型血栓机器人显著缩小血栓体积，或成脑梗心梗治疗新突破
美国斯坦福大学赵芮可助理教授团队创新性地设计了一种高效清除血栓的新方法，并可有效避免血栓破裂，可用于治疗缺血性中风、脑梗、心梗、肺栓塞等。研究人员开发了一种微型旋转器取栓术（Milli-spinner
阅读全文乳液放置后为什么会分层、变稀？MIT团队揭开“机械记忆”秘密
日常生活中，我们常常会遇到这样的情况：刚买来的乳液质地细腻柔滑，但放置一段时间后，却容易出现分层、变稀的现象。很多人以为这只是保存不当或产品质量问题，其实背后隐藏着材料科学中的一个关键概念——“机械记
阅读全文瑞士初创突破芯片冷却瓶颈，微流体技术实现GPU温度降低65%，英特尔CEO陈立武已加入董事会
今天的人工智能可谓是炙手可热。这里的热，除了受到资本追捧，还有另一层含义，那就是物理意义上的热。随着生成式人工智能对算力需求的爆发式增长，芯片功耗和发热量急剧攀升。几年前，训练早期 ChatGPT 的
阅读全文定义视频生成模型的“思维链”：DeepMind团队提出“帧链”理论，揭示Veo 3的通用智能潜力
Google DeepMind 近日发表了一篇论文，详细介绍了其生成式视频模型 Veo 3 所展现出的“零样本”学习与推理能力，并提出了一个与大型语言模型中的“思维链”相对应的核心概念——“帧链”（C
阅读全文清华团队研发新型光栅干涉仪，实现原子级精度多维测量
清华大学深圳国际研究生院李星辉副教授课题组的主要研究方向为精密纳米光学测量技术与仪器。近期，该团队开发了一种新型零死区外差光栅干涉仪，尺寸仅为 90×90×40mm³。值得关注的是，该系统同时实现了原
阅读全文“AI科学家”登顶Nature：MIT团队开发多模态AI平台，全程无人干预90天即发现高效电催化剂
近日，为了加速多元素催化剂的发现与优化，美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists）。该
阅读全文两位核心人物揭示OpenAI下一个目标：构建“自动研究员”，从“氛围编程”走向“氛围研究
不久前，《麻省理工科技评论》曾对 OpenAI 的两位核心研究主管——首席科学家 Jakub Pachocki 和首席研究官 Mark Chen 进行了一次独家专访，深入探讨了他们如何攻克推理模型串联
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