mem9：让微信里的龙虾不再失忆
微信接入了龙虾，你用上了吗？如果你养虾已久，你可能会发现：龙虾🦞什么都会，就是有些事，它其实不太能记住……AI 失忆问题：你上次说的细节，虾转头就忘前一天聊过的合作细节，今天再问，它一脸茫然。上周让它
阅读全文模型不是关键，Harness 才是
同一个模型，换一套运行环境，编程基准的成功率就从 42% 跳到了 78%。这个数据来自 Nate B Jones 的一项研究，只有一个变量：模型外面包裹的那层「壳」。模型没换，数据没换，提示词也没换，
阅读全文Karpathy 最新播客：我得了 AI 精神病、App 将消失、Agent 将碾压实验室
Karpathy 上了 No Priors 播客，和 Sarah Guo 聊了一个多小时。播客信息密度极高，从 Agent 工作流到 AutoResearch，从就业市场到开源与闭源，从机器人到教育，
阅读全文MiniMax M2.7：第一个参与训练自己的模型，救活了我的龙虾
MiniMax 发布了 M2.7，这是他们第一个深度参与迭代自身的模型。这句话读起来像是科幻小说的开场白，但 M2.7 真的在自己的训练过程中跑了 100 多轮自主优化循环，最终在内部评测集上把效果提
阅读全文2026 年全民养虾，但你养的，到底是谁的虾？
OpenClaw 开源一个月，GitHub 25 万 Star，全民养虾🦞的热潮还在继续。但我最近一直在想一个问题：你养的虾，到底住在谁家？KimiClaw 是月之暗面的虾，WorkBuddy 是腾讯
阅读全文全民都在养虾，终于，有人开始给它做“手”了
过去半年，Agent 赛道挤满了人。更好的模型、更强的推理、更长的上下文窗口，大家都在比谁的大脑更聪明。但我注意到了一个，不太一样的方向。有人开始做「手」。Violoop 设备接口它是什么Violoo
阅读全文李诞的虾，把搞 AI 的都看沉默了
昨晚，飞书「玩虾大会」加更了一场直播，请了李诞和呼兰来现场演示怎么在飞书上养龙虾（OpenClaw）。普通人如何拥有一只聪明的虾？我本来是抱着看综艺的心态点开的。看完之后，我沉默了。三人直播现场：小声
阅读全文GUI 将死，CLI 才是一切
GUI 赢了上一个十年，但它的时代快到头了。CLI 正在赢下一个十年，只不过这次，CLI 的用户不再是开发者，而是 Agent。这个判断听起来有点反直觉，毕竟 CLI 是计算机世界里最古老的交互方式之
阅读全文龙虾爆出漏洞，斯坦福 OpenJarvis 重新定义本地 AI Agent，附实测
OpenClaw 这只「小龙虾」，从一月底到现在，GitHub 星标从零冲到 28 万，堪称 2026 开年最火的开源项目。但火归火，翻车也翻得够彻底。安全审计一查，512 个漏洞，其中 8 个是「严
阅读全文龙虾创始人刚喊完合作，百度真打钱了
百度赞助了龙虾🦞。昨天，百度开源办公室在 GitHub 上正式赞助了 OpenClaw，成为国内第一个给龙虾打钱的大厂。百度出现在 OpenClaw GitHub 赞助者列表中而就在前一天，OpenC
阅读全文Claude 新增交互式图表和示意图，免费能用
现在，Claude 可以在聊天中直接生成交互式图表和图示。不是静态的截图，是真的能点、能拖、能交互的那种。所有付费计划可用，免费用户也能用。今天起开放 beta 测试。Claude 发布推文Anthr
阅读全文火山龙虾：飞书扫码 2 分钟即可拥有，月费 9 块 9
OpenClaw 火了。25 万 GitHub Star，超越 React，「全民养虾」的热潮从极客圈蔓延到了整个科技圈。但热闹归热闹，真正动手养过虾的人都知道，有两道坎绕不过去。养虾两道坎第一道：搭
阅读全文突发！Meta 收购 OpenClaw 龙虾社交网络 Moltbook
Meta 又出手了！这次买的东西有点离谱：一个叫 Moltbook 的社交网络。Meta 收购 Moltbook 消息但这个社交网络，不是给人用的。是给 AI agent 用的。机器人的 Reddit
阅读全文能导出 PSD 的 AI 设计工具，出现了
海外又一个被大 V 点赞的设计工具，不画图、不写咒语，居然靠内容取胜？我让 AI 给我调研了一下后发现，这原来是国内 Seede AI 团队发布的海外新产品。听说他们没有融资新闻，没有投放推广，纯口碑
阅读全文用好 AI Ops，产品经理们也可以去死了
自从有了 AI 以来，天底下的程序员们，可以说是死过无数遍了。尤其前端程序员，可能快要死腻了都……前端和后端谁先死？但除了程序员，能不能也轮到产品经理和运营们一次？当然可以。我已经在这样做了。每天，我
阅读全文我做了一个 AI 时代的效率神器，已开源
先看视频：上面就是我最近日常的打字方式，在家、在公司、在咖啡厅都可以。整个过程，我用的是这个「键盘」：嗯没错，这是一个无线麦克风，可以拿手里，也可以夹在衣服领口上。显然，它比这个键盘简单多了：因为，它
阅读全文黑客已死！Claude 两周挖出 Firefox 22 个漏洞
靠手动翻代码找漏洞的时代，结束了。Anthropic 和 Mozilla 合作了一次安全实验：让 Claude Opus 4.6 对 Firefox 的代码库做漏洞挖掘。此前，Claude 已经在各种
阅读全文刚刚，GPT-5.4 发布，百万上下文、最强全能模型
OpenAI 刚刚发布了 GPT-5.4，把推理、编程、Agent 工作流全部塞进了一个前沿模型里，还首次支持百万级上下文窗口。GPT-5.4 有三个版本：ChatGPT 里叫 GPT-5.4 Thi
阅读全文GPT-5.4 将发布
OpenAI 官方发布公告：5.4 sooner than you Think.这除了在玩谐音梗，还透露出一个信号：GPT-5.4，就快来了！而据 The Information 报道，GPT-5.4
阅读全文Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite：每秒 363 tokens，百万 token 只要 $0.25
Google 刚发布了 Gemini 3 系列的最新成员，Gemini 3.1 Flash-Lite，主打一个又快又便宜。这个模型有多快呢？输出速度达到了 363 tokens/秒，而上一代 Gemi
阅读全文Claude Code 推出语音功能，但是，不支持中文
Claude Code 推出了语音模式：现已向约5%的用户开放。我们可以和代码对话了！用户可通过按住空格键开始讲话，松开空格键结束，系统会在光标位置自动生成对应文本。语音输入和传统键盘打字可以无缝切换
阅读全文前谷歌产品经理用一个周末 Vibe Code 了一个 Palantir
一位前 Google Maps 产品经理，用 3 天时间，靠 AI Agent 搓出了一个实时地缘情报仪表盘，然后 Palantir 联合创始人亲自下场回应了。这个项目叫 WorldView，发在 X
阅读全文李想：AI 时代，人与人之间的差距会扩大到一万倍。
理想汽车创始人李想在朋友圈放了一段话：顶级专家使用 Agent 的杠杆价值远远高于普通人，哪怕是编程。他说，普通水平和顶级专家在非 AI 时代的差距是 100 倍，AI 时代会扩大到 10000 倍。
阅读全文Nano Banana 2 来了，又快又好，价格砍半
刚刚，Google 发布了 Nano Banana 2，用 Flash 的速度跑出了 Pro 的画质，价格砍半。Nano Banana 这条产品线的历史不长：V1 去年 8 月发，Nano Banan
阅读全文刚刚，Anthropic 再出手，收购 AI 电脑操控公司 Vercept
刚刚，Anthropic 官宣收购 Vercept，要给 Claude 的 Computer Use 能力加把火。Vercept 是一家西雅图的 AI 初创公司，去年 9 月成立，团队只有 10 个人
阅读全文一个专测 AI「说废话」的基准
用过 AI 的我们都会有种感受：不管你问什么，AI 都能给你一个像模像样的回答。问它一加一等于几，它能回答。问它宇宙的终极意义，它也能回答。问它一个完全不成立的问题，它还是能回答，而且答得特别认真。这
阅读全文Anthropic 追踪了近万段对话，发现 AI 越能干，人越不爱动脑子
Anthropic 发布了一项新研究：「AI 流利度指数」（AI Fluency Index）。他们从 Claude.ai 上采样了 9,830 段真实对话，追踪了 11 种用户行为，试图回答一个问题
阅读全文Anthropic 指控三家中国 AI 公司大规模蒸馏 Claude，马斯克嘲讽：你偷来的东西被偷了？
刚刚，Anthropic 扔出了一颗重磅消息称：DeepSeek、Moonshot AI（月之暗面）和 MiniMax 对 Claude 发起了工业级蒸馏攻击，用超过 24,000 个虚假账号，跟 C
阅读全文我用 OpenClaw 做了个社交平台，让 AI 先替我面试
让 AI Agent 替你社交，你只需要出面见最后一个人。这是我这两天用嘴做的一个小项目 plaw.social（对，语音输入 + OpenClaw，全程没手写过一行代码），一个让 AI Agent
阅读全文Demis Hassabis 提出了一个判断 AGI 的「爱因斯坦测试」： 用截止到 1911 年的全部人类知识训练一个模型，然后看它能不能独立推导出广义相对论，就像爱因斯坦在 1915 年做到的那样。 如果能，那就算 AGI。 不过……如果换我在 1911 年，我大概率是推导不出广义相对论来的，那也就是说：我并不算是通用人工智能（AGI）了？ 对此，马斯克的观点是： Demis 说的其实已经是超级智能了，只不过套了 AGI 的壳。因为如果 AI 能推导出相对论，还能被复制成几百万个，那作为一个整体，它们将远远超越人类。
Demis Hassabis 提出了一个判断 AGI 的「爱因斯坦测试」： 用截止到 1911 年的全部人类知识训练一个模型，然后看它能不能独立推导出广义相对论，就像爱因斯坦在 1915 年做到的那样
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